【PCB】除了電動車，智能交通數據邊緣運算商機將更大

在中美兩大車廠競爭中，因特斯拉在售價方面無法降低，又遲遲無法進展到level 5的狀態下，給了中國比亞迪在市占率上超車的機會，加上市場之前給予特斯拉的估值過高，而導致如今的修正，反觀比亞迪早在今年2月份就回歸成長軌道並持續成長到現在。

電動車在殺價競爭中，也促使了電動車的滲透率，在PCB用量上可以明顯發現，相比過去燃油車的用量，電動車在PCB的用量上，將相比過去成長倍數之多。

不僅如此，充電樁的成長速度也是影響電動車滲透率的關鍵，顯示充電樁未來成長空間還相當大，這對於高傳輸速度與耐高溫材質的CCL與PCB，不管在層數與等級需求也將更高。

未來除了電動車與充電樁對於PCB的需求相當高以外，在智能交通方面的邊緣運算也將成為關鍵，想像數據若是無法透過邊緣運算取得即時回饋，對於以安全性為第一優先的電動車，在發展上將帶來巨大的議論。

而台灣目前針對整體智能交通的概略行進規劃如下。

1:車輛聯網應用(V2V)：透過通訊技術將車輛與其他車輛連接，以實現安全間距與安全移動，避免事故或減輕其嚴重程度，相關應用包含自動駕駛、先進駕駛輔助等。2:行人聯網應用(V2P)：車輛與行人通訊傳輸，車輛可以透過聯網對行人手持裝置發布警示通知，或是行人向車輛傳送通知與訊息，讓整體交通更加人性化與彈性，也能避免交通危險，提升行人安全。3:路側聯網應用(V2R)：透過車輛與路側設施通訊，指揮車輛行駛速度、停止等，猝逝道路交通順暢，相關應用包含平交道設施及鄰近路口號誌界接等。4:號誌聯網應用(V2I)：透過專用短距無線通訊(Dedicated short range communication，DSRC) 與車載設備通訊，以獲取車流資訊，達到更進階交通控制，亦可回饋區域交通資訊或預警事件資訊。

另外包含智能測速相機與減速提醒系統，讓車輛在特定路段如學校與醫院能夠減速降低危險，還有路燈監控，在沒有行車路段與特定時間能夠節省能源。

所以由整個電動車的自動駕駛需要HDI板的快速傳輸特性，到充電樁穩定的高等級CCL，再延伸到整個智能交通的數據邊緣運算，都將離不開PCB的需求。

而以上這些趨勢都將在歐盟規定的2035年後禁止賣燃油車，而將一一實現。

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