美國AI監管方式爭議大 Alphabet董事：逐案審查缺乏透明度，應建立壓力測試制度

美國投資公司Sixth Street副董事長Martin Chavez周二在倫敦舉行的Reuters Momentum AI活動上表示，美國目前對人工智慧（AI）的監管方式存在問題，尤其針對每一款新AI模型採取逐案審查的做法，不僅缺乏一致性，也欠缺透明度，外界無法清楚了解決策依據及最終決策者。

身兼Google母公司Alphabet(GOOGL-US)董事的Chavez指出，目前AI監管缺乏公平一致的規則，恐將提高整體產業風險。他認為，現行制度未能建立清楚且可預期的監管框架，容易造成市場參與者面臨不同標準，增加企業營運與投資的不確定性。

Chavez表示，歷史經驗顯示，監管往往是在重大事件發生後才會加速推動。他以全球金融危機為例指出，監管機構通常是在市場出現重大問題後才開始制定相關規範，而非事前建立完善制度，以降低系統性風險。

近期AI快速發展也引發監管單位與市場關注。國際清算銀行（Bank for International Settlements）日前警告，AI投資熱潮可能帶來就業流失、供應鏈瓶頸，以及過度投資等問題，相關風險與過去科技產業景氣循環中出現的榮枯現象相似。

在美國政府加強AI監管下，多家AI企業近期已調整產品發布策略。Anthropic於6月12日表示，因美國政府基於國家安全考量，下令暫停外國人士存取其最先進AI模型，因此公司將停止所有用戶使用該系列模型。

OpenAI則於6月26日表示，應美國政府要求，延後GPT-5.6全面公開發布，初期僅開放給少數經過審核的合作夥伴使用，且合作夥伴名單已提供政府主管機關備查。

Chavez認為，AI產業可借鏡金融危機後建立的監管制度，例如要求金融機構每年進行壓力測試（Stress Test），透過標準化且持續性的風險檢驗，提高整體系統安全性，而非針對個別模型採取臨時性的行政審查。