中山大學AI監測 揭文蛤求生祕技

記者王正平∕高雄報導

中山大學跨領域研究團隊觀察到台灣文蛤在鹽度溫度變化時，會改變水管活動、鑽出底泥，甚至在池底「走路」，試圖逃離不利環境。這些行為模式經量化分析後，不僅揭示文蛤如何面對環境壓力，也為文蛤養殖業找到新的警示線索。

文蛤養殖是西南沿海重要產業。但近年受氣候變遷影響，極端高溫與暴雨頻傳，常導致水質惡化、缺氧和大規模死亡，造成重大經濟損失。

中山大學海洋科學系博士生徐聖翔及教授劉莉蓮，攜手資訊工程學系博士生慕艾力及教授黃英哲組成研究團隊，將文蛤的行為劃分為水管伸出且殼埋藏、水管縮回且殼埋藏、水管伸出且殼外露，以及水管縮回且殼外露四種狀態，並設計行為觀測實驗，探討牠們在不同逆境下的行為策略。

結果顯示，在鹽度驟降至六psu（每公升水公克鹽量）的低鹽環境下，文蛤會關閉水管、加深埋藏，像是把自己「藏起來」以抵禦滲透壓失衡；而當溫度升至攝氏三十二至三十六時，文蛤反而會增加水管活動，反映出代謝需求上升。一旦高溫超過攝氏三十六，多數個體會急速鑽出底泥，甚至在池底表面大幅移動，最終死亡率也明顯升高。

這些行為模式與漁民口中的「翹角」（鑽出底泥）或是「走路」經驗相符。結果證實，文蛤的行為比體重變化更能反映早期壓力，監測行為可在問題惡化前及早預警並介入管理。

研究團隊透過人工智慧影像辨識系統，將文蛤的細微行為即時轉化為數據，蒐集分析七千八百六十張文蛤在一般環境與逆境下的影像，以此訓練ＹＯＬＯ深度學習模型，自動辨識文蛤的露殼與水管活動，準確率九成七以上。

這項智慧監測與養殖技術曾成功應用於白蝦養殖，於二０二一年起陸續獲得科技部未來科技獎、國家新創∕精進獎、國際APICTA Award等；近期更獲資策會與資訊軟體協會合辦的二０二五「A* Awards 金仝獎」肯定。

研究團隊表示，下一步將把此自動辨識系統推向戶外養殖池，並結合水質感測器，朝建立即時預警平台邁進。此成果不僅有望於協助台灣文蛤產業因應氣候挑戰，也為全球貝類水產養殖提供新的監測模式。該研究成果已刊登於國際期刊《水產養殖工程》。