AWS AI 版圖大爆發！拆解新自研晶片、可客製化 LLM、AI 工廠的背後野心
AWS 本週在拉斯維加斯舉辦一年一度的 AWS re:Invent 2025，一口氣丟出超過 30 項與生成式 AI、代理式 AI 相關的新服務與更新。對企業來說，這不只是又一場雲端新品發表，而是亞馬遜試圖用「從模型、晶片到資料中心」的全端架構，搶占下一輪 AI 代理與基礎建設商機。
這場基礎建設佈局的核心，可以濃縮成三個亮點：全新 Nova 大型語言模型家族、自研 Trainium3 AI 處理器與下一代 Trainium4 路線圖，以及把雲端算力打包成「AI Factory」的整套方案。
亮點一：Nova Forge 客製能力受矚、AI 前沿代理上線
這次 re:Invent 上，AWS 把自家 Nova 模型直接升級到第二代，推出 Nova 2 Lite、Nova 2 Pro、Nova 2 Sonic 與 Nova 2 Omni 四款前沿模型，主打「推理能力」與「代理式任務處理」。
Nova 2 Lite 被定位為價格效能比最高的推理模型，能處理文字、圖片與影片輸入並產生文字輸出，被 AWS 形容為未來企業在大量上線應用時的主力。官方評估指出，Nova 2 Lite 在多數基準測試上，表現與 Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini、Gemini Flash 2.5 相當，甚至在部分測試中略勝一籌，且可調整呈現思考步驟的程度，試圖讓企業在成本與推理深度之間自行取得平衡。
Nova 2 Pro 則是 AWS 目前最「聰明」的推理模型，鎖定多文件分析、進階數學、影片推理與複雜代理工程等任務，也能作為其他專用模型蒸餾的專家模型。Nova 2 Lite、Nova 2 Pro 兩者皆內建 grounding 與程式碼執行能力，方便企業直接用於工具調用與代理式流程。
語音與多模態方面，Nova 2 Sonic 是語音對語音模型，支援多語言、具備 100 萬 token 的超長對話上下文，能在對談中自然轉換主題；Nova 2 Omni 則是完整多模態推理模型，可同時處理長文本、長影音與大量圖像，單次能吃下約 75 萬字內容，並對整個產品型錄、顧客推薦、品牌指南與影音素材做整體分析，生成文字與圖片輸出。
不過更具戰略意義的是新服務 Nova Forge。AWS 把「客製化前沿模型」變成產品：與一般微調不同，Nova Forge 採用「開放訓練」設計，允許企業在 Nova 2 Lite 的訓練過程不同階段導入自家專有資料，包含預訓練，打造只屬於自己的前沿模型，AWS 把這類客製模型稱為「Novella」。
「每家公司都在尋找一款能成為其領域專家的前沿模型，」負責 Amazon AI 相關業務的 Rohit Prasad 告訴《WIRED》。
隨著底層就緒，AWS 順勢推出 Frontier Agents，這是能持續運作數週、主動學習團隊偏好的自主代理，首波鎖定工程與資安領域，目標是讓 AI 代理在幾個月內成為團隊的一份子。
亮點二：Trainium3 效能翻倍，下一代將「與 NVIDIA 共生」
要支撐上述模型與 AI 代理願景，AWS 端出新一代自研 AI 晶片 Trainium3，並加強垂直整合能力，推出 Trainium3 UltraServer 系統。
Trainium3 採用 3 奈米製程與自家網路技術，單台 UltraServer 可搭載 144 顆 Trainium3 晶片，訓練與推論效能較上一代快超過 4 倍、記憶體也提升 4 倍。多台 UltraServer 可擴充至 100 萬顆晶片，是前一代系統上限的 10 倍。在能源效率上，Trainium3 系統相較上一代節省約 40% 能耗。
更耐人尋味的是 AWS 公布的下一步：Trainium4 正在研發，未來將支援 NVIDIA 的 NVLink Fusion 高速互連。也就是說，之後的 Trainium4 系統，可以與 NVIDIA GPU 混合協作，同時保留 AWS 自家伺服器機櫃與網路架構優勢。
在 CUDA 已成為 AI 軟體生態「共通語言」的情況下，這樣的相容設計，等於是在向原本建立在 NVIDIA 用戶招手，拉它們進入 AWS 的基礎設施版圖。
亮點三：AI Factory 整廠輸出，滿足主權與高安規需求
如果說 Nova 模型是軟體大腦，Trainium 是硬體肌肉，那 AI Factory，則是把這一切變成「整廠輸出」的方案。
所謂 AWS AI Factories，是專為政府與大型企業打造的 AI 基礎建設方案，目標客戶是那些想要大規模部署 AI，卻又不想、或無法自行建置超級資料中心的組織。
AI Factory 整合了 NVIDIA Grace Blackwell、Vera Rubin 架構 GPU 與 AWS Trainium 晶片、高速低延遲網路、高效能儲存與資料庫、安全機制與節能基礎建設打包，再加上 Amazon Bedrock 等全套服務，讓客戶可以直接在這套環境上開發與部署 AI 應用。針對公部門市場，AI Factory 的設計也對應不同等級的安全需求，從 Unclassified 到 Top Secret 的機密等級都有對策。
《SiliconANGLE》分析，從 AI Factories、Trainium、Nova Forge 到 Frontier Agents，AWS 正在將雲端重新打造為一個「代理式 AI 系統」的工廠：能學習、推理、行動，並能長期自主運作。
從完整佈局來看，AWS 正在將 AI 工業化。對企業、新創、雲端與基礎建設業者而言，這代表著一個全新的典範開始：每家公司都能擁有自己的前沿模型、自己的代理團隊、以及屬於自己的 AI 驅動未來。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《SiliconANGLE》1、《SiliconANGLE》2、《TechCrunch》、《WSJ》、《DCD》、《WIRED》、《VentureBeat》、《NEXTGOV》，首圖來源：AWS