傳 Meta 史上最大對外 AI 投資破 100 億美元，為何押注數據而非模型？
《Bloomberg》報導，Meta 近期正與 AI 標註新創 Scale AI 洽談一筆數十億美元的投資案，整體交易金額可能超過 100 億美元。若交易成案，將成為 Meta 迄今規模最大的一筆外部 AI 投資，同時也是全球私人公司史上規模名列前茅的融資案之一。目前雙方仍處於協議磋商階段，條款尚未敲定。
這筆投資對 Meta 而言是一項罕見的策略轉向──過去，Meta 主要依靠自家團隊研究成果，以及較開放的開發策略推進 AI 技術。不過，其他科技巨頭也早已對外大舉投資 AI：微軟向 OpenAI 投資逾 130 億美元；亞馬遜和 Google 母公司 Alphabet 也各自投入數十億美元於競爭對手 Anthropic。
《Unite.ai》分析，Meta 這筆潛在投資反映出，生成式 AI 發展邁入新階段，資料取得與處理能力正成為產業競爭的焦點。目前 Microsoft、Google、Amazon 等大型科技公司投入 AI 的策略多側重模型研發與部署，雖然 Meta 新模型也具有良好性能，但要在 AI 大戰脫穎而出，僅靠架構創新遠遠不夠，因此 Meta 布局 AI 系統訓練所需的數據基礎設施，期望藉此優化模型，並在特定領域打造競爭優勢。
此外，《SiliconANGLE》指出，Meta 本身未經營公有雲業務，無法如部分競爭對手以雲端服務換取 AI 合作資源，投資資料層資產因而成為 Meta 提升 AI 競爭力的策略之一，但也需要較多的前期資金。
Scale AI 佔據 AI 三大支柱之一：數據市場
《Bloomberg》指出，AI 的三大支柱是晶片、人才、數據，而成立於 2016 年的 Scale AI 是數據市場的主導者。其主要為科技公司提供 AI 模型訓練資料標註服務，目前客戶包括 Microsoft、OpenAI、Meta 等公司。該公司 2024 年營收約 8.7 億美元，預計 2025 年將增至 20 億美元，其估值已達約 140 億美元。
雖然合成資料興起，但各大 AI 實驗室目前仍面臨高品質訓練數據不足的挑戰。為滿足這項需求，Scale 開始聘用報酬較高、具備研究所以上學歷的專家，協助提升 AI 系統品質，讓這些專家參與參與「強化學習」流程，專為 AI 模型設計高難度問題做為測試。而這些流程，主要瞄準將 AI 應用於醫療與法律領域的企業等，協助模型提升處理專業場景的能力。
國防應用成重要延伸場景
值得關注的是，Meta 與 Scale AI 的合作已延伸至國防科技領域。雙方目前正合作開發 Defense Llama，即 Meta Llama 模型的軍用版本，供美國政府與軍方應用。Scale AI 近期也獲得美國政府合約，協助開發軍用 AI 代理系統。
對於 Meta 與 Scale 來說，這類合作有助於開拓長期穩定的政府市場，同時也強化其作為美國 AI 基礎設施供應商的角色地位。不過，Scale AI 的資料處理工作也引發一定爭議，過去曾有報導指出 Scale AI 海外承包人員薪資與心理健康保障爭議，但 Scale AI 否認了這些指控。
＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Bloomberg》1、《Bloomberg》2、《Unite.ai》、《SiliconANGLE》，首圖來源：Unsplash