AI民意模擬桃園市選戰／張善政37.9%穩健領先黃世杰 議員黃瓊慧、于北辰拔頭籌
距離2026年地方選舉腳步漸近，桃園市的藍綠攻防與基層版圖備受全台矚目。TPOC台灣議題研究中心今（15日）公布最新「2026桃園市長選舉暨議員選情AI民意模擬預測（I）」成果。此項研究導入獨家「Silicon Sampling矽基樣本技術」，針對桃園市人口結構（性別、年齡、13個行政區、學歷與政黨傾向）全數生成13,789個大型語言模型（LLM）虛擬受眾代理人（AI Agents）進行全受眾模擬。
模擬結果顯示，若由國民黨現任市長張善政與民進黨黃世杰正面對決，張善政以37.9%的支持度領先黃世杰的29.4%，雙方差距達8.5個百分點；另有12.2%表示都不支持或投廢票，高達20.5%尚未決定。在個人「好感度」上，張善政以37.2%領先黃世杰的32.4%（相差4.8個百分點），呈現「現任市長穩健領先、未表態率逾三成二」的膠著態勢。
核心發現一：張善政支持度與好感度佔優，施政滿意度獲過半肯定
支持度對決面：張善政拿下37.9%支持度，黃世杰獲29.4%，張領先8.5個百分點。未表態（觀望中20.5%＋都不支持12.2%）比例達32.7%，顯示選情仍具發展空間。
個人好感度面：張善政好感度為37.2%，黃世杰為32.4%，好感淨差（張減黃）為+4.8個百分點。
勝選看好度：38.3%受測代理人看好張善政連任，29.0%看好黃世杰，17.1%認為「兩人機會差不多」，看好度淨差為+9.3個百分點。
施政滿意度：張善政執政滿意度達47.7%（非常滿意10.4%＋還算滿意37.3%），不滿意度為38.9%（不太滿意25.7%＋非常不滿意13.2%），淨滿意度為+8.8個百分點，展現穩健的執政基礎。
核心發現二：第一選區（桃園區）市議員選情：黃瓊慧、于北辰領跑，迷因參選與家族政治引爆話題
本次針對設籍於桃園市第一選區（桃園區）的2,621名受眾進行議員選情模擬，結果顯示民進黨與無黨籍／跨界戰將在該區具有高度聲量：
領先群與民代指標：民進黨現任議員黃瓊慧在桃園區拿下11.6%的最高支持度，展現扎實的基層耕耘與網路聲量；無黨籍的于北辰則獲得8.9%的支持度居次，囊括一定比例的中間與跨黨派選民。藍營部分則以林政賢獲6.2%、凌濤獲5.4%、詹江村獲4.0%表現較為突出。
迷因參選與家族政治衝擊：選戰中最具話題性的莫過於網紅小商人邀請前JKF女郎Angela寶7改名為「王妃天崩開局穿越整頓霸凌者侶廣洋」，藉此對戰立委萬美玲之子侶廣洋。模擬數據顯示，有52.4%的受眾在訪問前完全不知道此事；而在知悉該事件的受眾中，有18.6%認為「對雙方投票決定沒有影響」，12.2%覺得胡鬧並因此扣分，另有9.5%產生印象並想投給對方。
針對迷因參選帶來「9.5%產生印象並想投給對方」的族群進行交叉分析，女性支持比例略高於男性（9.8%對9.3%）。分析因素為女性選民在面對挑戰傳統政治框架與訴求「反霸凌」的非典型女性參選人時，往往展現出較高的共情能力與投射認同。在年齡分佈上，除20-29歲青年世代（9.6%）受迷因文化吸引外，50-59歲中壯年世代更達到10.8%的最高峰，顯示此類極端符號操作（符號互動論）不僅觸及年輕網民，也精準打中關注地方政治風氣的中壯年選民記憶點。
面臨爭議的侶廣洋其得票結構模擬本質上是一場「依附於立委母親萬美玲政黨組織與基層配票」的典型地方家族選舉縮影。其藉由國民黨基層組織與藍營票盤維持一定的基本得票底氣，但在年輕世代（20-29歲）與中間選民中則面臨較高的反感與流動性，呈現出傳統組織黏著度與非典型爭議衝擊的強烈對比。
核心發現三：年齡、政黨與中央執政效應
年齡層分佈：張善政在40歲以上族群全面領先，尤其在60-69歲（張42.8%vs.黃28.1%）及70歲以上（張43.3%vs.黃31.0%）優勢最為顯著；黃世杰則在20-29歲（黃35.5%vs.張32.4%）微幅領先。針對中央政府表現，桃園市民意呈現拉扯，其中36.3%表示「不滿意中央，且會增加投給在野黨的意願」，成為張善政穩固選情的重要外部防線；而滿意中央且表態支持綠營者則佔15.7%。
【研究方法與調查說明】
- 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心，計畫主持人：陳丕舒創辦人
- 辦理時間：2026年09月15日（模型執行日）
- 母體數：桃園市符合投票資格之選舉人總數，約184萬9千多人
- 抽樣方式：非隨機抽樣。本系統係以大型語言模型（LLM）構建之AI虛擬受眾代理人（AIAgent），依桃園市人口之性別、年齡、行政區等結構按比例全數生成並施測，調查對象為全體Agent（全受眾普查），無次級抽樣過程。
- 樣本數：有效模擬樣本13,789個（即全體受測AIAgent人數）
- 誤差值：無隨機抽樣誤差（因係對設定之全體13,789個AI代理人進行全數模擬調查，不適用常態分配之機率抽樣誤差計算；僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差）
- 經費來源：本計畫自籌／自行研發
- 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，反映模型架構下虛擬人口之意見結構，非針對真實選民進行之抽樣民意調查
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）