Open AI技術顧問在台揭撇步：教育界也可善用AI
去年ChatGPT橫空出世，首當其衝的是教育現場，學生請AI代筆寫作業的爭議層出不窮。OpenAI除了提出防治工具，該團隊技術顧問近期也受邀政治大學產創中心，在台分享教育界使用AI的建議方式。此外，政大助理教授李怡志則認為Midjourney對於設計幫助甚大，但也要小心潛藏問題。
「消極禁止無濟於事，人工智慧對教育會帶來重大改變，改變人類未來學習方式。」OpenAI公司執行長技術顧問穆罕默德（Mohammad Bavarian）在5月16日的政大論壇上如此說。
其實AI的各種工具已被證實可以協助運用在教育層面，問題都在「該如何用？」
不只政大，台灣各所大學已經不少學校都在想該如何積極運用。政大產創中心於是邀請到穆罕默德，以通用人工智慧（Artificial General Intelligence）的關鍵技術和未來趨勢為題，和美國矽谷新創公司Cega及InstaJam共同創辦人費利西亞（Felicia Chen）與產創總中心營運長鄭至甫展開對話。
鄭至甫則說，「你所需要的能力或許不是要會寫程式，而是讓科技輔助你的職能。我們應該要因為有AI輔助而變得更有競爭力，在工作上有更上一層樓的機會。」
依照目前ChatGPT的能力，還是有許多限制，像是編造事實、胡言亂語、推理能力弱，而且沒有長期記憶。穆罕默德解釋，因為ChatGPT 不能知道所有過去的資訊，只能根據被訓練的內容回答，因此無法量身打造專屬於個別使用者的回饋。
至於ChatGPT對教育領域造成的衝擊，我們該以何種心態面對？費利西亞表示，若運用在輔助教育，ChatGPT是很好的工具，但若是用來作弊就不好。
政大產創中心以關鍵技術和未來趨勢為題舉辦演講，由左至右為OpenAI公司執行長技術顧問穆罕默德、美國矽谷新創公司共同創辦人費利西亞、產創總中心營運長鄭至甫。政大提供
鄭至甫認為大學生已有認知判斷能力，若用在高等教育現場可去考驗學生比對與檢測資訊正確性的能力，而若用在中等及初等教育階段，則需要教師適時的輔助，並教導使用科技產品的正確態度。
「這是所有科技產品都會面臨到的問題，不只有ChatGPT。科技始終於人性，應該要注意的是使用者的觀念與態度，而不是禁止科技產品發展，我們要擁抱科技產品，支持它在教育各面向的應用。」
對於ChatGPT的產生對學術界的影響，鄭至甫表示，學術界已經不是第一次面臨科技帶來的重大革新。
例如從過去沒有電腦、查詢資料都要跑圖書館的時代，到現在文獻資料庫普及，甚至有強大的書目管理系統、資料論文唾手可得。科技可以推進學術研究與人類文明發展的速度，在人工智慧的時代，資料取得與分析會更加容易，然而下一階段將面臨的就是資訊辨識與正確性的挑戰。
AI在教育上的應用與限制
「以往傳播學院的學生，由於缺乏設計背景，常常在創作過程碰到困難。我們能不能用Midjourney來幫助他們完成各種模型，未來可以直接應用？」政大傳院助理教授李怡志，在4月時一堂校內公開的講座上如此說。
這場講座特殊之處，在於他主要是面向「教師」開課，希望可以分享他個人在應用AI的經驗，讓教師可以理解目前Ai能應用在教學的潛力。
李怡志認為，對學生來說可以運用的點主要是：「創意的輔助」「臨摹」。
未來的工作情況，是人做一半、想一想再請AI做另一半。就他所聽聞，目前國內知名的廣告行銷公司，都在思考整個作業流程要如何加入AI協做。
而他也分享以下3點，AI可以在教育上應用的實際情形：
1. 生成靈感提供參考
以往設計師可能都是有好幾本大型的參考書會放在書架上，想要應用時才從書架上拿下來。現今更可能是上網站找各種案例發想，比如知名的網站Pinterest。如今，設計者都可以從AI所生成的圖案中找到靈感。
2. 快速繪圖節省時間，取代以往圖庫功能
相較國外而言，台灣「圖庫」並沒有那麼發達。而且圖庫有諸多先天限制，例如它所找來的台灣人Model，往往都是年輕、四肢健全、長相好看，倘若今天需要做著輪椅的長者族群可能就找不到。
因此未來使用Midjourney來產生圖片，可以順利解決找不到配圖的問題。
3. 愈來愈接近真實，擬真可直接套模型
以往可能銷售衣服的商家，需要找來模特兒來搭配許多套衣服，未來都可以用AI直接取代、例如另一人氣AI開源算圖應用Stable Diffusion，就能如此使用。
政大傳院助理教授李怡志。黃菁慧攝
另外，李怡志也提到2個AI應用在教學上，他看見的隱憂與限制。
1. 無法辨識真假
如今的Midjourney所生成的圖片，只要指令下的夠好，其實產生出來的模樣就極度擬真。
就有李怡志的朋友跟他說，他本來看到圖片以為是真的，但看見是李怡志分享出來，才知道原來那是假的，「他已經錯亂了，發展半年到現在已經極度逼真，未來單憑人眼要分辨真假將很困難。」
2. 描述一個場景的功力：中等教育不教，高等教育來收尾
李怡志也提到，對目前學生來說，使用AI工具的難關有二處：第一是英文，但這個其實好解決，透過ChatGPT翻譯或尋找一些前人的提示丟進去，但真正難的其實是做到「正確的描述」。
「Annotation（註解），就是我們看到一個東西，要能夠正確地描述它，或是你心中有一個概念、想像，要能夠具體地說出來，若是你無法描述那自然做不出來。」
李怡志強調，這其實是早在中學的教育就該教的東西，但他們都沒有教，只好等到高等教育來教他們。
他以一張速食店的海報為例，常人可能第一時間看見的是主視覺的漢堡，但其實並非那麼簡單：「最上層的概念，它實際上是一張海報（Poster），是什麼樣的Poster呢？是一個廣告（Advertisement）類型的。那海報的主體是什麼？不是漢堡，是『食物攝影』，然後才是『紅色背景』。」
這其實需要經過一段時間的訓練，包括教師本身也應具備專業上的剖析，將那些專業的英文詞彙準備好，才能讓學生在現階段快速上手。
目前整體而言，AI的生成式應用仍須下好確切的指令才能達到好的效果。但問題是這個僅僅發展半年到一年的時間，未來呢？未來相當有可能出現極好用的工具。
「過去你有個想法，要生成就畫不出來，你大腦中有個概念，但都做不出來，可是現在可以透過電腦幫你做到。」
未來的世界裡，創意恐怕會是愈來愈重要，而非單純擁有技術而已。教育也是一樣，老師將不再只是技術的教授者，而是協助學生發揮創意、應用工具。
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