Meta出招降低輝達依賴！自研AI晶片Iris今年9月啟動量產
Meta(META-US) 正加速推動 AI 晶片自主化。根據《路透》取得的一份內部備忘錄，Meta 預計 9 月開始量產代號「Iris」的自研 AI 晶片，並規劃明年將整體運算能力提升至 14GW(Gigawatt，百萬瓩)，較今年的 7GW 翻倍成長，藉此支撐旗下 Facebook、Instagram 等平台日益增加的 AI 運算需求。
報導指出，Iris 是 Meta 自研 Meta Training and Inference Accelerators(MTIA) 計畫中的一環，屬於四代產品藍圖之一，主要鎖定 AI 訓練與推論應用，透過客製化晶片提升旗下 AI 系統效能，同時降低對外部晶片供應商的依賴。
內部文件顯示，Iris 晶片僅花 6 周便完成測試，且未發現重大問題，顯示 Meta 歷時超過五年的自研晶片計畫正逐步取得成果，也為 9 月量產奠定基礎。
Iris 由 Meta 自行設計，並與博通 (AVGO-US) 合作完成晶片設計，再交由台積電 (2330-TW)(TSM-US) 負責製造。透過自研晶片策略，Meta 希望降低龐大的 AI 運算成本，提升晶片自主性，並減少對輝達 (NVDA-US) 與超微 (AMD-US) 等 AI 晶片供應商的依賴。
Iris 主要用於補充 Meta 向輝達與超微採購的大量 GPU，而非完全取代 GPU。內部文件指出，大規模導入最新 GPU 對 Meta 而言一直是一項艱鉅工程，不僅部署複雜，也耗費大量時間，因此自研晶片可望提高整體 AI 基礎設施的效率。
Meta 今年 3 月首次公開代號「Iris」的 AI 晶片，並同步展示另外三款 AI 處理器。根據規劃，公司將一路至 2027 年間維持約每 6 個月推出一款新 AI 晶片的節奏，推出速度遠快於業界普遍約一年更新一次的產品節奏。
除了晶片布局外，Meta 也持續擴大 AI 基礎建設。備忘錄顯示，公司今年將部署 7GW 運算基礎設施，並規劃明年倍增至 14GW。今年 AI 基礎建設支出最高將達 1,450 億美元，占科技巨擘合計超過 7,000 億美元 AI 投資的重要一部分。
為支援大規模資料中心擴建，Meta 已簽署多項長期供應協議，包括三星電子 (Samsung Electronics) 供應記憶體、Sandisk(SNDK-US) 提供快閃儲存裝置，以及住友電工 (Sumitomo Electric) 供應光纖設備，以確保關鍵零組件穩定供貨。在記憶體供應吃緊下，這類長期供貨協議已成為資料中心擴建的關鍵，也促使蘋果等企業調漲產品價格。
在 AI 熱潮推動下，包括記憶體、AI 晶片在內的關鍵零組件需求持續攀升，也推升價格快速上漲。摩根士丹利 (MS-US) 分析師指出，晶片價格普遍上揚已形成所謂的「chipflation」(晶片通膨)，不僅影響資料中心建置成本，也逐漸成為值得關注的總體經濟議題。
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