又一家 AI 新創完成 900 萬美元募資,Discovered Materials 以 AI 代理開發晶片散熱材料
美國半導體材料新創 Discovered Materials 近日完成 900 萬美元種子輪募資,由 Lightspeed 印度合夥公司(Lightspeed India Partners)領投,Y Combinator、Peak XV Partners 與天使投資人 Paul Graham 等人參與。公司同步發表數百款 AI 模型發現的新材料,並推出「材料發現基準」(Material Discovery Bench),追蹤各 AI 模型的材料探索任務表現。
Discovered Materials 由印度理工學院馬德拉斯分校校友 Advaith Sridhar 與 Akash Ramdas 共同創立。Ramdas 擁有史丹佛大學材料科學博士學位,深耕半導體材料研究逾 11 年;Sridhar 專攻 AI 代理(AI agent)技術,曾任職於 Persona AI 與 Luma Labs。兩人打造結合 Anthropic 大型語言模型與自研物理模擬模型的軟體流程,先由 AI 代理生成候選材料構想,再由物理模型驗證應用價值,如今每天可產出數千個候選方向,遠勝過去人力每天僅約 20 個猜測的速度。
AI 晶片散熱問題嚴峻,GPU 熱通量高達每平方公分 140 瓦,比太空梭再入大氣層時的機鼻更燙,也是資料中心耗電、耗水的主因之一。材料從實驗室走向量產往往耗時數年、耗資數億美元,業界稱之為「死亡之谷」。
領投的 Lightspeed 合夥人 Hemant Mohapatra 形容,尋找材料如同「打地鼠遊戲」,唯有物理性質同時收斂才具實用價值,篩選與合成才是真正瓶頸。Discovered Materials 計畫將材料申請專利並授權晶片製造商,MatNex、SandboxAQ 等公司也投入類似競賽。
Covering the Fastest Computers in the World and the People Who Run Them
Discovered Materials is playing AI whack-a-mole to hunt cooler chips
Discovered Materials Raised $9 Million to Develop Materials for More Energy-Efficient
IIT Madras Startup Discovered Materials Raises $9 Million Seed Funding
(首圖來源:Advaith Sridhar)