讓「愚蠢」的機器人變聰明，德新創 Sereact 融資 2,600 萬美元
機器人除了應用在製造業、物流業極具潛力，還可在哪些領域發揮價值？Sereact 是一家為機器人打造 AI 軟體的德國新創，將尋找這個問題的答案，並在 1/20 宣布 A 輪融資募集 2,600 萬美元。
這輪融資由 Creandum AB 領投，並獲得 F1 世界冠軍 Nico Rosberg 和 DeepMind 前主管 Mehdi Ghissassi 等天使投資人支持。Point Nine Capital、Air Street Capital LLP 和 Helsing GmbH 的 Torsten Reil 也參與投資。
近年來，機器人新創一直在吸引投資者的注意。上週，德國人形機器人製造商 Neura Robotics 才融資了 1.2 億歐元；去年，紅杉資本支持的 RobCo 則吸引了 3,900 萬歐元，那麼 Sereact 吸引目光的原因是什麼？
軟體優先！瞄準機器人 SaaS 市場 BMW、戴姆勒買單
傳統上，機器人通常採用依循寫死（hard-coding）的程式運作，只能重複特定任務，無法適應新的活動、物體和環境。然而，Sereact 執行長暨共同創辦人 Ralf Gulde 表示：「我們要把這些愚蠢的金屬變成智慧工具。」
Sereact 的作法是開發視覺語言行動模型（VLAM），讓機器人無需事先的複雜程式設計就能即時理解和適應環境，能抓住沒看過的東西。外媒報導，Sereact 所展現的 AI 就像機器人大腦，這要歸功於一種稱為零樣本視覺推理的機器學習技術──該模型稱為「PickGPT」，也代表人類不用為每項任務寫程式碼，從而節省時間。
Sereact 表示，他們是第一家將零樣本視覺推理與自然語言指令結合的公司──與支援 ChatGPT 的技術相同，工作人員能透過語音命令和直覺的介面引導機器人。
Sereact 的目標是機器人 RaaS 市場。Gulde 表示，目前大多數 AI 機器人公司專注於硬體優先的解決方案，但他們專注在軟體優先的方法，讓機器人能夠成為具有智慧、適應性強的代理。目前，Sereact 的軟體已應用於 BMW 和戴姆勒等汽車製造商的零件揀選和運送系統。
支援任何形式的機器人！下一步擴大美國業務
Sereact 表示，其技術可應用於任何現成的機器人，並能在數小時內使其投入運作。其中一個潛在應用場景是處理退貨包裹──這些包裹往往因處理和轉售成本過高而被直接送到垃圾掩埋場。
Sereact 最初專注於物流和倉庫機器人，現在他們要尋求更多元的應用業務。Sereact 表示，將運用新資金開發新的「機器人硬體平台」，支援人形機器人、移動機器人等，並計劃擴大在美國的業務。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《PYMNT》、《Bloomberg》、《TFN》、《EU Startups》，首圖來源：取自 SereactAI。