AI搜尋正在殺死新聞業！報告揭「1年蒸發6億次點擊」：打不過AI就加入？媒體如何自救？

**重點一 **：AI 搜尋功能如 Google 的「AI 概覽」大幅降低新聞網站的點擊率，一年內自然搜尋流量從23億次降至17億次以下，嚴重衝擊新聞出版業。

**重點二 **：儘管來自 ChatGPT 的新聞推薦流量年增25倍，達到2500萬次，但此成長遠不足以彌補因搜尋引擎變革所造成的巨大流量損失。

**重點三 **：部分媒體如路透社從 AI 推薦中獲益較多，而與 OpenAI 有法律訴訟的《紐約時報》則獲益較少，凸顯 AI 對不同媒體影響的差異化。

根據數位市場情報公司 Similarweb 的最新報告，人工智慧 (AI) 的崛起正全面改寫新聞出版業的生態規則。自 Google 於2024年5月推出「AI 概覽」(AI Overviews) 功能後，使用者愈發習慣直接從 AI 或 AI 驅動的搜尋結果中獲取資訊，導致新聞網站的自然搜尋流量面臨雪崩式下滑。

報告指出，自 2024 年 5 月 Google 推出 AI Overviews 以來，零點擊搜尋 (Zero-Click Searches) 新聞搜尋的比例從 56% 穩步上升至近 69%。同期，新聞發布商的自然流量從超過 23 億次的高峰，下降至不足 17 億次，對整個產業的營運模式構成嚴峻挑戰。

AI推薦流量激增212％，但沒什麼幫助

從數據上來看，ChatGPT的使用者增長有多高？據報告，在2023年1月～2025年5月期間，App 月活躍使用者過去六個月的年增率達116%，而網頁版訪客過去六個月的年增率為52%。

更重要的是，在2024年1月～2025年5月期間，ChatGPT中的新聞相關提示 (Prompts）增長了 212%，同時，ChatGPT 轉介至新聞網站的流量也呈現爆炸性成長，從去年同期的不足100萬次，飆升25倍至超過2500萬次。 但這數千萬次的成長，與新聞業因整體自然搜尋流量銳減而損失的約6億流量相比，無異於杯水車薪。

而使用者喜歡在ChatGPT上查哪些新聞呢？報告比較了2025年 1-5 月與2024年同期的年增率(YoY) ，以及2025年至今 (YTD) 的增長，政治新聞年增率為600%、今年至今增長 約 155%，是 2025年的爆發性主題 。

其次，則為通膨新聞，年增約 250%、今年至今增長約 140%；再來則是經濟新聞，年增約250%、今年至今增長約120%。

誰是零點擊搜尋的受益者？

值得注意的是，不同新聞媒體從 AI 推薦中獲得的效益存在顯著差異。路透社 (Reuters) 的年增長率達到8.9%，《紐約郵報》(NY Post) 與《商業內幕》(Business Insider) 也分別有7.1%和6.5%的增長。

與此同時，正因指控 OpenAI 未經授權抓取其內容而提起訴訟的《紐約時報》(The New York Times)，雖然仍在 ChatGPT 推薦流量前十名之列，但其增長率僅為3.1%，顯示出媒體與 AI 公司之間的合作與法律關係，可能直接影響其在 AI 平台上的能見度。

報告揭露了哪些洞察？

洞察一：「傳統搜尋」正轉向「AI 問答」

使用者正從傳統的 Google 搜尋轉向如 ChatGPT 等工具，以尋求對複雜問題更快速、更具上下文的答案。 這點從 ChatGPT 上新聞相關查詢的爆炸性增長（+212%）與 Google 搜尋的衰退（-5%）之間的鮮明對比中得到了證實。

洞察二：「零點擊搜尋」成為新常態

隨著 Google 的 AI Overviews 和 ChatGPT 等工具直接在結果頁面提供答案，使用者無需點擊進入新聞網站。 這導致了「零點擊搜尋」的比例大幅上升，直接造成新聞出版商自然流量的下降。 對新聞機構而言，這意味著長期以來依賴搜尋引擎優化 (SEO) 來獲取流量的策略不再足夠。

洞察三：新聞從「即時」轉向「深度」

雖然對股票、金融等即時資訊的查詢仍然佔據主導地位 ，但增長最快的查詢類別是政治、通膨、經濟和氣候等深度議題。這表明使用者正利用生成式 AI 進行更具意圖性、解釋性的資訊探索，而不僅僅是追蹤突發事件。白話來說，誰更能掌握讀者可能產生的問題並率先回答，就愈可能被AI引用。

洞察四：打不過AI就加入？恐要快點抉擇

報告揭示了新聞生態系統中存在的「戰略分歧」。 一些媒體（如路透社）從 ChatGPT 獲得了大量推薦流量，而另一些媒體（如紐約時報）則因限制 AI 抓取其內容而流量代表性不足，還有一些媒體（如CNN）則完全缺席於推薦名單中 。 這表明，出版商需要做出關鍵的戰略抉擇：是要與 AI 工具合作以換取流量，還是限制其存取並探索其他價值模式。

AI海嘯第一排！媒體有哪些可能的自救方案？

面對生存危機，新聞出版業者正積極尋求對策。Google 近期推出名為 Offerwall 的服務，允許出版商嘗試廣告以外的多元變現模式。

Google推「Offerwall」：要使用者付費

其核心概念是提供一道「彈性付費牆」或「內容解鎖牆」，將內容的存取權交還給使用者選擇。當使用者造訪一個設置了Offerwall的網站時，他們不再是只能被動接受付費訂閱或離開的單一選項，

Offerwall整合於Google Ad Manager中，出版商可以自行設定觸發條件，例如當使用者閱讀一定數量的文章後，系統便會跳出Offerwall頁面。在此頁面上，媒體可以提供以下幾種選項，讓使用者自由選擇以換取內容存取權：

1.觀看獎勵式廣告： 這是最核心且直接的營利方式。使用者可以選擇觀看一段短影片廣告，來換取一段時間內（例如24小時）的網站內容無限瀏覽權。對媒體而言，這創造了新的廣告版位，且由於使用者是主動選擇觀看，其廣告參與度和價值可能更高。
2.參與簡短問卷調查： 媒體可以與市場調查公司合作，提供簡短的問卷讓使用者填寫。完成後即可解鎖內容。這不僅能為媒體帶來額外收入，也能蒐集到寶貴的使用者輪廓數據。
3.小額付費： 透過與第三方支付平台（如Supertab）的合作，Offerwall也支援小額付費解鎖。使用者可以支付一筆小費用，換取單篇文章或特定時間內的閱讀權限，為不願長期訂閱的讀者提供了更具彈性的選擇。

Cloudflare推「pay per crawl」機制：要AI爬蟲付費

除此之外，近期Cloudflare 推出的 pay per crawl 機制，讓媒體和內容擁有者可以針對 AI 爬蟲（如大型語言模型的資料抓取）設定收費，從而實現內容變現。這個機制的運作方式如下：

1.設定收費規則：媒體可以在 Cloudflare 上設定每次爬取的固定價格。當 AI 爬蟲想要存取網站內容時，必須支付這個費用。
2.控制存取權限：媒體可選擇允許、收費或完全封鎖特定爬蟲。例如，對部分合作夥伴免費開放，對其他 AI 爬蟲則收費或拒絕存取。
3. 自動化收費流程：當 AI 爬蟲發出請求時，若未支付，系統會回應 HTTP 402 Payment Required 並告知價格。爬蟲若同意支付，則可取得內容，並由 Cloudflare 記錄並結算費用。
4.收益分配：Cloudflare 會統計所有付費存取事件，向爬蟲營運方收費，並將收益分配給內容擁有者。

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資料來源：Similarweb、Cloudflare、Google、TechChurch

責任編輯：李先泰

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