從亞洲到美洲，AI 伺服器的製造接力賽悄然開始
在 AI 運算熱潮席捲下，台灣代工廠商正悄悄改變製造布局，重新調配供應鏈重心，以因應全球客戶對地緣政治風險的高度敏感。其中，鴻海近年在美國、墨西哥等地強化既有據點，並非單純「轉移」生產重心，而是依照客戶需求與政策導向進行策略加碼。以美國為例，鴻海早在 2013 年起即於威斯康辛州建立廠房，2023 年又啟動新一輪投資，支援 AI 伺服器與車用電子製造。川普政府上任後推動美國製造回流政策，使得鴻海原先以墨西哥為主的北美供應鏈，開始加大美國產能比重。
雙基地策略
鴻海並不是因為中美貿易戰才開始分散供應鏈，該公司本來就是全球少數早在美國與墨西哥雙邊建立產能的電子製造服務商之一。早在川普首次上任前，鴻海就在墨西哥設有生產基地，針對北美市場出貨家電、伺服器等產品；鴻海的策略這並非臨時應變，而是長期戰略中對「在地製造、就近服務市場」的堅持。
然而川普政府對全世界吹出課徵高額關稅號角後，風向開始改變。鴻海不是從墨西哥撤出，而是進一步加碼美國投資：從威斯康辛州的顯示器與 AI 工廠到後續在美國南部進行的伺服器組裝計畫，鴻海正將「雙基地」變成「一強一輔」的組合。墨西哥維持穩定量產與成本效率，美國則朝高階、高附加價值 AI 伺服器靠攏。
（Source：科技新報）
先布局者勝
2025 年川普再度回鍋白宮後迅速推動新一波進口稅制改革，所有進口商品基礎課稅 10%，中國商品更直逼 145%，蘋果等品牌受到巨大壓力之際，鴻海的多點布局則顯現韌性。
即使墨西哥製造仍具成本優勢，美國本土的生產基地可成為「關稅緩衝區」，能快速承接敏感訂單、縮短交期、減少稅務衝擊；尤其 AI 伺服器單價高，一旦被列入重稅清單，光是稅負就足以侵蝕整體毛利。
因此鴻海近年持續強化在美國的產線擴充與在地工程師招募，建立完整的系統組裝與測試能力，以支援 NVIDIA、Amazon、Microsoft 等美系 CSP 客戶的 AI 伺服器需求。
其他代工廠的解法：越南、馬來西亞與墨西哥成為「新中國」？
除了鴻海之外，其他台系 AI 伺服器製造商也紛紛啟動「去集中化」轉移策略。像是緯穎早年便在越南與馬來西亞布點，並擴大墨西哥產能，是在亞洲與美洲都有 AI 伺服器生產能力的廠商。針對 Meta 等客戶的大量中階伺服器訂單，越南與馬來西亞工廠可大量出貨，而美洲工廠則專攻即時交付與緊急彈性備援。
緯穎今年內也將持續擴充德州廠，預計今年第四季開始出貨；目前該公司產能 70% 在墨西哥、30% 分別在捷克、馬來西亞、台灣等地。
緯創則持續強化馬來西亞與越南產線，其中馬來西亞廠專注於高階伺服器與網通設備生產，越南則負責較大量產與組裝項目，以平衡成本與交期需求。此外，該公司也於美國德州達拉斯建設相關廠房，預計需要 12 至 15 個月完成裝修，目標 2026 年完工；並考慮於墨西哥場生產 NB。
廣達則是在 2023 年宣布將斥資超過 20 億美元擴建美國田納西州廠區，支援 AI 伺服器組裝，預計2025年完工。子公司雲達（QCT）也在美國新設研發中心，提供客製化系統設計與維運整合，成為廣達支援北美雲端客戶的技術前哨。
面對美系客戶對地緣政治風險日益敏感，再加上現在墨西哥搭上美墨加協定優勢，廣達現在也正在評估將墨西哥的車電廠投入 AI 伺服器製造的可能性，以求就近交貨與稅務規避之平衡點。
仁寶近年也擴大非中國地區布局，除延續墨西哥廠區生產既有筆電與 IoT 裝置外，2024 年起新增 AI 伺服器組裝產線，供應美系雲端客戶，並強化美國當地服務團隊，協助部署與維運。仁寶亦有意將越南廠升級為伺服器專線，以拓展東協市場接單彈性。
此外，仁寶也在今年的股東會中提到，該公司已將多元化與韌性融入供應鏈中，包括目前在台灣、中國、越南、泰國、印度、波蘭、巴西、墨西哥和美國等地設立生產據點，降低營運風險。
英業達近年也持續擴大在 AI 伺服器市場的投入，除了台灣為核心基地外，也在美國與墨西哥布局產線；該公司自 2023 年起，加強其在墨西哥瓜達拉哈拉（Guadalajara）的廠區產能，該基地因地理位置鄰近美國、勞力成本相對低廉，已成為其美洲出貨的重要支撐點。
至於在北美的布局，英業達斥逾 27 億元赴美國德州設廠，不過預計生產伺服器相關產品，投產時間未定。
（Source：科技新報製表）
AI 伺服器新戰略
AI 時代重新定義了什麼是「核心製造」。鴻海的行動揭示了一個事實，那就是供應鏈不再只是「產地在哪裡」，而是「能否快速應變」。
相比仍集中在亞洲的大多數製造商，鴻海的「分散＋就近交付」策略讓它能成為 AI 伺服器市場中最具彈性的代工廠。在墨西哥，該公司延續高效率與成本控管優勢；在美國，則是取得市場政策的「入場券」，並以 AI 高階製造之姿拉近與客戶的關係。
下一個十年，AI伺服器不只要拚晶片、拚架構，更要拚誰能最快交貨、誰能穿越政治與貿易的風浪仍屹立不搖。
（首圖來源：pixabay）
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