從抬頭運算、虛擬手寫到車內控制：Meta 如何用「手腕肌肉訊號」打造下一代輸入介面，搶下 AI 時代的控制入口？
在 CES 2026 上，Meta 端出研發多年的 Neural Band，試圖用一種不同於觸控與語音的方式，改寫下一代人機互動的輸入介面。Meta 的 Neural Band 是一款配戴在手腕上的裝置，其核心技術為 EMG（肌電圖）感測，運作方式是透過讀取手腕與手指肌肉所產生的微弱電訊號後，再將這些訊號轉換為電腦可理解的操作指令。
這項技術的關鍵突破，在於使用者不需要實際大幅移動手指或碰觸螢幕，系統就能辨識出帶有「意圖性」的細微動作。Meta 指出，相較於仰賴攝影機視角的手勢辨識或語音輸入，EMG 不僅反應更即時，也能偵測到極為細緻的肌肉活動，甚至在手部活動受限的情況下，仍可將微小的肌肉訊號轉化為數位指令。
從 AI 眼鏡出發：EMG 成為 Meta Ray-Ban Display 的主要輸入方式
在 CES 2026 上，Meta 展示 Meta Ray-Ban Display AI 眼鏡與 Meta Neural Band 的整合，進一步定義「抬頭運算（Head-up computing）」的互動模式。這套已於 2025 年秋季商用化的系統，將眼鏡轉化為視野中的螢幕，並以 Neural Band 作為控制器，讓使用者即使不拿出手機，也能透過 AI 眼鏡與 Neural Band 完成各類操作。
同時，Meta 也開始逐步推出「提詞機（Teleprompter）」功能，成為另一項亮點。使用者可直接從手機筆記、Google Docs 或 Meta AI 複製講稿，內容會以文字卡片顯示在鏡片中，並能依照演講節奏自然捲動，讓講者在維持眼神交流的同時掌握進度。
除了提詞機功能外，Meta 也同步升級行人導航功能，將轉向指示直接疊加在使用者視野中，目前已支援 32 個城市。《Digital Trends》指出，這些功能顯示穿戴裝置正從科技配件，逐步轉變為兼具生產力與旅行用途的工具，讓使用者能更專注於眼前的現實環境。
推出 EMG 手寫功能：可以把在任何平面「書寫」的訊息轉錄為數位文字
在 CES 2026 ，Meta 也正式宣布推出「EMG 手寫（EMG Handwriting）」功能。這項技術讓 Meta Ray-Ban Display 的使用者只需戴著 Neural Band，即可透過腕帶感測器精確捕捉手腕肌肉的微弱電訊號，並即時把用手指在桌面、任何平面甚至是空氣中「書寫」的訊息轉錄為數位文字，「Neural Band 是目前唯一能實現在任何表面上手寫的腕部裝置，」Meta 說。
不同於傳統手勢辨識需要將手抬至攝影機視野內，Neural Band 讓使用者即便將手自然地垂放於身體兩側或平放在桌面休息，也能在不驚動他人的情況下隱密地回覆訊息。這不僅提供一種無需實體鍵盤的操作選擇，更體現 Meta 對未來通訊的願景：讓使用者能始終保持「抬頭」，並將視覺焦點專注於眼前的現實世界與社交場合，而非被手機螢幕困住。
走進車內：Meta 與 Garmin 展示 EMG 操作車用螢幕的概念
Meta 與 Garmin 在 CES 2026 ，也共同揭曉「Unified Cabin」智慧座艙概念，目標是將 Neural Band 定位為汽車原廠設備（OEM）的下一代輸入介面。透過這次合作，象徵 Neural Band 的應用場景已從個人穿戴裝置延伸至車內空間，讓乘客在不必起身或觸摸實體螢幕的情況下，就能遠端操控導航與娛樂系統。「Unified Cabin」平台也同時支援兩條腕帶連接，讓前座與後座乘客能同步操作不同螢幕內容，包括切換音樂或設定導航。
在實際展示中，Neural Band 的腕帶感測器專門捕捉大拇指、食指與中指的肌肉電訊號，使乘客能以精準的指尖動作進行多種操作，例如透過捏合手勢開啟應用程式，或以滑動動作旋轉 3D 汽車模型。Garmin 指出，未來這套技術預計將進一步延伸至車輛的實體功能控制，像是透過手指微動完成車窗升降或車門解鎖。
這種操作模式帶來更極致的「後仰式（lean-back）」使用體驗。《CNET》指出，Neural Band 允許乘客在手部自然垂放於身側、大腿上，甚至握著方向盤時完成操作，幾乎不受姿勢與空間限制。這樣的設計不僅符合豪華車款的使用情境，也讓車內操作邏輯與 Meta 的 AI 眼鏡維持高度一致。
對於這類跨場景應用，Meta 穿戴裝置副總裁 Alex Himel 指出，Meta Neural Band 及其 EMG 技術「可能是控制任何裝置的最佳方式」，並認為一旦使用者習慣這種直覺的互動模式，便會期待將相同的操作方式，從 AI 眼鏡一路延伸至汽車，甚至整個智慧家庭。
此外，除了眼鏡與車用系統，Meta 也展示與猶他大學的合作研究：透過 EMG 技術協助 ALS（漸凍症）或肌肉萎縮症患者控制智慧家居設備，甚至操作輔助滑雪設備 TetraSki。《Engadget》強調，儘管這些應用大多仍停留在研究與原型階段，但已清楚顯示 Meta 正嘗試建立一套一致的肌肉訊號操作邏輯，讓 Neural Band 手腕帶成為串聯 AI 眼鏡、電腦、汽車乃至整個智慧家庭的通用控制介面。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Gizmodo》、《CNET》、《Engadget》、Meta、《Digital Trends》，首圖來源：Meta
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