總統賴清德：只要能跨域結合 AI 技術與產業知識，就是國家最需要的「AI 二刀流」人才
在 AI 人工智慧時代，再強大的 AI，都必須與升級的人才協作。由 Yourator 數位人才媒合平台、TechOrange 科技報橘和均一平台教育基金會在 1/10 聯合舉辦「2026 AI 人才年會暨 AI 職涯博覽會」，攜手國內外企業重磅專家，深度探索台灣 AI 人才藍圖。
總統賴清德在 AI 人才年會暨 AI 職涯博覽會開幕致詞時表示，「無論是理工背景，還是人文社會學科出身，只要能跨域結合 AI 技術與產業知識，就是國家最需要的『AI 二刀流』人才。」AI 改變世界已是現在進行式，這不僅是一場工業革命，更是人才升級與生活型態的全面改變。過去，台灣在硬體製造已打下深厚基礎，現在必須全面推動智慧化，注重軟體與應用端的發展，以確保在下一世代的全球競爭力。
針對 AI 人才培育，總統賴清德認為未來的 AI 人才不一定非得學會寫程式，但必須具備善用 AI 精準提問、創新與解決問題、管理與決策應用的能力，「我們在 2025 年提出 AI 新十大建設，除了建置主權 AI，也積極推動矽光子、量子科技、機器人等三大關鍵技術研發，並預計在 2040 年之前投入千億規模的創投資金，培植逾 50 萬名 AI 人才，最終目標是建立 AI 創新創業生態鏈、幫助中小微企業升級轉型，以及打造智慧生活圈，在食衣住行育樂各面向都導入 AI。」
「成功的 AI 轉型並非僅靠硬體投入，更需具備遠見的 AI 領導者帶動組織變革，」科技報橘社長戴季全指出，AI 正從根本上影響第一線工作、組織間的合作以及治理模式，組織領導人需意識到 AI 的重要性，負責資源分配、辦公模式調整及確保資料安全性與價值判斷，組織內也必須聚集足夠的「超級使用者」，透過深度討論如何使用 AI，帶動團隊快速進步。
「台灣作為培育各界優質人才成本最低的地方，面對步入超高齡化社會，是時候開始探討 AI 人才密度的領先，以及未來十年的社會轉型方針，」均一平台教育基金會董事長呂冠緯表示，「從淺至深，我們參考 TeachAI、OECD（經濟合作暨發展組織）等國際框架，將運用 AI 的方法歸納為四層次 AI 人才力：問、用、管、造 AI，為台灣的校園與職場提供更具脈絡的語言。」
「在 AI 浪潮下，人才關鍵競爭力就是與 AI 協作的能力，」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出，隨著 AI 變得更聰明，從 2024 年能夠理解語言、閱讀和問答，到 2025 年已經可以執行推理、規劃、代理等任務。對於職場新鮮人，簡立峰建議將「人機協作效能」視為核心指標，嘗試以 AI 工具將日常 30% 的業務自動化，並成為 AI 成果的執行者與確保者，同時，培養跨領域技能因應多樣化競爭，例如升級為懂行銷的數據分析師，或是懂設計的 AI 流程工程師，「From Work Faster to Work Smarter，我們要往 1% 的超級人才邁進，讓 AI 幫助我們做不到的事情，並學習透過 AI 教導自己，建立系統性思考的模式。」
此外，簡立峰引用麥肯錫調查報告，指出 AI 正在衝擊職場，不過需要體力勞動、人際互動的工作是相對受影響較小的工作，軟實力也將會重於硬實力，他提醒工作者「不要站在被 AI 取代的位置」，「在法律、金融、電腦等行業，若工作內容僅限於處理資料與文書，這些可被自動化的任務，將迎來極高風險。所以我們需要成為 AI 指揮家，不只將 AI 視為提升效率的工具，還要用 AI 突破能力的天花板，領導一群數位團隊成員（Agentic Teammates），並打造不受時間與體力限制的 Agents 高效分身。」
「我們期待 AI 自動幫我們理解與歸納，但是這通常是挑戰的開始，」台新銀行數位科技處數位科技長李正國分析，產業界過去認為將規章、非結構化資料提供 LLM，再加上 RAG 技術，AI 就能自動成為專家，卻往往發現 AI 回饋的答案和預期產生落差，這對於高度監理、建立在信任上、無法容忍 AI 幻覺的銀行，將會帶來極大風險。因此，李正國認為金融產業應導入「領域專家」，將行員在風險判斷、法規解讀面向的內隱知識，「外顯化」為 AI 能夠遵守的規則，以確保 AI 在嚴謹的框架下運作，「在這樣的趨勢下，我們招募的人才不只會寫程式，還要能理解金融服務本質與客戶權益並將其轉化為 AI 規則，落實於產品、銷售與資訊揭露各環節。」
企業的 AI 人才有多掌握 AI 分析的視角，也將影響企業是否能取得市場投資的資金。「台灣每日成交量，超過 50% 由『計量投資』或 ETF 驅動，」寬量國際執行長李鴻基觀察，傳統的投資分析已改變，今日的資本市場，是由演算法主導的賽局，這意味著，企業不再只是經營業務，而是持續被 AI 演算法評價與篩選。李鴻基強調，持續評價企業的「AI 眼鏡」正是驅動變革的力量，他建議企業理解 AI 的視角，有紀律地執行正確、適時的資本市場論述，以增加在資本市場的流動性，這也是企業贏得這場賽局，創造長期價值的第一步。
「我經常提醒大家警惕『跑步機陷阱』（Treadmill Trap），如果我們只是利用 AI 更快地完成同樣的任務，比如用 5 秒鐘而不是 5 分鐘撰寫一封郵件，你只不過是在跑步機上跑得更快而已，並沒有創造新的價值，」iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉表示，在 AI 教育上，不僅僅是利用 AI 更快地驗證答案，還必須教導學生思考：「有了這種無限的智能，我能解決哪些以前無法解決的全新複雜問題？」從追求效率轉向創造價值，「此外，未來我們需要用任務來看待工作，盤點身上的技能點數，包括個人技能（Personal skills）、功能技能（Functional skills）與產業專業（Industry specific），以成為兼具專業深度縱軸和跨領域廣度的『T 型』人才。」
再探討到 AI 時代下，人類的價值，台積電企業永續資深副總經理何麗梅表示，「在 AI 時代下，最強的領導者是最懂人的人。」何麗梅指出，AI 可以分析行為，但無法感受恐懼；AI 可以預測趨勢，但無法理解孤獨，所以在這個 AI 處理數據的時代，理解人心的能力成為最稀缺資源，也是未來人才的關鍵競爭力，「所以我們不需要與 AI 競爭，而是領導那些 AI 永遠無法成為的部分。」
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（首圖從左到右依序為數發部政務次長侯宜秀、總統賴清德、科技報橘社長戴季全、均一平台教育基金會董事長呂冠緯。）