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AI算力推升需求 蔡力行示警:產業正面臨「能源戰爭」

中央廣播電臺

更新於 1天前 • 發布於 1天前 • 蔡芃敏
AI 運算帶動能源需求激增。示意圖。(AI生成圖)

聯發科執行長蔡力行指出,AI 運算帶動能源需求激增,儘管各國積極擴建發電設施,但能源供應屬於結構性問題,正面臨「能源戰爭」。能源供應恐出現缺口,將成半導體與AI發展的最大瓶頸,亟需重大技術創新因應。

蔡力行在「2026國際固態電路會議」發表演說。他認為,半導體營收成長速度驚人,年均複合成長率(CAGR)達到16%,若沒有AI加持,成長率恐怕不及10%。儘管半導體表現優異,仍面臨一大挑戰,也就是「能源戰爭」。

他說,資料中心是支撐AI運作的關鍵基礎設施,正以前所未有的速度擴建,相關資本支出年增率約達25%。另一方面,資料中心用電需求龐大,一座大型資料中心園區約由10座資料中心組成,若以每座耗電約 500MW 計算,整個園區的用電規模相當於數個舊金山市的日常用電量。

他以美國為例,電力供應長期維持穩定、成長緩慢,這與資料中心建設速度形成明顯落差。過去依循摩爾定律,能源需求約每三至四年倍增,現在需求卻可能每半年,甚至更短時間翻倍,不排除在2030年或2035年前後出現供應瓶頸。各國正積極擴充發電基建,像是透過太陽能、風能等多元能源填補缺口,但能源競爭勢不可避,屬於結構性問題,亟需重大技術創新因應,他說:『(英文原音)即使按照傳統的摩爾定律,能源需求大約每三、四年增加兩倍,現在卻是每半年甚至更短時間就翻倍。我不知道我們是否會在2030或2035年撞上瓶頸。我認為人們正竭盡所能,購買所有能買到的渦輪機、發電機,從太陽能、風能等各種來源獲取能量來填補缺口。然而,我認為這場戰爭即將到來。』

蔡力行說,「能源」是推動創新的瓶頸、也是催化劑。為了緩解能源壓力,業界正努力創新。必須從單純提供晶片,進一步升級為機架解決方案,全面優化系統,在每瓦效能上取得突破;此外,他也認為,共同封裝光學(CPO)技術是未來關鍵,透過光學互連提升傳輸效率,將是實現AI高速度、低功耗運算不可或缺的關鍵。

他在演講最後提及半導體未來十年技術願景,希望實現包含40倍大的光罩尺寸、20倍高的頻寬密度、20倍的電力傳輸密度。蔡力行說,這將使每瓦效能提升百倍,讓AI真正普及,並真正造福人類社會。(編輯:許嘉芫)

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