台灣產業AI化大調查：47.8%企業把AI當標配，「AI人才」定義卻成共同難題
人工智慧科技基金會（AIF）的年度報告《台灣產業AI化大調查》進入第五年，今年在企業AI成熟度上展現顯著躍升，逼近主流普及狀態僅一步之遙。但也讓AIF執行長溫怡玲直言企業挑戰走入「深水區」，AI治理不彰的風險正在加速擴大。
這份調查於2026年第一季進行，受訪企業以AIF會員與核心利害關係人為核心，共有228間企業受訪，以質化、量化方法兼顧的方式進行。
2026年的報告結果顯示，台灣企業的AI應用已經進入爆發期。企業們似乎已突破「看見但做不到」的瓶頸，早期大眾正在浮現，也表示未來進展可能更快。
AI工具快速普及，逼近主流市場分水嶺時刻
報告將企業的AI成熟度分為尚未實際應用的「未知」（unknown）與「探索」（conscious），以及進入試驗與規模化的「導入驗證」（ready）與「規模應用」（scaling）四個階段。
溫怡玲表示，過往前兩階段的占比大約是七成，後兩階段佔三成。但今年調查結果顯示，在前者佔比縮減、後者佔比提升的消長下，有實際應用AI的企業比例已來到47.8%，幾乎達到一半。
依照傳統創新傳播理論，當採納新事物的「早期大眾」浮現，顯示創新已經進入主流市場，正式普及。台灣產業的AI化可能也正在迎向這個分水嶺的時刻。
溫怡玲補充，創新傳播理論萌芽之時，還沒有社群媒體、知識型網紅的推波助瀾，因此接下來的進展速度還可能更快。
然而，當AI成為標配，真正的競爭才要開始。一方面，報告指出領先者與落後者之間的差距深化，且不僅在技術層次，更是暴露出企業自身體質與轉型策略洞見的根本差異。
另一方面，生成式AI工具快速普及，從程式編寫到代理設計，技術門檻比過往更低，也讓AI應用「野蠻生長」。報告統計，每十家已應用AI的企業中，超過七家的AI應用行為實際上脫離組織管控。
這種缺乏組織授權與規範，員工們自發使用AI工具的情況，為資安與隱私保護帶來龐大威脅。現正快速延燒的AI代理風潮，也使挑戰更趨複雜。如何走在法規、合規規範之前，就是「水更深」之處。
掌握問題先於掌握技術，企業須強化人才策略
整體企業在AI化指數上，從去年的36.77分提升到47.26分，有26%漲幅。分別檢視三項細項面向：技術層面50.63分，增幅較小（＋3.63），顯示基建部署已經大抵落定；經營層面48.61分，看見最大幅成長（＋16.81），意指更多企業領導者已對AI有更進一步的概念與策略。
然而在人才部分，雖然也有8.23分的提升，但整體表現僅39.43分，是最為落後者。
溫怡玲指出，這可能是最弔詭之處。各種AI課程熱賣，不乏政府、企業積極補助員工進修，但AI人才策略實則勾勒不清，導致資源投入卻難以評估成效。
溫怡玲解釋，許多企業認為人才不足是導入AI的一大挑戰，但對「我究竟需要什麼樣的人才」沒有明確想法。AI工程師的JD怎麼寫？召募進來後要優先做哪些任務？新人才又如何融入現有企業流程？這些都是企業必須先釐清的。
對此，政治大學傳播學院副教授陳宜秀表示，教育者關心的重點也是人才，現在不僅許多白領工作者擔心工作受到AI威脅，連名校的資工系畢業生也有就業焦慮。讓教師們更加深思要如何培養、引領下一代人才。
專精設計思考的陳宜秀認為，一大關鍵在於理解需要解決的問題本質，再尋找可以解決的科技；而不是先把科技抓到手上，再思考要用它去解決什麼問題。
陳宜秀以台灣出生率低迷為例，許多人認為這是動搖國力的急迫問題，但「這是不是真正該解決的問題？」是否該將刺激出生率的政策視為經濟手段，將目光投向貧富差距、自動化、老年照護、婚姻教育等更根本的問題？
陳宜秀直言，現況是AI的技術並不是問題，每天都有新的技術萌芽，「問題是solutions超過我們所能掌握的problems的範圍。所以我們看到的，基本上是一個problem-solution fit的一個問題。」他指出，「我們已經有太多解答，可是我們沒辦法把問題塑造成一個這些解答可以應用的方式。」
AIF董事長詹婷怡認為，2026年的報告顯示，AI在落地應用上有大幅進展，企業尋求創新營運模式、改變組織文化，吸納AI成為團隊成員，都是明顯的趨勢，治理的挑戰也隨之浮現。
詹婷怡認為未來AI不會只是工具，更可能被視為一個「新的標準的人類」。人類要準備與AI成為團隊夥伴的關係，但真正的情感溫度、價值觀判斷，還是以人類為基石。
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