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科技

2018九大App趨勢,追求好體驗才是王道

數位時代

更新於 2017年12月20日04:59 • 發布於 2017年12月19日09:25 • 高敬原

你的手機裡有幾款App呢?2012年全球共下載了573.3億個免費App,這個數字在2017年成長到2540億個,預計明年仍會維持穩定成長。

行動世代每個人手機中都會有的App,就佔據媒體流量的57%,背後代表數十億美元的商機,App將會以更多不同的形式持續成長,時序即將邁入2018,未來一年App的發展有哪些趨勢值得期待呢?

VR、AR 讓服務更體鮮明

AR(擴增實境)、VR(虛擬實境)不再只是存在於遊戲娛樂中的應用,過去一年蘋果、Google等大公司都積極推出開發工具,讓App開發更容易。

未來一年,像是房地產、零售、醫療保健等行業將會更大規模採用AR、VR應用,透過不同以往的視覺體驗展示商品、讓抽象服務更加立體鮮明,讓顧客更能身歷其境的體驗。

房地產、零售、醫療保健等行業大規模採用AR、VR應用,能讓顧客體驗更加身歷其境。

服務App大爆發

隨選(On-demand)App服務的擴張,背後的大功臣是共享經濟的發展,未來一年將會有更多以共享經濟為基礎的新創服務誕生。點開App,這些隨選服務就會幫你完成這些事,接連帶動更多食品外送、叫車、清潔、美容等服務App雨後春筍般的發展。

雲端App持續成長

隨著雲端技術持續成長,行動App開發者將會設計出更多以雲端驅動的App,優勢在於可以在不佔用手機容量的情況下,更快速、容易地獲取資料。根據思科(Cisco)統計,雲端App在2019年將會驅動90%的行動流量。

同時這幾年自攜電子設備(BYOD,Bring Your Own Device)成為主流,BYOD的意思是員工使用個人行動裝置進入工作區域處理公事的作業方式,像Dropbox、Google Drive這類的App對企業用戶來說特別具有吸引力,預計未來一年雲端混合型企業App會持續成長。

自攜電子設備成為主流,預計未來一年雲端混合型企業App會持續成長。

不必安裝、方便使用的即時 App( Instant Apps)

手機中安裝一堆佔容量、使用頻率低的App是許多人共同的困擾,即時 App( Instant Apps)指的是在傳統 App 中增加 Instant 支援,當需要某個手機內沒有的App功能時,系統會在後台下載並自動跳轉至對應的模組。

對開發者來說,可以在同一款App中分拆多項不同功能,在需要某項功能時載入App 功能代碼;對消費者最直接的影響就是不用在耗費流量、容量下載App,就能同樣享用傳統App的功能,除了分享、跳轉更為方便,也能結合線下場景使用。

與穿戴式裝置連接

智慧家居、智慧城市、智慧醫療等物聯網(IoT)概念持續成長,目前大多數的IoT 裝置現在都由手機控制,未來隨著像是VR頭盔、智慧手錶、智慧眼鏡等穿戴裝置持續增加,IoT的應用延伸到辦公室、醫療、工業應用,相對應的手機App也會越來越多。

IoT的應用延伸,相對應的手機App也會越來越多冒出頭。

App內付款

過去一年Apple Pay、Samsung Pay、Android Pay等行動支付陸續登台,也帶動手機支付業務的成長,越來越多購物App也都直接結合支付方案,直接透過Apple Pay或Google Wallet付款。

隨著像是「統一支付介面」(Unified Payments Interface, UPI)技術的發展,將付款方式再簡化,不必在每個購物網站重複輸入付款資訊,除了支付更輕鬆、容易,對企業來說,也更容易獲取顧客資料,將數據進一步分析改善服務。

App跨平台逐漸成主流

跨平台一直是軟體工程的聖杯,隨著 Facebook 工程團隊開發的跨平台解決方案React Native以及軟體Xamarin等發展逐漸成熟,App跨平台發展將成為主流。

舉例來說,React Native讓開發者不單單只是思考iOS、Android系統,而是透過共享代碼庫來加快開發速度、降低系統維護成本,跨平台的方案也為數位生態系統帶來了新的凝聚力。

聊天機器人與顧客緊密連結

對話式體驗、聊天機器人(chatbot )持續成為趨勢,企業在LINE、Whatsapp、Messenger、Skype、WeChat中導入聊天機器人,能提供24小時、不輸真人的個人化客服。

以Facebook Messenger為例,平台上約有2000萬個企業希望透過聊天機器人觸及到更多潛在客戶。此外在現有App中導入Watson、Amazon Lex、Facebook Messenger Bot、Kik等,具備自然語言理解的對話工具,也能創造不同以往的用戶體驗。

從深度學習看見新體驗

不過幾年前,深度學習(Deep learning)還只是實驗室裡的科技,像在隨著Google的 Tensorflow等越來越多開源工具釋出,讓這項技術更容易取得。

像是2016年蘋果年度最佳App「Prisma」,就是透過深度學習技術讓照片特效的效果越來越好,隨著蘋果Vision框架的發表,開發者在App中使用深度學習演算法、電腦視覺技術的門檻也降低,更多更好的體驗能因此產生。

開源工具釋出,讓深度學習技術更容易取得,更多更好的體驗能因此產生。

不論是小公司或是大企業,已經不是「有App就好」,還必須具備可用性、擴大銷售、滿足客戶需求、增加品牌能見度等能力。

回顧2017年,全球App的熱門趨勢主要聚焦在Google、社群媒體、遊戲、生活風格等類別,App代表的不僅只是服務的一環,同時也代表品牌形象、行銷、網站導流、提升消費者體驗等意義,隨著時序進入2018,這些趨勢也將重新定義新App經濟。

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