明日AI

電腦科學中原不被市場看好的人工智慧（artificial intelligence, AI），苦撐60年後，終於變身為網紅，在美國從資訊界紅到金融界，喊出「得AI者得天下」，在台灣更廣更深，房仲業喊出「AI決策下的黃金地段」，補教界喊出「國小課程全面AI化」。全球各行各業，不論AI是什麼或AI要怎麼用，任何能碰觸AI的人事物，前景就一片大好。

AI來自1950年代的電腦科學和認知科學，曾有三位「人工智慧之父」帶領過三次的榮景。第一位是赫伯特．西蒙（Herbert Simon），他在卡內基美隆大學研究人類的認知思考，以西洋棋為例發展電腦程式「深思」（Deep Thought），80年代數度挑戰世界冠軍棋手，可惜都功敗垂成。但西蒙教授因思考決策（decision-making）模型對經濟學的重大貢獻，而獲得1978年諾貝爾經濟獎。後來深思賣給IBM改名「深藍」（Deep Blue），有更大的資料庫和更強的處理器後，終於在1997年打敗世界西洋棋冠軍。

第二位是麻省理工學院的馬文．閔斯基（Marvin Minsky），他的普林斯頓博士論文就提出人類第一個有視覺、聽力、說話能力的腦神經網絡模型，1954年畢業時，各大名校都爭取他任教，就因為麻省理工學院的大門「竟神奇的自動打開」（裝了人類第一扇自動門），他立刻接聘書。他同時是科幻小說迷，一直認為科幻小說家沒有與AI接軌，寫的是「幻想」而非「未來」，乾脆動筆寫一本，1993年出版《The Turing Option》。後來科幻電影中的機器人都以這小說為藍本。

第三位是史丹佛大學的約翰．麥卡錫（John McCarthy），在1956年研討會上，他將「有人類思考能力的電腦運算」稱作「人工智慧」，他與史丹佛醫學院與醫院合作，開發出第一個能看病的專家系統。醫生難免因經驗不足或過度疲勞而誤診，當時內部資料顯示，實習醫師出錯率是15％、年輕住院醫師是6％、主治醫師是2％、資深主治醫師是0％，而AI專家系統「經驗豐富」（大數據）而又從不喊累，出錯率也是0％。

為有限人腦 開啟無限想像

今日AI大紅大紫，大概是三位人工智慧之父生前難以想像的，26年前我離開西蒙教授班上時，AI雖還未打敗世界冠軍棋手，但今日電腦的思考力已遠超過一般人。23年前我踏出閔斯基實驗室時，雖然AI的聽說能力還只像牙牙學語的孩童，但今日功能強大並早已成為手機上的App。麥卡錫教授的專家系統當時只能看感冒感染等輕微症狀，但今日已在世界各大醫院為癌症病患提供處方。

未來20年將會是AI的大躍進，科幻小說和未來電影的情節都將一一實現，雖然有許多人憂心AI被誤用，導致不可預期的犯罪和災難，但總的來看，AI將為思考有限的人腦開啟無限想像空間。

（作者為亞洲大學講座教授）