【科技早餐】NVIDIA 20 億美元加碼 CoreWeave，5GW AI 工廠成形
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 20 億美元加碼 CoreWeave，5GW AI 工廠成形
AI 基礎設施競賽正式進入「電力等級」戰場。AI 晶片大廠 NVIDIA 宣布，對 AI 雲端供應商 CoreWeave 投資 20 億美元，雙方目標在 2030 年前打造供電容量達 5GW 的 AI 工廠，規模相當於約 400 萬戶美國家庭一整年的用電量。
NVIDIA 以每股 87.2 美元取得 CoreWeave A 類普通股。執行長黃仁勳強調，AI 基礎設施才剛起跑，後續資金需求仍將非常龐大。CoreWeave 執行長英特拉特 (Mike Intrator) 指出，投資將加速資料中心建設，並降低對單一客戶依賴，目前公司已握有 Meta 與 OpenAI 合計超過 360 億美元的長期合約。
＊微軟發表 Maia 200，自研 AI 晶片正式上線
微軟（Microsoft）正式推出第二代自研 AI 晶片 Maia 200，採用台積電（TSMC）3 奈米製程，搭載 216GB HBM3e 記憶體，是微軟迄今部署過效率最高的推理系統，目標降低對 NVIDIA 晶片的依賴。
微軟雲端與 AI 業務負責人格瑟理（Scott Guthrie）表示，Maia 200 每美元效能較前一代提升 30%，部分指標超越 Google 與亞馬遜（Amazon）的同類晶片。該晶片將優先用於企業版 Copilot 與雲端模型服務，目前已部署於美國愛荷華州第蒙（Des Moines）與亞利桑那州鳳凰城（Phoenix）附近資料中心，下一代 Maia 300 也已同步設計中。
＊記憶體進入超級週期，短缺恐延續到 2027
EDA 巨頭新思科技（Synopsys）執行長蓋思新（Sassine Ghazi）警告，AI 帶動的記憶體供應緊張，短期內難以緩解，可能延續至 2026 甚至 2027 年，高頻寬記憶體（HBM）需求尤其強勁。
他指出，全球大量資金湧入 AI 資料中心，記憶體產能幾乎被 AI 專用需求占滿，導致手機、筆電等傳統消費電子產品面臨產能被擠壓與成本上升壓力。即便三星、SK 海力士（SK Hynix）與美光（Micron）積極擴產，從投資到量產仍需至少兩年，業界因此將這波行情定義為記憶體產業的「超級週期」。
＊NVIDIA 開源 AI 天氣模型，加速氣候預測
NVIDIA 宣布推出三款開源 AI 天氣模型，並於美國氣象學會（American Meteorological Society）在休士頓（Houston）舉行的年會上發表。這套名為 Earth-2 的模型，涵蓋 15 天期天氣預報、6 小時內劇烈風暴預測，以及多來源氣象資料整合。
NVIDIA 表示，經訓練的 AI 模型在預測準確度上可媲美甚至超越傳統模擬，且運算速度快上千倍、成本更低。氣候模擬研究總監、加州大學爾灣分校（University of California, Irvine）教授普里查德（Mike Pritchard）指出，保險業可透過 AI 同時執行上萬組極端氣候模擬，大幅改變風險評估方式。
＊Anthropic 執行長示警：強大 AI 的風險正在逼近
Anthropic 執行長阿莫迪（Dario Amodei）發表近兩萬字長文，警告未來幾年內，強大 AI 系統可能帶來災難性風險，涵蓋大規模失業、生物武器濫用與威權統治等問題。
阿莫迪指出，AI 能力成長速度已超過社會與政治體系的成熟度，並批評政策過度聚焦競爭與創新，忽略風險控管。他將美國開放先進 AI 晶片銷往中國的方向，比喻為「把核武賣給北韓」，並強調人類距離真正的危險，已比 2023 年更近。
＊台經院上修 2026 年經濟成長率至 4.05%
台灣經濟研究院上修 2026 年經濟成長率至 4.05%，主因 AI 需求續熱、民間消費回溫與投資動能改善。台經院指出，台股走勢帶來財富效果，加上汽車銷售回升，支撐民間消費表現。
在物價方面，台經院預估 2026 年 CPI 成長率為 1.66%，油價回落與服務價格高基期有助通膨趨緩。不過，氣候變遷、勞動力短缺與地緣政治風險仍具不確定性，須持續觀察對經濟與物價的影響。
＊《經濟學人》：AI 不會消滅白領工作
英國《經濟學人》指出，生成式 AI 雖持續進步，但白領工作並未因此消失。文章分析，AI 擅長執行單一、規則明確的任務，卻難以取代需要跨部門協作、決策判斷與應變能力的複合型工作。
文章以軟體與法律服務為例指出，AI 降低單位產出的時間成本，反而讓服務更普及、需求擴大，抵銷部分自動化衝擊。當 AI 接手重複性工作後，專業人員得以投入更高價值任務，市場需求仍然存在。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《Reuters1》、《CNBC2》、《Reuters2》、《Financial Times》、台灣經濟研究院、《The Economist》，首圖來源：NVIDIA。