Google 豪擲 930 億美元拚 AI 基建，老將 Amin Vahdat 晉升技術長掌舵
Google 在人工智慧基礎設施競爭中邁出重要一步，將資深工程師 Amin Vahdat 晉升為人工智慧基礎設施首席技術長，這個新設職位直接向首席執行長桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）報告。根據《Semafor》的內部備忘錄，這個任命顯示出人工智慧基礎設施在 Google 未來發展中的關鍵性，尤其是在公司計劃到 2025 年底投入高達 930 億美元的資本支出之際。
Vahdat並非新手，他擁有加州大學柏克萊分校的博士學位，並於1990年代初期在帕羅奧多研究中心（Xerox PARC）擔任研究實習生，過去15年來一直在默默構建Google的人工智慧基礎設施。2010年，他以工程研究員和副總裁的身分加入Google，之前曾在杜克大學擔任副教授，後來又在加州大學聖地牙哥分校擔任教授及SAIC講座教授。他的學術成就卓越，發表了約395篇論文，研究重點始終是提高計算機在大規模運行中的效率。
Vahdat在Google的知名度已經很高。八個月前，他在Google雲端大會上以機器學習、系統和雲端人工智慧的副總裁身分推出了公司第七代TPU、名為Ironwood。他在大會上介紹的規格令人驚嘆：每個模組超過9,000顆晶片，提供42.5 exaflops的計算能力，這是當時全球第一超級電腦的24倍以上。他表示：「在短短八年內，對人工智慧計算的需求增加了1億倍。」
在幕後，Vahdat負責著那些不太引人注目但至關重要的工作，這些工作使Google在競爭中保持優勢，包括為人工智慧訓練和推理提供的定制TPU晶片，以及超快速的內部網路Jupiter，該網路使所有伺服器能夠互相通訊並快速移動大量數據。Vahdat在去年底的部落格中提到，Jupiter的頻寬現在可擴展到每秒13 petabits，理論上足以支持全世界80億人同時進行視訊通話。
此外，Vahdat還深度參與了Borg軟體系統的開發，這是Google的集群管理系統，負責協調資料中心的所有工作，並決定哪些伺服器應該在何時執行哪些任務。他還表示，他監督了Axion的開發，這是Google為資料中心設計的首款定制Arm架構通用CPU，該產品去年首次亮相，並持續在建設中。
簡而言之，Vahdat在Google的人工智慧故事中扮演著核心角色。在當前人工智慧人才競爭激烈的市場中，Google將Vahdat晉升至高層，或許也是為了留住這位在公司AI戰略中扮演關鍵角色的專家。
Google’s answer to the AI arms race — promote the guy behind its data center tech
Exclusive / Google names new chief of AI infrastructure buildout
（首圖來源：Google）