Replit Agent 4 用「數位畫布」重新定義氛圍編碼，將程式開發變成平面設計
距今約兩年之前，Replit 執行長 Amjad Masad 邀請創業孵化器 Y Combinator 共同創辦人 Paul Graham，前往位於加州的 Replit 辦公室，私下展示了一套獨特且具備全新創意的產品。
當時 Amjad Masad 所端出來的產品，就是一款能夠自行編寫程式碼的 AI 代理工具，然而在那個當下，外界所熟知的「氛圍編碼（Vibe coding）」，無論是名稱或概念，其實都還尚未出現。
Paul Graham 回憶，當看著 AI 代理開始全自動設計、生成軟體時，身為開發工程師的他，下意識的想要查看 Replit 所撰寫的程式碼，可是卻被 Amjad Masad 以斥責的態度打了回票。
Amjad Masad 告訴 Paul Graham「你根本沒有必要這麼做」，接著解釋，程式設計將從此刻開始徹底改用「英語」進行，而程式碼本身將變成軟體開發流程中，最為無關緊要的「副產品」。
兩年後的現在，氛圍編碼在軟體業界早已變得無所不在，而耕耘至今的雲端程式開發平台 Replit，則希望利用全新的 Agent 4 工具，將 AI 代理輔助程式開發，推向更高、更深的層次。
全新的 Agent 4 與數位畫布
同樣在產品上市之前，就搶先體驗過新系統的 Paul Graham 指出，Replit 的 Agent 4 正在「重新定義」氛圍編碼，而這正是許多偉大創新工具，通常都具備的鮮明特質。
相較其他程式開發平台，主要是透過輸入提示詞，要求 AI 代理編寫軟體功能有所不同，Replit 的 Agent 4 提供了一項新功能稱為「數位畫布（digital canvas）」，它讓使用者可以自由調整軟體與應用程式設計，並為預計加入的功能繪製概念草圖，同時還能夠與其他開發者即時協作。
Amjad Masad 指出，使用者在數位畫布上的操作，就像他走過辦公室時，看到軟體設計師與程式工程師，共同站在白板前畫圖、對話、討論的情況類似，重點在於跟 AI 代理共同設計程式，重現人類於現實生活中所進行過的腦力激盪與軟體建構體驗。
讓程式開發變得像平面設計
更進一步來說，Replit 期待成為非技術人員，比方說業務、行銷和小型企業經營者的程式設計助手，協助他們在競爭中脫穎而出。Replit 並不希望使用者在傳統程式碼編輯器中進行開發，而是想讓軟體的打造過程，變得更像是進行平面設計與美術編排。
透過全新的 Agent 4 工具，使用者可以先利用選單及按鈕，告訴 AI 代理想要建立哪一種軟體，例如試算表、視覺化資料呈現甚至 3D 遊戲等；同時該工具的核心理念，即在於提供最直觀、最易用的使用者介面，並且從構思發想、反覆迭代到應用程式部署，全程由單一平台無縫銜接。
目前 Replit 所擁有的客戶，包含 Zillow、Databricks、PayPal 與 Adobe 等知名科技企業，他們全都利用 Replit 的技術，替團隊內部開發應用程式。
其中，Zillow 甚至為員工購買了約 600 組 Replit 使用授權，並於過去一年以來，利用 Replit 的工具開發出超過 7,000 款程式和軟體。
來自 Claude Code 的競爭威脅
只不過，聲勢如日中天的 Replit 卻也面臨強大的競爭與市場壓力，尤其是來自 AI 巨頭 Anthropic 的生成式人工智慧程式開發平台 Claude Code。
過去幾個月來，被業界視為氛圍編碼領頭羊的 Claude Code，進一步拉開了跟競爭對手之間的差距，並透過其最新模型 Opus 4.6，震撼全球軟體類股，令投資人擔心程式設計公司將受到嚴重威脅，最終導致數十億美元市值因此蒸發。
企業估值已達 3,800 億美元的 Anthropic，公開表示 Claude Code 的年化營收已飆升至 25 億美元，即便該平台相對之下更加技術導向，但該公司也還有介面更加親民、更適合企業跨團隊任務的 Claude Cowork 正蓄勢待發。
清楚自身極限，保持靈活與專注
除了 Anthropic 之外，Replit 在氛圍編碼領域還有更多競爭對手，例如 Cognition 和 Lovable 等 AI 新創公司。
另外像通用模型巨頭 OpenAI 旗下的 Codex，其每週活躍使用者亦高達 160 萬；至於長期以來備受軟體業界青睞的 Cursor，年化營收於過去三個月也成長到超過 20 億美元。
即便強敵環伺，但 Replit 執行長 Amjad Masad 依然充滿信心。
他指出，相較於規模更大，以實現通用人工智慧（AGI）為長期目標的 Anthropic，規模較小的 Replit 將更能保持靈活度與專注度，但同時也承認 Anthropic 的 AI 模型於程式碼撰寫方面，整體實力確實無可否認。
Amjad Masad 說，Replit 的目標是「讓每個人都能成為軟體工程師」，並沒有像 Anthropic 一樣宏大的理想，畢竟 Replit 很清楚自己能夠達成的極限。
就算不懂原理，也能設計軟體
不僅僅是 Amjad Masad，大多數 Replit 的合作客戶，也非常理解該公司所具備的優點與理念。
Zillow 共同創辦人兼總裁 Lloyd Frink 就認為，採用 Replit 技術的最大優勢，就在於能夠讓非軟體開發專業的職員，也可以快速把構想「原型化」。
Lloyd Frink 強調，若想真正善用 Claude Code 或 Cursor 等 AI 程式開發工具，員工或多或少都要理解程式運作的底層原理，但是 Replit 並不需要。
Databricks 執行長 Ali Ghodsi 也同意，公司內部多數員工，其實都並非擁有高度技術能力的程式設計師，而 Replit 對於這個群體來說，近乎是最完美的選擇。
市場估值達 100 億美元的 AI 客服公司 Talkdesk，已經在銷售與人力資源等多個部門，廣泛採用 Replit 的程式開發技術。舉例來說，該公司利用 Replit 打造出一款新軟體，用以測試職位需求數量，藉此掌握應該招募的員工名額。
Talkdesk 資深 VP 兼全球人才主管 Shauna Geraghty 直言，若採用傳統方式開發該程式，整個過程大約需要兩週，但是透過 Replit 的技術與平台，公司團隊卻僅僅只花了兩天。
用 AI 打造「一條龍軟體開發團隊」
回憶公司最黑暗的時期，Amjad Masad 表示，Replit 於 2024 年推出首款程式開發 AI 代理應用之前，就意識到傳統的程式碼編輯器，以及讓使用者手動編寫程式碼的流程已經過時，公司必須全面擁抱人工智慧。
隨後，Replit 裁員了 30 人，並引發一場規模龐大的離職潮，最終僅剩半數員工留任。當被問到 Replit 是如何撐過那段日子時，Amjad Masad 說，他願意捨棄既有成果，不再眷戀過去，讓公司完全從頭開始。
不久之前，Replit 宣布完成價值 4 億美元的新一輪融資，並使公司估值飆升到 90 億美元，相當於半年前的三倍，Amjad Masad 也因此躋身億萬富翁行列，個人身價達 20 億美元。
主導該輪融資的 Georgian 風險投資公司代表 Margaret Wu 直言，就像最新推出的 Agent 4 一樣，隨著每次新版本、新平台的上線，Replit 就離他們的「一條龍軟體開發團隊」理想，又再更靠近了一步。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Forbes、TechCrunch，首圖來源：Replit
（責任編輯：鄒家彥）