特斯拉發佈 2025 Q3 安全報告：Autopilot 事故率僅為美國平均的九分之一
特斯拉公布 2025 年第三季車輛安全報告，數據顯示啟用 Autopilot 的車輛平均每行駛 636 萬英里（約 1,023 萬公里）才發生一次碰撞，較 2024 年同期的 708 萬英里（約 1,139 萬公里）略有下降。
本文主要內容
特斯拉設計理念與安全數據概覽 啟用 Autopilot 平均事故里程為六倍 Autopilot 事故率較去年同期略升 11.3% 特斯拉仍未單獨公布 FSD 安全數據
至於未啟用 Autopilot 的車輛，2025 年第三季平均每行駛 99.3 萬英里（約 160 萬公里）發生一次碰撞，亦低於 2024 年同期的 129 萬英里（約 207 萬公里）。
特斯拉設計理念與安全數據概覽
特斯拉在報告中重申其設計理念，強調結合車輛的主被動安全系統與輔助駕駛技術，以提升整體道路安全。特斯拉指出，Model S、Model 3、Model X 和 Model Y 憑藉堅固的車身結構與電池設計，在美國政府「新車評估計劃」（NCAP）中被評為整體傷害風險最低的車型之一。
特斯拉表示，自 2014 年 9 月起生產的所有車輛皆標配主動式安全防護功能，並透過全時連網持續蒐集全球數十億英里的實際駕駛數據，特別是來自超過 90 億英里的 Autopilot 駕駛資料，作為開發與精進安全系統的依據，並透過 OTA（空中下載）軟體更新不斷提升車輛功能。
根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）與聯邦公路管理局（FHWA）公布的 2023 年數據，美國平均每行駛 70.2 萬英里（約 113 萬公里）就會發生一起車禍。相較之下，特斯拉車輛無論是否啟用 Autopilot，其事故率皆明顯低於全美平均水準。
啟用 Autopilot 平均事故里程為六倍
特斯拉在安全報告中強調，Autopilot 技術對提升道路安全具有明顯成效。2025 年第三季數據顯示，啟用 Autopilot 的車輛平均每行駛 636 萬英里（約 1,023 萬公里）才發生一次碰撞；相較之下，未啟用 Autopilot 的車輛平均每 99.3 萬英里（約 160 萬公里）就發生一次碰撞。
啟用 Autopilot 的車輛，其事故率約為未啟用車輛的 15.6%，代表碰撞風險降低約 84.4%。此外，若對照美國平均每行駛 70.2 萬英里（約 113 萬公里）發生一次碰撞的水準，啟用 Autopilot 的特斯拉車輛事故率降低幅度約達 89.0%，僅為全美平均的九分之一。
Autopilot 事故率較去年同期略升 11.3%
與 2024 年第三季相比，當時啟用 Autopilot 的車輛平均每行駛 708 萬英里（約 1,139 萬公里）才發生一次事故，2025 年第三季則下降至 636 萬英里（約 1,023 萬公里），顯示事故率上升約 11.3%。
類別 2024 年 Q3 2025 年 Q3 變化幅度 啟用 Autopilot 708 萬英里／次 636 萬英里／次 -11.3% 未啟用 Autopilot 129 萬英里／次 99.3 萬英里／次 -29.9%
至於未啟用 Autopilot 的車輛，2024 年第三季平均每行駛 129 萬英里（約 207 萬公里）發生一次事故，2025 年第三季則降至 99.3 萬英里（約 160 萬公里），事故率上升幅度約為 29.9%。
這些數據顯示，啟用 Autopilot 的車輛雖較 2024 年同期事故率略升 11.3%，但整體表現仍大幅優於未啟用 Autopilot 的車輛（事故率降低 84.4%），也遠低於全美平均水準（事故率降低 89.0%），持續凸顯 Autopilot 技術在提升行車安全與降低事故風險方面的實際成效。
根據數據計算，啟用 Autopilot 的車輛平均每行駛 636 萬英里才發生一次碰撞，事故率約為美國全國平均（每 70.2 萬英里）的九分之一。不過，要全面理解這項數據，仍需考慮比較基準的差異。全國平均涵蓋各種路況、駕駛行為與不同車齡的車輛，而 Autopilot 通常在相對單純的高速公路或主要幹道上啟用，這可能使其事故率顯得更為理想。
特斯拉仍未單獨公布 FSD 安全數據
此外，儘管特斯拉的季度安全報告持續公布啟用 Autopilot 情況下的事故數據，但在最新一期報告中，仍未提供 FSD 監督版（Full Self-Driving (Supervised)）的獨立安全統計。目前特斯拉將 Autopilot 與 FSD 監督版的使用里程與事故數據，統一納入「啟用 Autopilot 技術」類別進行彙整。
由於 FSD 監督版可應用於更複雜的路況，例如城市街道與住宅區，與主要運作於高速公路的 Autopilot 存在使用條件差異，業界專家與監管機構持續呼籲特斯拉應將兩者的數據明確區分，作為更精準的安全評估依據。
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