HBM 開發藍圖曝光：2038 年 HBM8 架構大不同，採內嵌 NAND、雙面中介層
韓國科學技術院（KAIST）近期發表一篇長達 371 頁的論文，詳細描繪高頻寬記憶體（HBM）技術至 2038 年的演進路線，涵蓋頻寬、容量、I/O 寬度與熱功耗等面向的成長。該藍圖涵蓋從 HBM4 到 HBM8 的技術發展，包括先進封裝、3D 堆疊、嵌入式 NAND 儲存的記憶體中心架構，以及以機器學習為基礎的功耗控制手法。
根據該藍圖，HBM 單堆疊容量將從 HBM4 的 288GB 增加至 384GB，HBM7 容量增加至 5,120GB 至 6,144GB；每個堆疊的功耗也提升，從 HBM4 的 75W 增至 HBM8 的 180W。
在 2026 年至 2038 年間，HBM 的頻寬預期將從 2 TB/s 成長至 64 TB/s，數據傳輸速率則從 8 GT/s 提升至 32 GT/s；I/O 數從 HBM3E 的 1,024，增加到 HBM4 的 2,048，最終在 HBM8 高達 16,384。
報導稱，目前 HBM4 技術已大致明朗，而 HBM4E 則透過客製化的基礎晶片（base die）設計，針對 AI、高效能運算（HPC）、網通等應用提供更大彈性。
預期 2029 年推出的 HBM5，將延續 HBM4 的數據傳輸速率，I/O 數則翻倍至 4,096、頻寬升至 4 TB/s，單堆疊容量預期升至 80 GB、功耗達 100W，並需要更先進的散熱技術。
目前業界已在 HBM4 研究無焊接直接鍵合（direct bonding），KAIST 預期 HBM5 將繼續採用 MR-MUF 技術。此外，HBM5 將整合 L3 快取、LPDDR、CXL 介面與熱感應監控功能，並開始導入 AI 工具以最佳化實體布局。
至於 HBM6 預期將於 2032 年接棒，傳輸速度將達 16 GT/s、頻寬達 8 TB/s，單堆疊容量高達 120 GB、功耗為 120W。HBM6 將採用無凸塊直接鍵合技術，並結合矽與玻璃的混合型中介層（hybrid interposer）設計。在架構部分，則導入多塔式（multi-tower）記憶體堆疊、內部網路交換機設計，以及大量矽穿孔（TSV）分布。AI 設計工具的應用範圍也將擴大，導入生成式設計來進行訊號與電源建模。
到了 HBM7 和 HBM8，將進一步突破現有概念，兩種都將採用無凸塊直接鍵合技術，以及內嵌式冷卻解決方案。其中，HBM7 也將引進全新的 HBM-HBF 和 HBM-3D LPDDR 架構。此外，採用 HBM7 的解決方案預期將走向超大型與多晶片組（multi-chiplet）設計。
HBM8 傳輸速率將達 32 GT/s，單堆疊頻寬高達 64 TB/s，容量預計可擴充至 240 GB。封裝技術則進化為全 3D 堆疊並採用雙面中介層（double-sided interposer）與內嵌式液冷通道。
其中，HBF（High-Bandwidth Flash） 架構主要為了解決記憶體密集型大型語言模型（LLM）推論所需的龐大容量需求。在 HBF 架構中，與傳統使用 DRAM 不同，製造商會採用多達 128 層的 NAND 快閃記憶體，建構出 16 層堆疊，並透過專屬的 HBF TSV 技術進行連接。
也因此，每一個 HBF 堆疊會與一個 HBM 堆疊並聯，可額外提供高達 1TB 容量，並透過 2 TB/s 的 HBM 與 HBF 之間的高速互連進行資料交換。這些模組再透過主機板上的記憶體網路交換器（memory network switch），以 128 GB/s 的雙向互連速率連接至其他元件。
雖然 HBM7 與 HBM8 名義上仍屬於 HBM 家族，但架構預期將與現今所知的 HBM 不同。據悉，HBM5 引入 L3 快取與 LPDDR 介面，而 HBM7/8 則預期將導入 NAND 介面，使資料直接從儲存裝置移動至 HBM，僅需最少的CPU、GPU 或 ASIC 介入。
如此一來，每個堆疊功耗達 180W，而 KAIST 預期 AI 代理系統將管理散熱、電源與訊號路徑的最佳解。除了剛剛上述的 GPU、HBM、HBF 堆疊外，KAIST 也展示 GPU、HBM、HBM 堆疊，及 GPU、HBM、LPDDR 堆疊的示意圖。
（首圖來源：shutterstock）
留言 1