擔心 AI 為能源帶來負擔？黃仁勳：AI 使能源發展更有效率而成為綠能推手
在達梭系統的 3DEXPERIENCE WORLD 大會與媒體的問答中，黃仁勳指出，我們正見證著人類歷史上規模最大的基礎建設工程，這不僅是一場技術革命，更是對社會運作方式的根本性重構。從能夠進行邏輯推理的人形機器人，到視 AI 為水電般必需品的基礎設施概念。而針對人工智慧的耗能的問題，就在人工智慧的推動下，能源產生與使用將變更有效率，這就將帶動能源成本的下降，為社會的經濟成長帶來絕對益處。
實體 AI 的崛起，從專用程式到通用推理
針對特斯拉 Optimus 人形機器人及工廠自動化的議題，黃仁勳首先提出了一個核心概念，應將通用人工智慧機器人技術視為一個連續的光譜。就像數位 AI 模型涵蓋了從電腦視覺、語音辨識等特定功能到通用人工智慧（AGI）一樣，機器人領域也正在經歷類似的演變。
在過去，機器人主要應用於汽車產業等高度重複、大規模生產的環境中,。這些傳統機器人雖然強大，但它們依賴於「明確的程式設計」（explicit programming），這意味著每一項任務都需要專業軟體工程師進行精確的編碼。這種模式雖然適用於能夠負擔高昂工程成本的大型汽車製造商，但對於佔據全球供應鏈主導地位的中小型企業（SME）而言，由於任務多樣且變動頻繁，傳統自動化的成本與技術門檻過高，導致這些產業遲遲無法享受自動化帶來的紅利。
然而，黃仁勳認為這一切正在改變。未來的機器人將從「機械機器人」轉型為「AI 驅動的機器人」。這種轉變的關鍵在於從「明確編程」轉向「隱式編程」（implicit programming）。人類不再需要編寫每一行程式碼來指示機器人的動作，而是可以透過示範，讓機器人像人類一樣透過觀察、閱讀手冊或觀看影片來學習。
更令人振奮的是，現在的機器人已經具備了推理能力。黃仁勳舉例說明，如果指令是「拿起某樣東西」，機器人現在能夠理解物品在抽屜裡，因此必須先規劃出一系列步驟，打開抽屜、拿起物品、關上抽屜。這種具備感知、規劃與推理能力的實體 AI，將在未來十年內推動機器人技術在各個領域的驚人發展。而對於機器人的外型，黃仁勳強調未來的形態將是多樣化的。雖然人形機器人可以被視為機器人 AI 的通用版本，但未來的系統可能是一隻手臂、一個輪式移動機器人，或是各種尺寸與形狀的組合，這將使自動化技術能夠普及到所有類型的工業環境中。
AI 如何成為綠色能源的推手
隨著 AI 基礎設施的爆發式增長，能源消耗成為了外界關注的焦點。面對關於電力限制與電價上漲的質疑，黃仁勳提出了一個反觀點，那就是 AI 實際上是推動電網現代化與可持續能源發展的第一股強大「市場力量」。黃仁勳解釋道，能源產業的發展歷史悠久，其創新速度長期落後於科技產業。過去，推動永續能源（如太陽能、風能）發展的動力主要來自社會責任或應對氣候變遷的政策導向，雖然立意良善，但在純粹的市場驅動力上相對薄弱。
然而，AI 的出現改變了這一切。由於 AI 對能源的巨大需求，市場第一次出現了強烈的經濟動機去升級老舊的電網、提高發電效率，並投資更多元的能源形式，包括核能與太陽能。這創造了一個經濟飛輪，社會穩定需要經濟成長，經濟成長需要能源成長，而能源成長現在由 AI 的強勁市場需求所驅動。
因此，黃仁勳大膽預測，能源成本未來將會下降。也就是當市場力量驅使大規模投資湧入能源供應端，並促使電網技術現代化時，供應的增加與效率的提升最終將壓低能源價格。他指出，能源公司的股價表現已經反映了這一趨勢，這是人類史上最大規模基礎建設帶來的直接紅利。
未來的工程師將隨 AI 夥伴與軟體使用而指數級成長
在訪談的最後階段，針對 AI 是否會取代設計師與工程師的擔憂，黃仁勳給出了堅定的否定答案，並提出了一個全新的視角，其中包括 AI 將導致軟體工具使用量的「指數級成長」。
許多人擔心 AI 的自動化能力會導致工程師與設計師的需求減少，進而導致設計軟體（如 SOLIDWORKS、Catia）的市場萎縮。黃仁勳直言這種看法是「完全錯誤」的。他認為，AI 不會淘汰人類，而是賦予每位工程師與設計師強大的「AI 同伴」（Co-pilot）或智慧助理。在未來，每位人類工程師將擁有數個 AI 代理（Agents）作為助手。這些 AI 代理雖然不需要實體的椅子，但它們會佔用「虛擬座位」，並像人類一樣使用軟體工具。例如，AI 代理會使用網頁瀏覽器搜尋資料，會使用 Excel 處理數據，甚至會操作複雜的 3D 設計軟體來輔助人類完成任務。
這意味著，軟體的使用頻率和授權需求不僅不會下降，反而會因為「虛擬工程師」的加入而激增。對於像達梭系統（Dassault Systèmes）這樣的軟體公司而言，這代表著巨大的市場機會，因為原本只有一位人類工程師在使用工具，未來可能會有 100 位 AI 代理同時在使用這些工具來協助該名工程師。
(首圖來源：科技新報攝)