從搜尋到結帳都交給 AI：Google 推通用商務協議 UCP，打造 AI 代理購物的「共同語言」
Google 在 2026 年美國全國零售聯合會（NRF）大會，正式發表通用商務協議（Universal Commerce Protocol，UCP）。UCP 是一套開放的 AI 商務協議標準，Google 的核心目標並非打造自家平台規格，而是建立一個可被多方採用的 AI 商務標準。
UCP 要解決的核心問題：AI 代理購物的交易流程碎片化
Google 觀察，過去的 AI 商務模式存在明顯的技術壁壘：每一款 AI 代理工具若要與不同零售平台與支付系統協作，往往必須建立獨立且唯一的整合連接，導致商品探索、下單與付款等交易流程高度碎片化，也大幅提高整合與維運成本。
因此，UCP 的設計初衷就是為了解決「交易流程碎片化」問題。Google 希望透過一套開放式的「共同語言」，讓 AI 代理、零售商與支付系統能在協議層（Protocol Layer）直接互通，流暢地完成從商品探索、下單、付款到售後支援的完整流程，而不必再針對每個平台或代理工具進行重複且繁瑣的單獨開發。同時，透過協議層的互通性，AI 代理得以在不同商家與平台之間執行完整交易，並與 AP2、A2A 與 MCP 等既有產業協議保持相容。
Shopify 執行長 Tobi Lutke 對此充滿期待地表示：「這正是 AI 代理最令人興奮的部分，AI 代理非常擅長尋找具有特定興趣的人，並找到完美的產品，這種驚喜的發現，正是商務中最美妙的部分。」
為了讓這套標準能實際落地並形成規模化生態，Google 也同步推出多項工具與更新。首先是如同品牌「虛擬銷售助理」的 Business Agent（品牌 AI 代理），能以品牌口吻回應產品問題，並在 Google 搜尋與 AI 模式中直接與消費者互動，協助完成從諮詢到購買的轉化。
另一方面，Merchant Center 也更新了資料屬性，讓零售商能提供產品相容性、常見問題、相容配件或替代品等超越傳統關鍵字的資訊，協助 AI 代理在對話式商務場景中更精準地理解並執行交易。
此外，Google 也推出 Direct Offers，讓零售商可在 AI 模式中針對高購買意圖的消費者提供專屬優惠，直接縮短從探索到決策的距離。
UCP 的實際應用場景
在生態布局上，UCP 並非 Google 單方面推動的規格，而是包括 Shopify、Etsy、Wayfair、Target 與 Walmart 在內的多家零售與科技龍頭皆參與開發 UCP，且目前已有超過 20 家橫跨零售、支付與技術領域的業者宣布支持這項協議。例如 PayPal 也宣布全面支援 UCP，成為 AI 代理結帳流程中的重要支付選項，「互通性讓零售商只需連接一次，就能觸及多個環境，同時保持信任與控制力，」PayPal 高級副總裁表示，UCP 有助於提升代理商務中的互通性，並維持交易的透明度與信任。
Google 副總裁 Ashish Gupta 強調：「為了讓 AI 代理商務規模化，產業在共同標準上達成一致至關重要。」透過 UCP，消費者得以在 Gemini 等介面中實現「無需跳轉」的購物體驗，而零售商也能降低購物車棄單風險，並在 AI 時代更精準地鎖定潛在顧客。
在實際應用中，Walmart 是首批示範 AI 代理如何透過 UCP 處理完整結帳流程的大型零售商之一。《Axios》指出，消費者現在可以直接在 Gemini 聊天介面中搜尋 Walmart 商品、建立購物車並完成付款，全程都不必離開對話框。Walmart 美國首席電子商務官 David Guggina 表示：「我們的目標很簡單：我們正在縮短『我想要』與『我擁有』之間的距離。透過將 Walmart 的體驗帶入 Gemini，我們不僅是在人們購物的地方與他們見面，我們還在預測他們的生活方式。」
Microsoft 的 Copilot Checkout：不同 AI 代理購物整合路線的對照
不過，並非所有科技公司都選擇以「跨平台協議」作為解法。相較於 Google 的路徑，近日 Microsoft 與 PayPal 正式推出的 Copilot Checkout，則選擇不一樣的方式。
Copilot Checkout 將完整購物流程內嵌於 Microsoft 的對話體驗中，主打「無跳轉、無摩擦」的購物方式，例如當使用者在 Copilot 詢問產品建議時，系統會即時顯示包含稅金與運費的商品價格，並提供 PayPal 的付款選項，使對話可直接轉化為交易。儘管交易發生在 Microsoft 平台內，零售商仍保有「紀錄商家」（merchant of record）的身分，並可透過 Brand Agents 以品牌既有的語氣與內容向消費者提供購物指引。
這種「平台內建」的購物模式，與 Google UCP 所追求的跨平台、開放式通用標準協議形成鮮明對比。Microsoft 的策略是仰賴其既有、受信任的商務基礎設施來實現規模化，而 Google 則透過 UCP 定義協議層標準，目標是讓 AI 代理能橫跨不同零售商、支付供應商與消費者介面，實現更廣泛的互通性。
當 AI 開始進入結帳環節，競爭焦點也已轉向交易流程與規則的制定權，而被 Google 視為 AI 代理商務發展重要基礎設施的 UCP，正是這場轉變中，首個被端上檯面的標準化嘗試。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Google、《TechCrunch》、《AXIOS》、PayPal、《Windows Central》，首圖來源：Unsplash