史上第一次 AI 模型在外太空運行！NVIDIA 支持的新創 Starcloud 打破資料中心「地心引力」
在全球資料中心的能源壓力與 AI 運算需求持續攀升之際，「把資料中心送上太空」的概念正在走向現實。由 NVIDIA 支持的美國新創 Starcloud 在 11 月初發射了一顆搭載 H100 GPU 的衛星，不只把比以往更強大的 AI 運算能力送入太空，如今更在軌道上成功運行大型語言模型（LLM）。根據《CNBC》報導，這是史上首次在外太空以高效能 NVIDIA GPU 運行 LLM。
「你好，地球人，或者我更喜歡稱你們為，一群迷人的藍綠色生物。」這顆名為 Starcloud-1 的衛星已能即時向 Google 的開放模型 Gemma 提問並取得回應。該衛星除了運行 Gemma 之外，還使用莎士比亞全集作為訓練資料，訓練了 NanoGPT，讓這款模型能以莎士比亞風格的英文進行對話。
為什麼要把資料中心送上太空？
Starcloud 執行長 Philip Johnston 在一次公開採訪中表示：「在地面資料中心能做到的事，我預期在太空也都能做到。而我們之所以要把資料中心搬到太空，純粹是因為地面能源正面臨限制。」他告訴《CNBC》，其公司的軌道資料中心能源成本將比地面資料中心低 10 倍。
根據高盛預測，到 2030 年資料中心電力需求將成長 165%。雖然部分資料中心已使用再生能源、也有新建設的園區直接配置自家再生能源，但無論是太陽能、風能等潔淨電力來源，或是資料中心本身的基礎設施，都必須占用大量實體空間。
《CNN》報導，業界開始將目光轉向太空資料中心，希望藉此跳脫土地、能源不足的限制。相較地面環境，太空能取得更穩定且更充沛的太陽能，沒有雲層遮蔽、沒有日夜循環，也不存在季節變化帶來的發電波動。
Starcloud 的下一步
Johnston 於 2024 年共同創辦 Starcloud，他也指出，Starcloud-1 能在軌運行 Gemma，證明太空資料中心未來可以存在並操作各種 AI 模型，尤其是需要大型運算叢集的系統。
他表示，Starcloud 已將衛星的遙測資料串接進模型中，也就是把感測器所回傳的生命跡象整合進去，而它會給出只有高性能模型才能提供的有趣回答。「你可以問它『你現在在哪？』它會回答『我現在在非洲上空，再過 20 分鐘就會在中東上空。』你甚至可以問它『當一顆衛星的感覺是什麼？』」
Starcloud 也正在與觀測公司 Capella Space 合作，利用衛星影像進行推論處理，協助辨識海上翻覆船隻的救生艇或特定地點的森林火災。
然而，Starcloud 的構想遠超過單一衛星。其規劃在太空打造一座 5 GW 的軌道資料中心，利用超大型太陽能板供電，並以深空真空作為散熱途徑，避免地面資料中心需使用大量水資源降溫。根據該公司白皮書，如這項設計成真，其能源產能將超越美國現有最大電廠，同時需要的空間比同級地面太陽能場小得多。
為提升 AI 運算能力，該公司將在 2026 年 10 月的下一次衛星發射中搭載多顆 NVIDIA H100 晶片並整合 NVIDIA 的 Blackwell 平台。Starcloud 明年將發射的新衛星上，也會搭載一個由雲端基礎架構新創 Crusoe 提供的雲端平台模組，讓客戶能直接從太空部署與運行 AI 工作負載。
太空資料中心大戰升溫，貝佐斯、馬斯克也積極卡位
不過，太空資料中心仍面臨不少挑戰。摩根士丹利分析師指出太空環境中的強烈輻射、維修困難、太空碎片威脅，以及資料治理和太空交通相關的監管問題，都是必須跨越的重大障礙。
即便如此，多家公司已宣佈太空資料中心任務。Google 在 11/4 推出「Project Suncatcher」的登月級計畫，目標是將搭載 TPU 的太陽能衛星送入太空。民營公司 Lonestar Data Holdings 則正推動在月球表面架設全球首座商用月球資料中心。由 Robinhood 前共同創辦人暨前 CEO Baiju Bhatt 創立的 Aetherflux，也宣布將在 2027 年第一季發射軌道資料中心衛星。
《華爾街日報》報導，根據知情人士透露，貝佐斯旗下的藍色起源已經投入逾一年時間研發建置太空 AI 資料中心所需的核心技術。另一方面，馬斯克的 SpaceX 則計劃利用升級版的 Starlink 衛星乘載 AI 運算模組。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《The Wall Street Journal》1、《The Wall Street Journal》2、《CNN》、NVIDIA，首圖來源：NVIDIA