RMN 讓零售商從「賣商品」擴大為「賣消費洞察」！Target、momo 怎麼做？
面對零售產業流量成本高漲，如何將既有的平台流量「變現」，已成為零售商的核心戰略。零售媒體網絡（Retail Media Network，RMN）便是在此背景下迅速擴張，主打運用第一方交易與行為數據，提供品牌更精準、可衡量的行銷成效。
市場分析平台 AlphaSense 指出，全球 RMN 市場預計到 2028 年規模將突破 1,000 億美元，占全球媒體廣告支出的約 19%，躍升為繼搜尋與社群之後的第三大數位廣告勢力。而在 AI 快速崛起之下，「AI + RMN」已成為零售商邁向下一階段競爭的核心關鍵。
AI 不僅強化推薦演算法、受眾建模與預算最佳化，更有望透過生成式 AI 快速產製與優化廣告素材，縮短從「看見廣告」到「完成購買」的決策路徑。零售商期待以 AI 進一步放大流量價值，提高 RMN 對營收貢獻。
momo 購物：AI 驅動站內＋站外的一體化投放
台灣電商平台 momo 購物，就攜手 Meta 推出「momo 聯播網」，實現站內（momo 平台）＋站外（Facebook、Instagram）的一站式廣告投遞。透過 AI 自動擴展受眾、即時優化出價與版位配置，不僅能提升商品探索到下單的完整閉環，也替商家帶來更加具體的營收導向指標。
根據 momo 在公開活動邀請品牌分享的成效，美妝品牌巴黎卡詩導入聯播網後，新客流量持續成長，ROAS 提升近兩倍；另一個服飾品牌也達到 CPC 降低 35%、ROAS 成長約 60% 的好成績，說明 AI + RMN 有能力將流量轉換成實質的廣告與銷售成長。Meta 則表示，與電商平台合作，能補齊社群廣告在購買意圖上的缺口，是廣告生態的重要強化。
Target：AI 將讓 RMN 價值在 5 年內翻倍
美國零售巨頭 Target 也同樣擁抱 AI 和 RMN 的加乘應用。該品牌計劃在 2025 年強化旗下零售媒體網絡 Roundel 的 AI 應用，包括廣告精準度提升、跨通路數據分析與自動化投遞優化等。
Roundel 的優勢在於 Target 掌握大量實體與線上消費行為資料。例如消費者在線上瀏覽商品但未結帳，Roundel 的 AI 模型可判斷其到店後再次接觸相關品項的機率，提供線上到線下（O2O）貫通的投遞策略。這代表廣告不再只是曝光，而能貼近消費情境，提升實際轉換。
Target 預期，透過 AI，Roundel 的總價值可望在未來五年翻倍，進一步成為集團營收的重要驅動力，並替 Target 帶來不同於傳統零售的高毛利成長來源。
相較於過往依賴第三方 cookie 的廣告追蹤與跨站定位，RMN 以電商與零售門店累積的真實交易資料為基礎，在隱私規範收緊的趨勢下更具前景。
RMN 對零售商來說，其吸引力已超越廣告收入本身，它強化了商品選品策略、降低促銷依賴度，更重要的是，讓零售商從「賣商品」擴大為「賣消費洞察」，品牌商因此願意投入更高預算，換取可直接影響銷售的精準觸及。
可以預見，未來的零售通路，無論線上線下，爭的不再只是有多少來客量，而是誰掌握正確數據、放大流量價值、讓每一次曝光更接近結帳。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：AlphaSense、Target、富邦媒體科技 momo.com、《聯合新聞網》、《DIGITAL COMMERCE 360》，首圖來源：Target
（責任編輯：廖紹伶）