從單純賣機台到賣一站式服務：工具機公會理事長陳紳騰揭產業 AI 轉型與生態系整合關鍵
專訪：戴季全
撰稿：李昀蔚
在剛落幕的 NVIDIA GTC 大會上，NVIDIA 執行長黃仁勳直指今年將是「實體 AI（Physical AI）」的起飛年，並預言接下來所有工業公司都將成為機器人公司。面對 AI 時代的產業新趨勢，台灣工具機產業如何看待全球供應鏈重組下的競爭格局？本集《全新一週》特別邀請到台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳紳騰，分享對當前台灣工具機產業導入 AI、擁抱數位化的深刻洞察。
談到轉型的第一步，陳紳騰點出思維升級的重要性：「過去台灣工具機產業可能只專注在賣設備，其實我們應該要開始思考，怎麼去賣解決方案。」他坦言，近一年台灣工具機產業在市場版圖、產品結構與客戶需求上面臨劇烈變化，這段時間確實非常辛苦。然而，面對如此巨大的市場變動，最關鍵的仍是如何「快速反應客戶需求」，這才是產業應該專注的核心，因為企業生存的本質，最終還是要回到能提供給客戶什麼樣的附加價值。
在這樣的戰略轉向中，數位化的意義已不僅止於提高單一產品的精度與可靠度。更重要的是在軟體加上 AI 之後，如何讓整體的品質與可靠度更好，甚至能進一步針對產品提出可預測的數據，藉此帶給客戶截然不同的價值，這正是台灣工具機廠商持續進步的方向。
台灣工具機產業的未來：建構「生態系」，成為 AI 製造解決方案提供者
然而，要從單純的「賣設備」跨足到「賣解決方案」，單靠一家企業的力量往往難以成功，因此陳紳騰給出的破局關鍵是建構「生態系」。「一開始大家可能會覺得同樣的產業競爭很激烈，其實最後發現是有互補性的，在這個時候團結是力量，經濟規模也是另外一個競爭力。」陳紳騰表示，過去台灣中小企業的思維，多半是「把自己的訂單做好就好」，現在則必須打破慣性，開始思考如何跟同業與上下游合作。
陳紳騰分享，像永進機械這樣的中心廠，已經開始與供應商一起坐下來交流客戶目前碰到的痛點，公會更持續鼓勵討論，期盼透過合作創造「一加一大於二」的綜合效益。陳紳騰進一步說明，整個生態系運作最關鍵的第一步，正是「通路整合」，在整合的過程中，各方才能逐步釐清客戶真正的需求，並透過實際案例來對焦。例如目前極具發展潛力的航太產業，面對不同材料的加工，往往不是單一家公司就能全部做好，這正是大家合作的契機。在合作的過程中，同業與各自的供應商也都可以把專長拿上桌，經過檢討與整合，再將最完整的解決方案提供給客戶。
AI 的本質不是取代人，而是加速精實管理與服務加值
建立生態系雖然解決「橫向合作」的問題，但在企業內部，「縱向」的升級同樣迫在眉睫。隨著 AI 發展加快，工具機產業的蛻變節奏，已從過去的「十年一循環」變成「用幾週在看」，在如此快速變化的環境裡，最終還是要回到最基本的問題：工廠與公司的營運模式，有沒有足夠的應變能力去面對市場挑戰？
「AI 其實不是要取代我們，只是要協助我們做事情的精準度提高，還有如何把師傅的經驗傳承下來，甚至減少溝通成本，然後讓決策的品質可以更好，」陳紳騰以工廠現場為例，說明 AI 首先切入的痛點正是「精實管理」。現在透過 AI 工具，不僅能更快速找到七大浪費所在，也能更快擬定解決方案。他認為，AI 也許不會一開始就給出 100 分的完美答案，但至少可以先提供 60 到 80 分的基礎，再加上公司內部老師傅的經驗，就能梳理出最適合公司的對策。
另一方面，當企業開始持續收集數據後，新的商業模式也會隨之浮現，例如與客戶簽訂預防保養的服務契約，不必等到機台壞了才去修，而是用 AI 預先測知異常。他強調，未來服務性質的收入比率一定要拉高，這樣才能向世界證明：台灣不只設備做得好，連售後服務與軟體實力也是頂尖。
陳紳騰進一步舉達易智造為例，說明該公司目前已透過 AOI 視覺結合 AI 技術，觀察並收集現場師傅的組裝動作。這些分析數據未來將成為 RAG（檢索增強生成）所需的經驗資料庫，甚至未來若 Physical AI（實體 AI）發展成熟，也能直接應用在機器人的組裝學習上。這些技術背後的核心邏輯很清晰，那就是用數據收集、分析與洞察，轉成改善對策，最終形成未來的商業策略。
黃金縱谷要延續產業優勢，關鍵是 RAG 資料庫與互信合作
當越來越多企業開始透過 AI 實現服務加值，下一步便是要將這股數位化力量擴散至整個產業聚落。陳紳騰將目光放回台中，說明台灣工具機產業高達九成的業者都集中於此，形成著名的「60 公里黃金縱谷」聚落。過去，這個聚落的優勢來自於「地理距離近、反應速度快」，接到客製化訂單時能立即與供應商討論修改，甚至能接下其他國家不想做、做不來的案子。
然而，面對 AI 時代新一輪的全球競爭，這個生態系已到了必須轉型的時刻。陳紳騰指出，要延續聚落的競爭力，關鍵在於數位化必須跟上。他理解許多中小企業擔心資金與技術門檻，但他認為，只要透過公會的力量，加上中心廠「以大帶小」的方式，就能大幅降低投入成本，因為只要建立底層架構，後續加入的廠商就不必再重複投入龐大資源。
面對部分廠商擔心「技術交流等於洩漏機密」的疑慮，陳紳騰也提出不同的思維。他認為，大家反而應該思考如何建構台灣工具機的「應用資料庫」，並特別點出 RAG 才是未來產業界最關鍵的核心能力。未來，如何透過實際案例分享來建構同業間的互信機制，才是發展聯盟合作的第一步。
TMTS 2026 展現台灣工具機生態系實力
陳紳騰坦言，知道 AI 很重要，和真正把 AI 導入產線與經營現場仍是兩回事。因此公會這一年來持續舉辦 AI 工作坊，透過實機操作、數位行銷與報價流程等實務主題，降低產業導入門檻，並讓經營者能親自感受 AI 的實際用途。在這樣的推動下，已經有如添鼎興業、大井等廠商，開始把數據用在全球數位行銷、SEO 優化、生產流程數位化與決策品質提升上，甚至進一步切入附加價值更高的半導體市場。
所有的練兵、案例累積與生態系整合，最終都將在 3 月 25 日到 28 日的 TMTS 2026 台灣國際工具機展完整呈現。這場展會不只是展示單一硬體設備的舞台，更是把解決方案、生態系協作與 AI 實際應用完整呈現的場域。無論是東台、永進機械等大廠所展示的生態系雛形，或是圍繞「綠色轉型」與「AI 賦能」兩大主軸的各項應用，都指向同一件事：台灣工具機產業正從過去以設備為核心的競爭模式，逐步走向以資料、軟體、AI 與整合能力為基礎的解決方案競爭。這些案例也清楚展現，未來台灣工具機產業將不再只是單打獨鬥的硬體設備商，而是能為全球客戶提供「One Stop Shop」全方位服務、具備高度韌性的 AI 製造解決方案提供者。