社群平台為何成最大詐騙破口？FTC 揭精準投放、私訊與個人化話術背後的 21 億美元信任漏洞
美國聯邦貿易委員會（FTC）近日發布最新報告，揭示一個驚人的警訊：2025 年，高達 21 億美元的詐騙通報損失來自社群平台，占所有通報金錢損失案件的近 30%。同時，社群平台不僅是 2025 年通報損失最多的詐騙接觸管道，相關損失相較於 2020 年更暴增 8 倍。
為什麼科技巨頭耗資打造的社交護城河，會輕易成為詐騙集團的絕佳破口？關鍵就在於「極度不對稱的攻擊成本」。由於社群平台的無國界特性，無意間賦予不法分子一把萬能鑰匙，讓他們能以近乎零成本的代價，將原本零星的犯罪行為瞬間「規模化」，輕易觸及全球數十億名潛在目標。
社群平台讓詐騙集團取得「精準投放」能力
透過這些平台，詐騙集團輕易取得「精準投放」的強大武裝。FTC 指出，詐騙者不僅會駭入使用者的帳號或利用公開貼文來研判鎖定對象，甚至會直接購買社群廣告，使用與合法企業如出一轍的行銷工具，再根據使用者的年齡、興趣與購物習慣進行精準打擊。
在各大平台中，Facebook 成為造成詐騙損失最高的重災區。《Tom’s Guide》引述 FTC 的數據指出，Facebook 相關詐騙共造成消費者高達 7.94 億美元的損失，而位居第二與第三的 WhatsApp 和 Instagram 則合計造成 6.29 億美元的損失。值得注意的是，2025 年單是由 Facebook 衍生的詐騙損失通報金額，就已經超越了簡訊或電子郵件詐騙的總和。
投資、購物與戀愛詐騙，把廣告與私訊變成信任攻擊漏斗
另一方面，詐騙集團也巧妙地將社群平台上的廣告與私訊，轉化為層層遞進的信任攻擊漏斗，其中又以投資、購物與戀愛詐騙最為猖獗。數據顯示，2025 年源於社群平台的投資詐騙損失高達 11 億美元，佔據社群詐騙總損失超過一半。這類騙局通常以宣稱能「傳授投資秘訣」的貼文或廣告起頭，隨後詐騙者會化身親切的顧問，再將受害者拉進充斥著假造成功案例的 WhatsApp 群組中。
其中，購物詐騙則是通報數最高的類型，超過 40% 透過社群受騙的民眾表示，他們曾購買社群廣告推送的商品，從服飾、汽車零件到寵物幼犬無所不包。這些廣告往往將消費者導向未知的網站，或是偽裝成知名品牌並以不合理的低價誘騙受害者。
此外，戀愛詐騙同樣在社群上氾濫，2025 年近 60% 產生金錢損失的戀愛騙局皆源於社群。這些詐騙者會仔細研究受害者的個人檔案來量身打造搭訕話術，並在取得信任後，開始編造急需資金的危機，或是不經意地透露投資明牌，順水推舟地將受害者引導至假投資平台騙取金錢。
真人案例揭示：假廣告、WhatsApp 群組與個人化話術如何助長詐騙？
《The Independent》報導的一起真實案例，充分展現假廣告、通訊群組與客製化話術如何交織成巨大的信任陷阱：美國一名傷殘退伍軍人 Craig Wilkinson，因為點擊一則看似來自合法金融機構的 Facebook 廣告而遭到詐騙，這則詐騙廣告極可能就是利用 Facebook 龐大的廣告系統，根據他的個人背景資料進行精準投放的結果。
針對這個現象，FTC 資深數據分析師 Emma Fletcher 警告，社群媒體讓詐騙者占盡優勢，使他們能輕易根據人們的私人細節、興趣與購物習慣鎖定目標。Emma Fletcher 更進一步指出：「在許多情況下，現在的詐騙手法似乎較少使用制式腳本，而是更加動態，且針對被鎖定的個人進行客製化。」
例如在這起案件中，假廣告將 Craig Wilkinson 引導至一個提供金融建議的 WhatsApp 群組，並安排了一位自稱「Emily」的導師與他對接。這位導師透過頻繁詢問家庭近況來卸下他的心防並建立信任，成功讓他從最初投入的 5,500 美元，一路加碼投入了約 17 萬美元。從這個案例可以發現，隨著生成式 AI 技術崛起，詐騙者現在能以更低廉的成本，同時與大量受害者維持這種高度個人化的對話，讓這類詐騙手法如虎添翼。
從 FTC 的最新報告與 Craig Wilkinson 的案例可以發現，現代社群詐騙早已不再是單純的一則假訊息或一通突兀的私訊，而是一套從廣告精準投放、社群平台導流、封閉群組經營，再到高度個人化話術逐步洗腦的縝密犯罪流程。
面對這股來勢洶洶的社群詐騙浪潮，FTC 也提供一般使用者應主動採取的防範措施。首先，社群平台使用者應全面檢視並限制社群平台上貼文與聯絡人的瀏覽權限，藉由提升隱私設定來減少詐騙者能輕易利用的個人背景資訊。其次，在人際互動上務必保持警覺，絕不能讓僅在社群平台上認識的陌生人來主導或干涉自己的任何投資決策。最後，在進行任何線上購物或金融決策前，必須養成查證的習慣，並透過在網路上搜尋公司，或在機構名稱加上「詐騙」或「投訴」等關鍵字，確認其合法性，進一步將潛在受騙風險降至最低。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Tom’s Guide》、Federal Trade Commission、《BleepingComputer》、《The Independent》，圖片來源：Unsplash