生成式廢文氾濫！LinkedIn 測試「一鍵檢舉 AI 廢文」按鈕與真人模型修正機制
LinkedIn 正測試 AI 廢文檢舉按鈕，以打擊充斥平台的低品質內容。面對 AI 廢文 氾濫與職場信任危機，官方透過檢舉按鈕收集真人標記以校正模型，並調整內部生成式工具，找回核心的人文真實價值。
職場社群平台 LinkedIn 正在測試一項名為「看起來像 AI 廢文」（Seems like AI slop）的專用檢舉按鈕。使用者可在貼文或留言右上方選單中直接點擊該選項，舉報充斥樣板語言、缺乏實質觀點的生成式內容。LinkedIn 目前註冊會員數已突破 13 億、月活躍用戶約 3.1 億，官方希望藉由匯集真人的檢舉標記訊號，校正平台內部的分類器模型，阻止 AI 廢文對職場社群信任度的侵蝕。
數億真人標記導入：後台私密提示與模型校正機制
LinkedIn 產品長 Hari Srinivasan 透過官方貼文指出，平台目前每天攔截數十萬次自動化留言嘗試，並在過去約兩個月內攔截了數十億次其他自動化操作嘗試（包含大規模自動發文與 slop 內容）。
根據新機制設計，使用者點下檢舉按鈕後，該貼文會處理並立即從自己的動態隱藏，並比照「不感興趣」降低演算法觸及；LinkedIn 也將測試在貼文發布者的個人流量分析後台（Analytics Dashboard）顯示私密提示，告知其內容被其他成員認為不夠真誠或 AI 痕跡過重。
自動化 AI 檢測工具並非萬無一失，可能產生誤判，且過往研究指出其判定對非英語母語使用者較不利；然而多項研究亦顯示，人類自行辨識 AI 生成內容的準確度實質接近擲硬幣，且冒號與破折號等正常寫作規範常被誤認為 AI 特徵，真人標記機制同樣存在誤判與濫檢舉的潛在風險。
LinkedIn 的 AI 內容集中度居五大平台之冠
第三方 AI 檢測平台 Pangram 於 2026 年 7 月發布的報告數據指出，在該平台掃描涵蓋的 LinkedIn、Medium、Substack、X/Twitter 與 Reddit 五個平台中，LinkedIn 貼文僅占其約 100 萬則掃描樣本的三分之一，卻占了樣本中所有被標記為 AI 內容的近三分之二（62%）。統計顯示，LinkedIn 上有超過 40% 的長篇貼文（250 字以上）被判定為「完全由 AI 生成」（fully AI-generated），在受測平台中比例最高。（註：該數據來自自願分享掃描結果的 Chrome 擴充功能使用者；若將 AI 輔助的混合內容一併計入，X/Twitter 長文純人類撰寫比例僅 53.2%）。
電子報平台 Substack 執行長 Chris Best 近期在 X 上宣布，已將 Pangram 掃描功能整合進 Substack App，並直言：「我們受夠了 slop，不希望 Substack 變成 LinkedIn」；他另補充，獎勵虛假內容的平台終將陷入向下沉淪的競賽。諷刺的是，Pangram 在報告中特別指出，LinkedIn 全球編輯部副總裁 Laura Lorenzetti 約兩個月前才剛發文宣示將以演算法降低 AI 貼文觸及，但該篇宣示貼文本身就被 Pangram 判定為由 AI 生成。
產品功能大調整：淘汰「AI 貼文強化」改推風格保留校對
LinkedIn 團隊同步啟動了內部生成式 AI 工具的淘汰與重構工程。LinkedIn 宣布將撤下過去廣受爭議、容易產出模板化罐頭文案的「強化貼文」（Enhance your post）功能，改以僅校對文字、不改動個人原創語氣的新型 AI 校對輔助工具取代，這凸顯出職場社群的競爭核心正在從「內容數量」轉回「信任血統」。當生成式 AI 讓發文門檻降低至零，過度包裝與樣板化的職場成功學文案已引發嚴重的用戶審美疲勞。LinkedIn 引入真人標記與私密提示機制，代表著大型平台開始重構 AI 時代的社群權限邊界，試圖在技術自動化與人類真實對話之間建立新的信任平衡。
資料來源：Gizmodo