AI 成本飆升就急砍預算？Anthropic 示警：一刀切恐扼殺創新，聰明部署才是解方
面對人工智慧（AI）使用成本日益上升，知名 AI 新創 Anthropic 高層近日公開向企業喊話：不要因為預算壓力就直接縮減 AI 使用量，這種防禦性做法反而可能扼殺創新動能與營運效率。
Claude 平台產品主管 Angela Jiang 近日在紅杉資本（Sequoia Capital）的《Training Data》Podcast 節目中坦言，部分客戶確實已經出現「停止使用 AI」的反應。但她強調，企業更應該思考如何有效率地部署模型，而不是一刀切地設下使用上限。
Anthropic 平台工程主管 Katelyn Lesse 也指出，企業在導入 AI 的過程中，對成本產生疑慮是正常的必經階段。然而，「真正危險的情況是，企業把預算鎖死在固定的上限內，導致團隊無法依據實際任務需求進行彈性調整。」
Lesse 認為，下一步的產業重點將是「用更聰明的策略達成相同成果」。與其一味地讓最強、最耗能的模型長時間運作，企業應該學習在不同的工作情境下，選擇更合適的模型與推理方式。
Jiang 進一步點出，Anthropic 觀察到許多企業的 AI 支出之所以快速攀升，往往是因為員工為了追求效率，透過「影子 IT」（Shadow IT，指未經 IT 單位核准私下使用的軟體）自行採購了 Anthropic 的 AI 模型。
她建議，企業若能從流程與使用方式著手優化，依然可以在不停止創新的前提下，達到更快交付與更高營運效率的目標。Lesse 也以不同的運算策略為例說明，同樣的結果完全可以透過更低成本的方法來完成，這將是業界接下來會更重視的發展方向。
這番談話的背景，正值企業對 AI 投資報酬率（ROI）越來越挑剔的時刻。許多公司開始質疑，持續膨脹的 AI 帳單是否足以換來實際回報；為此，Anthropic 等業者正持續強調自家模型與服務的成本效率，試圖更精準地對應企業需求。隨著 Anthropic 逐漸邁向外界高度關注的 IPO，這股成本壓力也可能進一步影響整體 AI 市場。
在產品策略方面，Jiang 透露 Anthropic 對於在 Claude 生態系內建立「模型路由器」（Model Router）持開放態度，並認為這與平台的設計方向相符。她表示，Anthropic 希望 Claude 能在各類任務上都表現出色，若能在自家平台內依任務自動分派到「最合適的模型」，將有助於提升整體用戶體驗。
與此同時，市場上像 Vercel 這樣的公司，也正趁著客戶對成本更加敏感的時機，推出將 AI 請求自動路由到最適模型的第三方服務。
除了優化使用方式，AI 供應商之間的價格競爭也正持續升溫。
OpenAI 執行長 Sam Altman 近日便在社群平台 X 上展開攻勢，宣稱其新一代模型在多數情況下，不僅比 Anthropic 的對應模型更便宜、Token 效率更高，甚至可用「四分之一的價格」完成相同任務。
GPT-5.6 sol is half the price and ~twice as token efficient as fable in many cases for accomplishing the same task.
happy to deliver at one-quarter of the price.
— Sam Altman (@sama) July 14, 2026
這也凸顯出一個明確的市場趨勢：隨著企業客戶在算盤上越打越精，AI 巨頭間的競爭，已經從早期的「單純比拚模型能力」，正式轉向「價格、運算效率與任務適配度」的全面綜合戰。
（首圖來源：pixabay）