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國內

AI一次偵測四種疾病 醫學影像應用商獲NVIDIA青睞

民生頭條

更新於 2024年06月11日04:28 • 發布於 2024年06月11日01:20 • 編輯中心
「DeepRad.AI」(神瑞人工智慧)是輝達供應鏈的合作夥伴之一 輝達總部拜訪神瑞人工智慧。圖/神瑞人工智慧提供

記者楊瑞秋/臺北報導

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近日炫風來台,掀起狂潮!日前(2)在台灣大學舉行演說,分享AI進展,其中最受民眾矚目的是演講背板上被點名的科技廠商與院校,除了知名大廠之外,還有一個近期在醫學影像領域的矚目亮點──致力於以AI技術促進醫學影像創新應用──「DeepRad.AI」(神瑞人工智慧),能成為輝達供應鏈上的合作夥伴之一,是背後由一群經驗豐富的放射科醫師和AI工程師領導,期能實現疾病早期偵測與預防,降低疾病致死率。

「DeepRad.AI」(神瑞人工智慧)創辦人陳震宇教授與團隊。圖/神瑞人工智慧提供

神瑞人工智慧是由台北醫學大學衍生的新創公司,由前副校長陳震宇醫師創辦,這次也在2024年台北國際電腦展(Computex 2024)參展亮相!團隊研發DeepLung-CAC篩檢軟體,利用深度學習分析低劑量電腦斷層LDCT影像,偵測肺癌、心臟冠狀動脈鈣化、骨質疏鬆與慢性阻塞性肺病(COPD)等四種疾病風險。

世界衛生組織統計,肺癌是全世界癌症死因的首位,在台灣亦不例外,國民健康署指出,台灣肺癌標準化死亡率雖下降16.2%,但仍高居癌症死因首位[1]。因此,衛福部在2022年便啟動肺癌早期偵測計畫,提供具有「家族史」和「重度吸菸」兩大肺癌高風險族群,進行LDCT低劑量電腦斷層檢查。

低劑量電腦斷層(LDCT)是唯一國際上具科學實證可早期發現肺癌的篩檢工具[2],然而每掃描一次就會生成約300張影像,對於醫師來說,判讀上並不容易、也是沉重負擔,現在導入AI技術,不僅節省了醫師判讀時間,也能夠精準抓住肉眼難見的病灶,可早期揪出肺癌,及早治療。

放射科醫師系統操作示意圖。圖/神瑞人工智慧提供

DeepLung-CAC除了偵測肺結節,另外加值的三項疾病篩檢,其中「冠狀動脈鈣化」是評估心血管疾病的重要指標,其危害是使血管動脈硬化、血管狹窄,極易導致心肌梗塞和腦中風。根據111年國人十大死因顯示,癌症及心臟疾病分別居前2位,兩者死亡人數加總約7萬5千多人[3]。

尤其肺癌和心肌梗塞,都是無聲的健康殺手,初期幾乎沒有症狀,一旦發病或出現嚴重的症狀時幾乎是為時已晚,若當疾病嚴重度提高,病友可能需要花費更多的金錢、承受治療上的副作用與不適感,以及家屬得付出更龐大的精神、心力照護患者,醫療支出也會相繼增加,環環相扣之下,防治癌症和心血管疾病完全不可忽視,若能在前段預防做得好,勢必有望逆轉局勢。

DeepLung-CAC多疾病偵測系統。圖/神瑞人工智慧提供

因此,神瑞團隊最重要的目標是希望能夠實現「心肺一起篩」,透過AI肺篩,同步發現心臟早期篩檢,尤其超高齡社會即將來臨,更重視預防醫學的概念,除了肺癌和心血管疾病,骨質疏鬆也是影響長者健康的頭號敵人,輕微跌倒或過度用力,可能會骨折,甚至導致長期殘疾失能,另外,全球每10秒鐘就有一個人死於COPD[4],在多種疾病的威脅之下,透過DeepLung-CAC一次性篩檢四種疾病,最快3分鐘內即可一鍵輸出報告,讓醫師診斷,後續提供給民眾更全方位的醫療照護,因此,不僅僅是縮短判讀時間,更能夠大幅提升醫療量能、減少醫療負擔和浪費,最重要的是能守護全民的健康。

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