大摩談AI：與算力、能源相比，數據並非限制因素

MoneyDJ新聞 2025-03-12 10:23:06 記者賴宏昌報導

Business Insider週二(3月11日)報導，摩根士丹利(Morgan Stanley, 大摩)週一發表報告指出，OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)上週在大摩科技會議上提到，人工智慧(AI)可透過提升全球效率、生產力去抵銷通貨膨脹，這是AI最被投資人低估的效益。

阿特曼並且提到，OpenAI無論是在訓練或推理階段都面臨GPU算力嚴重吃緊限制，OpenA從未碰過無法以合理利潤出租GPU算力的情況。大摩表示，與算力、能源相比，數據稱不上是限制因素。

Quartz週二報導，大摩指出，OpenAI、Meta都面臨GPU算力嚴重吃緊問題。Meta除了透過GPU訓練AI模型、還拿來針對社群媒體平台的內容和廣告進行排名和推薦。Meta透露，旗下許多團隊還在等待GPU。

大摩表示，就生成式AI投入資本報酬率(ROIC)而言，Meta依舊是業界之冠。

阿特曼2月指出，許多產品的價格最終將大幅下跌(智慧成本和能源成本目前限制了許多東西)，奢侈品以及土地等有限資源的價格可能會大幅上揚。阿特曼並且透露，OpenAI將在數週內/數個月內推出整合許多技術的GPT-5系統。

華爾街日報2月報導，摩根大通(JPMorgan Chase & Co., 小摩)數據分析長Teresa Heitsenrether受訪時透露，小摩30萬名員工當中目前有20萬名可以使用自家研發的生成式AI工具「大型語言模型套件(LLM Suite)」、當中約有半數每天都會非常頻繁地使用。

輝達(Nvidia)AI產品管理部副總裁Kari Briski在一篇部落格文章中指出，AI推理模型使用的運算資源肯定比傳統大型語言模型多100倍以上。

聯準會(FED)理事Lisa D. Cook去年3月表示，AI可能會是生產力成長的潛在重大來源、顯著提升創意的傳播速度，但這需要時間。

(圖片來源：Shutterstock)

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