讓貨車空車率減少 10~15%，Uber Freight 如何用 AI 重塑運輸效率？
在高速公路上奔馳的貨運卡車，其實很多都是「空車」。《商業內幕》報導，全球物流數據分析商 FreightWaves 推估，在美國的高速公路上，隨時都有 35% 的卡車是沒有載貨的。對物流運輸業來說，這不只是效率問題，更牽涉到營運成本與環境永續。
由 Uber Technologies 推出的貨運平台 Uber Freight，正透過 AI 來徹底改變這樣的現況，目標是讓每一英里都能「載貨賺錢」，減少不必要的空車行駛。
運作機制類似 Uber 叫車，讓卡車不再空車返程
傳統的卡車運輸模式中，司機可能從加州載貨到芝加哥，但完成任務後，卻得空車開數千公里返回。Uber Freight 希望解決這種「載空氣跑」的情況。
於是，它採用和一般民眾 Uber 叫車相似的運作邏輯，但用戶換成了卡車司機與貨運公司。平台能幫助司機找到最適合的後續載貨任務，例如從芝加哥出發到紐奧良、再從紐奧良到休士頓、最後一路送貨回鳳凰城，讓車輛在返程途中仍能保持高效率地運輸。
Uber Freight 執行長榮恩（Lior Ron）表示，透過這樣的安排，空車比例可望從 35% 降至僅 10%，「我們的終極目標，是讓卡車跑的每一英里都有賺錢。」
自動建議最佳路線，AI 機器學習全面提高效率
為了達成這樣的目標，Uber Freight 自 2017 年上線以來，積極導入機器學習演算法。平台根據數百項參數，如天氣、交通狀況、道路封閉情形等，為貨主（貨物的擁有者）與卡車司機即時建議最佳路線。
這不僅簡化了繁瑣的議價流程，也讓貨運作業變得更加靈活與精準。榮恩表示，這套系統至今已幫助 200 家財富 500 強企業，運輸價值超過 200 億美元的貨品。
透過 AI 對於貨運路線與時間的高效規劃，Uber Freight 能讓車輛的空車率減少 10% 到 15%，同時幫助卡車司機更好地安排行程，提升載貨機會與收入。
物流運輸公司 F&J Logistics Inc. 負責人吉麥茲（Freddie Jimenez）分享：「作為駕駛，最重要的就是保持移動。有 Uber Freight，我不用再花幾小時煩惱下一趟任務在哪。」
部署「AI 代理」強化客服體驗，縮短司機處理時間
除了提升運輸效率，Uber Freight 也將 AI 延伸到客服體驗上，導入 AI 代理（Agentic AI），以自然語言理解與回應客戶問題，扮演客服系統中的第一線支援角色。
透過 AI 代理，許多常見的客服問題能透過預設回應快速解決。榮恩指出，希望該技術讓原本長達 5 分鐘的客服等待時間，縮短至僅 30 秒，不僅司機不必久候（編按：例如減少花時間在手機或文件上接收連結等簡單的客服任務），也提升了整體平台效率。
Gartner 供應鏈資深分析師萊斯（Jose Reyes）認為，AI 在物流業的應用已成為業界競爭力的關鍵，「AI 可分析即時資訊，快速提供最佳決策，不僅提升效率，也改善駕駛安全與派遣流程。」
從減少空車行駛、提升路線效率，到強化客服回應速度，Uber Freight 用 AI 技術重塑物流運輸的樣貌。這場變革不只是為了讓卡車「載滿貨」上路，更是對整體供應鏈效率、駕駛收入與環境影響的一次全面優化。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Uber Freight、《American Journal of Transportation》、《商業內幕》，首圖來源：Uber Freight。
（責任編輯：廖紹伶）