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AI 前瞻企業崛起:微軟發布《2025 工作趨勢指數》3 重點揭企業型態巨變

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年04月25日17:21 • 發布於 2025年04月25日09:16 • 廖紹伶

微軟發表《2025 工作趨勢指數》報告,AI 毫不意外是今年版本的熱門話題。這份報告調查 31 國逾 3 萬工作者,包含台灣,並結合 LinkedIn 勞動力市場趨勢、學者、專家等多方觀點,發現新組織型態「AI 前瞻企業(Frontier Firm)」正在崛起──將 AI 代理(AI Agents)當作數位勞動力,而且未來 2~5 年內多數公司都會走上成為 AI 前瞻企業的道路。

技術研究與顧問公司 Constellation Research 表示,微軟的報告顯示,隨著企業採用 AI 代理技術和數位勞動力,未來公司的成敗可能取決於人機比例,以及工作流程的管理方式。微軟在報告中,也解釋 AI 前瞻企業的定義和 3 大未來趨勢。

成為「AI 前瞻企業」 3 階段

什麼是 AI 前瞻企業?根據微軟定義,這是一種由隨取即用的智慧(intelligence on tap)和人機協作團隊(human-agent teams)驅動的新型公司形態。而邁向「AI 前瞻企業」的轉型歷程可分為 3 個階段。

第 1 階段:AI 作為助理,提升工作效率。在初期階段,AI 被用來協助人類處理重複性或繁瑣的工作,使員工能以更高效率完成原本相同的任務。

第 2 階段:AI 代理成為「數位同事」,可以在人的指導下完成具體任務,釋放人力投入更具價值的新任務。

第 3 階段:AI 主導流程,人類設定方向──這代表 AI 已具備高自主性,成為企業營運的重要驅動力。

不過,微軟也表示,企業在實務上往往會同時處於多個階段,並非線性前進,而是依照部門與任務的需求靈活落實三階段並行的轉型模式。

成為「AI 前瞻企業」的三階段。圖片來源:取自 Microsoft。

回到企業實際狀況,微軟在這份調查提出了三大重點和相關數據,揭示未來職場的重大轉變。

1. 你可以「隨時」買到智慧資源(Intelligence)

微軟指出,有 53% 領導者表示,工作生產力必須提高,但全球有 80% 的勞動力(包括員工與主管)表示正面臨時間與精力不足的困境。然而,當 AI 成為能推理、計劃並成為數位勞動力的代理技術興起,公司就可以隨時根據需求擴張產能。

上述情形將成為現實。根據微軟調查,全球有 82% 的受訪企業,預計在未來 12 到 18 個月內導入 AI 代理作為數位團隊成員,以擴大勞動力能力。此外,全球已有 46% 的領導者表示,已在運用 AI 代理來全面自動化工作流程與業務程序,而台灣此一比例為 58%,高於全球平均

每個產業和職位將有不同變化,在某些職能部門,下一個新員工可能不是一個真人,而是一個數位同事。微軟表示,雖然全球有 33% 領導者正在因為 AI 而考慮裁員,但他們也看見新的職位出現。微軟調查,在台灣有 86% 受訪企業正在評估新增以 AI 為主的職務類型(全球平均為 78%)

2. 「AI 代理團隊」將顛覆既有組織架構

隨著 AI 能即時提供專業知識,企業正從傳統依照專業分工形成的組織架構,轉向更具動態、圍繞目標而非職能的結構。在此架構下,AI 代理可擔任研究助理、分析師或創意夥伴,協助員工完成更多高價值任務,讓企業能依目標快速組成精實、具有影響力的團隊。調查顯示,全球企業領導者將客服、行銷與產品開發列為接下來 12 到 18 個月最積極投資 AI 的三大領域。

為了提升人機協作效益,微軟表示企業需關注「人機代理比例」,找出在不同任務中 AI 與人力的最佳配置。哈佛大學研究發現,擁有 AI 的個人,表現優於沒有使用 AI 的團隊,不過微軟認為,這仍需領導者勇於讓人才突破原有角色。

那麼人類的作用是什麼?經濟學和 AI 專家 Daniel Susskind 提出假設,即使 AI 的能力不斷擴張,人類仍保有工作,因為 AI 有三大限制:AI 與人類協作的效率更高,人類有偏好和道德判斷──許多決策不只是因為複雜而需要人類,而是社會也期望人對後果負責。

3. 每位員工都成為「Agent 管理者」

微軟指出,隨著 AI Agent 的加入,員工將成為「Agent 管理者」,負責建立、指派和管理 Agents,從而提升工作效能。從高階主管到第一線員工,每個人都需要具備像經營 AI 新創般的思維,能引導具備研究、數據分析等專業技能的 AI 團隊。

調查顯示,已有 28% 的主管考慮聘請專職的 AI 團隊經理來領導人機混合團隊,另有 32% 計畫在 12 到 18 個月內聘請 AI 代理人專家,負責設計與優化 AI 系統。未來 5 年內,企業將廣泛展開流程再設計、建立多代理人系統、自主訓練與管理 AI。微軟指出,雖然現在調查中的 AI 前瞻企業已經進度超前,但距離真正轉型,還需培訓、制度與工作方式的共同革新。

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*本文部分初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:微軟、微軟新聞稿、Constellation Researchmashable,首圖來源:Unsplash

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