數發部長黃彥男出席「AI 智慧大工廠」： AI Agent、AI Robot 的技術突破對產業影響很大
生成式 AI 技術不斷演進，而 AI Robot 與 AI Agent 兩大趨勢，也正在改變製造業現場。《TechOrange》科技報橘年度系列論壇「AI 智慧大工廠」台北場今（3/12）日登場，上午場匯聚產官各領域專家，包含數發部、經濟部、工研院、SAP、AWS、台達，透過多場主題演講探討 AI Robot 和 AI Agent 雙引擎下，製造業迎來的變局。
數位發展部部長黃彥男出席致詞時表示， AI Agent、AI Robot 的技術突破對產業影響很大，而數發部的推動方向包含提供免費算力資源、主權 AI、人才培育，並將運用向國發基金爭取的 100 億投資基金，希望推動台灣的下一波經濟奇蹟。
《科技報橘》社長戴季全在論壇開場分享 2 大產業觀察。他指出，過去製造業聚焦品質、降低成本，因此出現很多「隱形冠軍」，但如今面臨關稅衝擊、利潤被侵蝕，必須調整原本大規模製造、薄利多銷的結構；另外 Gartner 預測 2030 年 AI 掌握的採購額將達 30 兆美元，當採購 AI 化，企業需改變策略、不再隱形，而是增加對 AI 的理解。
拆解 AI 機器人發展挑戰，台灣的產業鏈優勢是什麼？
經濟部產業發展署金屬機電產業組組長郭肇中分享，工業機器人市場持續擴大，但面臨的技術瓶頸是只能執行固定的任務、運動軌跡固定，無法像人一樣靈活調整，而且無法適應彈性生產的需求。
他表示，台灣的產業競爭力在於彈性生產，如果要做出差異化需要長出更多功能，而 AI 技術導入能將製造業的自動化設備升級為「智慧機台」，提升機器人智慧感知、設備健康檢測、自主決策和智慧調度的能力。他舉例，工廠導入協作機器人時，員工可能會害怕機器，這時 AI 就很重要。他觀察機器人產業鏈，台灣具備上游關鍵模組多數能力，未來將逐漸朝整機、AI 加值系統整合應用發展。
機器未來要解決人的問題，不是機器的問題
工研院副院長胡竹生在演講中，著重於智慧製造與 AI 機器人的發展趨勢。他表示，數位化和智慧化已是生產製造的必要條件，而人力資源是智慧製造的「最後一哩路」，市場需求缺口包含需要細緻與專業知識的勞力工作，能隨機應變的高階決策能力、不需要程式設計就能執行人類意圖的機器，以及對生產環境最小更動。他認為，機器人未來要解決的是人的問題，不是機器的問題。
針對 AI Robot 發展，胡竹生表示目前最大的挑戰是機器人與 AI 的整合，並將技術分為掌管對環境感知、行為控制和人機互動能力的「大腦」技術，以及控制機器人運動的「小腦」技術。他也提到大行為模型（LBM）的重要性，透過模仿學習、強化學習能協助機器人真正「智慧化」而非單純的自動化。
「通用型」AI Agent 即將到來，成為智慧幕僚
論壇也邀請到 SAP 台灣區客戶諮詢負責人吳孟穎，分享對 AI Agent 趨勢的觀察，以及對企業帶來的幫助。她表示，AI 變得越來越聰明，未來 AI Agent 發展將朝向多模態、更強的自主性、強化人機協作、同時能在 AI 之間協作而更「社會化」，並與物理世界結合。
吳孟穎也進一步分享，「通用型」AI Agent 逐漸開始流行，變得要能了解企業系統、流程、背景，將成為「智慧幕僚」。她表示，目前市面上的 AI Agent 像剛畢業的學生，進入企業需要加以訓練，而數據中台扮演了重要腳色。未來企業將不需要管理多個 AI Agents，只需要 1 個單一接口，就能連結到不同專屬任務的 AI Agent。
驅動製造業上雲轉型，AI 扮演什麼角色？
AWS 資深解決方案架構師王仕榮在論壇中分享，如何透過 AI 極大化生產效益和供應鏈韌性。他強調，企業需要建立可靠的、數據驅動的文化，有好的數據是重要前提。他提到，在工廠的場域中，雲端平台作為一個交換中心，可以讓數據的需求者和提供者在上面交流，而這中間需要一個 Agent 來做協調。
王仕榮也分享，生成式 AI 的應用架構共有 5 層，包含底層算力、儲存環境、機器學習架構、大型語言模型，以及開箱即用的工具。而借力雲端和生成式 AI，將有助於智慧設計、智慧製造、永續性、韌性、智慧供應鏈和產品服務。
生產力新革命：AI Robot 加上數位孿生
台達機電事業群運動方案事業部總經理黃群皓，以「踏上 AI Robot 趨勢前端，開啟生產力新革命」為題分享，他自己在寫韌體時，思考怎麼讓機器人動得又快又好，而一種訓練方式是在數位孿生的環境中進行。他舉例，機器手臂加上 AI 技術，在數位孿生的世界中可以自動產生不同路徑、減少人為介入，讓機器人變得更聰明。
此外，黃群皓也指出，目前多數 AI 應用是通用型 AI，必須針對不同場域需求進行訓練，才能達到使用者的方向。他表示，導入 AI 的重點不只是輔助機器人運作，還包含預測性維護、品質監控、節能減碳，以及安全性，而結合數位孿生技術能強化資料處理能力，驅動智慧工廠的數位轉型。
「2025 AI 智慧大工廠論壇」台北場還有邀請台灣帆軟、精誠資訊、Salesforce、KUKA、析數智匯、NetApp、泰富國際網絡、Epicor Software、iKala Cloud、達梭系統等 AI 智慧製造專家，分享 AI Robot 與 AI Agent 新趨勢，以及如何全方位進化生產管理，開啟智慧製造新場景。
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（責任編輯：廖紹伶）