AI 已經在幫人類蓋房子囉，還蓋了 9 棟！看建築業用 AI 解決了哪些問題？
美國建築業正面臨嚴峻的挑戰。當地建商 Suffolk 的業務主管 Kelsey Gauger 點出，未來 5-10 年內建築業會有嚴重的勞動力短缺問題，原因是目前近 1/4 的工人都已超過 55 歲、再過不久就要退休。而且建築業屬於高危險產業，2021 年當地近 1/5 的職災死亡事件都發生在此，讓青年更不願意投入相關工作。
近幾年發展越來越成熟的 AI 技術，是否有望改善這樣的問題？
AI 提供工安新發現！採納它的建議後事故率大幅降低
Suffolk 內部有一支以數據長（Chief Data Officer, CDO）Jit Kee Chin 為首、共 30 人的數據分析團隊，他們與科技新創 NewMetrix 合作、開發一款用 AI 改善產業安全問題的解決方案。
在工地中，為了確保所有人員的安全，管理者、執行團隊等人會進行安全分析與觀察，並記錄可能構成風險的行爲，如有特定員工未依規定穿戴防護裝備等。完成以上行動後，Suffolk 與 NewMetrix 合力將他們的觀察與過往事故發生的數據數位化，再利用他們研發的 AI 預測模型，評估該工地的潛在風險。
這個 AI 模型為他們提供一項新發現——若在所有工人的總工時達 150 小時的時候安排一次安全分析與觀察，便能有效降低事故發生率。Suffolk 根據此預測調整工地安全的 KPI，不再將目標設定成減少事故發生的次數，而是專注在進行安全觀察的時機與次數。
後來 Suffolk 發現新解方確實帶來實質的改變！Gauger 表示：「自從我們更關注安全分析與觀察後，事故發生率大幅降低。」此外，當 Suffolk 將工地裡所有資訊輸入到該模型中，它還能為他們指出裡頭最有安全疑慮的前 3 個項目為何，有助他們進一步維護工作環境的安全。
機器人加入建造流程，要讓更多人買得起房子
另一間美國新創 BotBuilt 則致力用科技打造人人都能負擔得起的房屋，最直接的解方就是降低建造房屋所需要的人力與時間成本。
他們創建一個能將建築計畫轉換成指令的機器人，並請它專注在處理建築的框架結構，如組裝牆壁、屋頂和地板桁架等。它每小時的作業成本只需 1 美元（約新台幣 31 元），重新編程後還能設計完全不同的建築結構。
BotBuilt 共同創辦人 Barrett Ames 表示，機器人的靈活性是他們最大的優勢，「它不但能加快房屋建造的速度，還能降低成本。」
目前 BotBuilt 主要為建商提供服務，成立至今已協助建造 9 棟房屋，Ames 表示 2024 年他們將擴大服務範圍，透過節省成本的方式，讓更多人有機會買下自己的房子。
（編按：BotBuilt 使用機械手臂、AI 和電腦視覺技術來提高施工過程的效率。）
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《TechCrunch》、BotBuilt，首圖來源：Pexels（非文中案例所建造之房屋）。
（責任編輯：廖紹伶）
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