自駕技術再上一層樓！AI判讀路況 無人駕駛將成大眾運輸日常
自駕車時代來臨，台灣在自動駕駛技術上已取得重大進展，從小型接駁車到公車都能實現智慧駕駛。這些車輛透過高解析地圖、光達感測器和攝影機等精密設備，能自動辨識道路環境並做出即時反應。在封閉園區和固定路線上，自駕車已能安全運行，並有陪車員監控以應對突發狀況。專家表示，自駕系統不僅解決缺工問題，還能提升交通效率，預計未來將成為民眾日常交通工具的一部分。
在台灣的封閉園區和固定路線上，自駕巴士已經開始運行。這些巴士依靠高解析地圖和智慧電腦系統，能夠自動啟動、開關門和停靠站，不需要駕駛操控。雖然巴士上仍有陪車員坐鎮，但他們的主要職責是掌控突發狀況，而非直接駕駛車輛。
面對道路上的各種突發情況，自駕車具備強大的應變能力。勤崴國際公關周恬瑄解釋，當自駕車偵測到道路中央有行人站立時，車輛會自動停止。自駕車在上路前已經過充分訓練，透過車外的感應器和鏡頭，能夠在一秒內辨識周圍環境。
周恬瑄進一步說明光達技術的重要性：「光達就等於是一臺自駕車的眼睛，它可以幫助自駕車了解到前方有什麼樣的障礙。」她指出，一般攝影機能夠辨識的範圍有限，而光達等大小不一的精密感測設備，能讓自駕車在必要時迅速剎車或閃避障礙物。
全球自駕風潮正在興起，台灣開發的自駕系統可以載入各種不同的交通工具中。由於小型接駁車沒有門，其感應系統需要更加精細。這些系統最初從高清地圖技術發展而來，現已在多個縣市和電子廠園區的封閉道路上提供服務。
勤崴國際副總經理林映帆表示：「像我們小車有在南投福興溫泉服務，那你可以看到司機就很少。」她認為在觀光區佔用司機資源並不合理，讓民眾自行使用自駕車或讓巴士業者採用安全員而非司機，可以減輕司機的疲勞，同時為民眾帶來樂趣。
在當前缺工嚴重的情況下，自駕系統的需求非常迫切。車輛中心已推出Level 3等級的公車，這種車輛主要依靠AI駕駛上路。不過，根據台灣現行法令，要達到完全無人駕駛的Level 5等級還有很長的路要走，因為路上的狀況變化多端。
車輛中心的工程師展示了自駕公車如何應對各種情況，包括偵測前方低速車輛並自動減速。他表示，即使是駕駛睡著這樣的狀況，系統也能處理：「如果駕駛真的有狀況叫不起來，它還是會做一個停車的動作。」這樣的安全機制確保了即使在時速60公里的情況下，系統也能立即判斷並保障乘客安全。
車輛中心董事長王正健解釋了自駕技術中AI的三個主要應用方向：「一個是攝影機跟雷達的影像，我要用AI去整合，要叫感知融合；另外一個是大腦，大腦就是決策，我遇到障礙物我要怎麼拐彎怎麼走；第三個是我要控制這部車的方向盤跟煞車跟油門。」他強調開發自動駕駛技術是因為產業有需求，特別是IC產業的應用。
在全球AI浪潮的推動下，自駕技術的市場規模已經遠超過一般認知，可能達到100兆美元。自駕電動巴士的發展需要垂直整合相關科技公司共同研發，同時也需要有遠見的縣市政府帶頭推動。隨著技術和車輛的成熟，自駕交通革命即將成為現實。
未來，民眾可能會在一般道路上看到駕駛座空無一人的公車，這將成為日常生活的一部分。不過，大家也應該尊重這些自駕車的運作，不要故意測試它們的極限，以確保交通安全。
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