Gartner 10 大策略科技趨勢：AI 技術應用及分析

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競爭越激烈的產業，企業越是應該考慮 AI 技術。

國際研究繼顧問機構 Gartner 近日發布 「2019 年十大策略科技趨勢預測」報告中提到，自動化物件逐漸進入人們生活中（如自動駕駛、無人機、機器人），人工智慧（AI）在其中擔任「製片」的角色，負責將各「崗位」的自動化物件串聯，這些物件蒐集的數據，交由 AI 處理、分析，Gartner 指出，過去企業需要一位專業資料科學家來分析商業流程管理、流程挖掘（process mining）的工作，以利人資、財務、銷售等部門達到最大效益，而隨著未來人工智慧的發展，AI 在其中扮演數據分析專家，提供企業自動洞察能力，並且數字圖像化，因此人工智慧也會促成公民資料科學（citizen data science）。

這意味著過去由人們想出解決方案的工作，人工智慧也將加入團隊。Gartner 預測  2022 年至少有 40% 的團隊會有人工智慧共同進行應用程式的開發。

上述提到自動化物件數量大增，意味著負責在現實生活蒐集數據的感測器也隨之增長。Gatner 預估，2020 年全球至少有 200 百億個連網感測器、端點，這些端點最終都將透過雲端，交由人工智慧處理數據，來做出對應的反應。另外透過不同層面的數據，來描繪出所謂的「數位分身（DTO）」，掌握足夠數據的企業，可以透過數位分身做出商業決策，且富有靈活、快速、具有彈性的優勢。

預計明年上路的 5G 網路也會擴大物人工智慧的優勢，隨著更低的延遲、更大的頻寬，雲端對端點的體驗同時增加了更多可能，譬如目前退燒的虛擬實境（VR）等沉浸體驗，在 5G 網路興起後，會有更多的應用產生，代表虛擬與現實的界限逐漸融合，Gartner 提到：「屆時定義電腦的將不再是個別裝置，而是我們四周圍繞的空間；事實上，整個環境都是電腦。」

Garnter 認為，越是競爭激烈的產業，企業若是想夾縫而出，應該認真考慮人工智慧技術。而對數字需求越強的企業，擁抱人工智慧的速度越快，譬如電商、金融業。

而在考慮、或是正在使用人工智慧的企業，在 2019 年更要注重數位隱私，未來企業掌握的數據越多，思維也必須轉變。從過去「是否符合法規」被動式作法，應該要轉變為「Do The Right Thing」主動的思考模式。Gartner 警告，數位倫理、隱私對於企業是否受信任的影響程度大，最明顯的例子如矽谷兩大巨頭臉書、Google。