NVLink Fusion 一改過去封閉架構，NVIDIA 背後策略為何？
NVIDIA 在 Computex 2025 展期間宣布一系列針對資料中心與企業 AI 的重大更新，幫助企業依照需求打造半客製化的 AI 基礎設施，而聯發科、高通、Marvell、世芯、Astera Labs、新思科技及 Cadence 都是生態系合作夥伴之一。
NVLink 是 NVIDIA 在 AI 工作負載中取得領先地位的關鍵技術之一，因為在 AI 伺服器中，GPU 與 CPU 之間的通訊速度是擴展性、尖峰效能與功耗效率的最大瓶頸之一。
NVLink 這種互連技術能在 GPU 與 GPU 之間、或 CPU 與 GPU 之間提供高速直接通訊，其頻寬與延遲表現遠優於標準的 PCIe 介面，頻寬甚至可達 PCIe 的 14 倍，儘管它仍採用 PCIe 的電氣介面。
外媒 Tom’s Hardware 指出，透過新增的客製化晶片，公司得以將 NVLink 從單一伺服器節點延伸至整個機櫃級（rack-scale）架構，使大量 GPU 能夠協同處理 AI 工作負載，這項優勢也成為 NVIDIA 在競爭中脫穎而出的關鍵。
這次可說是 NVIDIA 首度開放 NVLink 技術給外部晶片廠商，因為 NVLink 是專有介面，主要限定於自家晶片產品中。雖然 NVIDIA 曾在 2022 年開放其 C2C（Chip-to-Chip）技術，這種晶片內/晶片間的互連技術允許其他公司透過 Arm AMBA CHI 與 CXL 等業界標準協議與 NVIDIA 的 GPU 通訊，但只限於單晶片層級。報導認為，如今 NVLink Fusion 計畫的規模更大，涵蓋的是大規模擴展與機櫃級應用。
由於 NVLink Fusion 改變過去的封閉架構，富士通與高通能以自家 CPU 搭配 NVLink 介面，開啟全新應用選項。高通近期已確認正準備推出自家客製化伺服器 CPU，儘管細節尚未公布，但藉由加入 NVLink 生態系，高通新 CPU 可望搭上 NVIDIA 快速擴展的 AI 生態紅利。
至於富士通則正致力於將其 144 核心 Monaka 處理器推向市場。該公司技術長 Vivek Mahajan 指出，「富士通的下一代處理器 FUJITSU-MONAKA 採用 2 奈米製程、基於 Arm 架構，目標是實現極致的能源效率。此次我們的技術能直接與 NVIDIA 架構連接，象徵著我們推動全球領先運算技術來促進 AI 演進的重大里程碑，將開啟新一代具擴展性、主權性與永續性的 AI 系統」。
最後 Tom’s Hardware 也點出值得注意的事，即博通、AMD 和英特爾等 NVIDIA 對手都沒有加入 NVLink Fusion 生態系統，這些公司則與其他企業組成 UALink（Ultra Accelerator Link）聯盟，目標是打造一個開放標準的產業互連規格，與 NVLink 抗衡，促進機櫃級互連技術的普及與開放使用。
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（首圖來源：NVIDIA）