都是電腦選的啦！華納影業將使用 AI 技術判斷哪部電影才能發大財
我們看過很多有關蝴蝶效應的電影，描述世界的崩壞可能來自一個小小的決定。如果這些電影與理論都是真的，那麼也許我們現在可以來慶祝好萊塢的末日降臨了：好萊塢歷史最悠久的電影公司之一華納影業，已經決定透過 AI 系統來幫助他們決定該製作或收購哪些電影。這想必能讓日理萬機的電影公司高層，每天都能少死好幾億的腦細胞──等等，腦細胞不拿來思考那不然要拿來幹嘛，睡覺嗎？
我們知道這一天遲早會到來，卻沒想到這麼快就到來，而且還是發生自最喜歡搬演 AI 機器人殺全家、殺國家、殺掉整個地球的好萊塢，瞬間當然令人疑惑，到底是誰告訴我們「天網」(Skynet) 很恐怖的。根據好萊塢報導者的報導，華納影業「已經」與高科技廠商 Cinelytic 合作──沒錯，是「已經」，他們去年已經正式啟動合作──將透過底層由 AI 技術建構的專案管理系統，來協助他們的製片規劃。Cinelytic 的宣傳詞淺顯易懂，想必讓華納看得心花怒放：「我們為您帶來更完美的電影事業發展」、「最大化您的事業成就」。
索尼影業 2019 年的《MIB 星際戰警：跨國行動》(Men in Black: International) 表現非常悽慘。
但別責怪華納影業，事實是好萊塢並非只有華納與 Cinelytic 接觸，Cinelytic 在官網已經大剌剌地列出合作夥伴──好萊塢也沒多大，幾間大型電影公司的名號赫然在列，像是索尼影業與勝圖娛樂 (STX Entertainment)。另外還有電影投資公司哨兵財務 (Sentry Financial) 與靈巧媒體 (Ingenious Media)──投資當然需要人工智慧看出人腦盲點中的獲利可能。
Cinelytic 的客戶與合作夥伴。
華納影業與 Cinelytic 合作，走入 AI 選片時代
事實上電影工業的複雜度與時俱進，在數年前的美國經濟危機之後，熱錢不再將好萊塢視為穩賺不賠的投資標的，像《教父》(The Godfather) 演的黑道將手伸進娛樂圈獲取暴利的年代，已經過去了。觀眾的口味更叼了，他們更少踏進戲院，讓這個黃金之都的光芒也隨之黯淡，連黑道也沒興趣湊熱鬧了。
電影《豪情四海》(Bugsy) 就在講述二戰之前黑道與電影圈的曖昧關係。
但是「觀眾口味更重了」只是想當然耳的推論，是什麼讓觀眾不想再多看一部電影？是什麼讓觀眾對所謂的祭典電影 (Event Film) 仍然充滿 N 刷的期待？在這個數據更多元更大量的年代，我們需要資訊系統來幫忙釐清真相。基於 Cinelytic 的資訊彙整與預期分析，華納影業可以藉此來判斷在計畫階段的新電影企畫案是否靠譜。
原本這項工作全賴電影公司製片部門監製們的智慧，他們必須清楚劇本裡的戲劇魅力在哪裡、必須估算出實際製作的預算會不會太浮誇、還得思考適合的角色人選。別忘了，演員的檔期與價碼也需要考慮。這些要項中有許多看起來是庶務性質的估算，它們都間接地影響這部電影的叫好叫座程度。
而如今更多元化的海外市場將讓這些製片難題再複雜個幾番，好萊塢的大型片商都有不少海外部門，這些部門基於不同的在地文化與市場規模，都會制定不同的發展方向，連帶影響到好萊塢本社的年度製作重點計畫內容。如今華納影業在與老鼠之家和環球影業三強鼎立的情況下，積極推廣以異國文化為主題的電影。如同 2018 年華人題材的《瘋狂亞洲富豪》(Crazy Rich Asians) 或是墨西哥文化的《哭泣的女人》(The Curse of La Llorona) 等等，這些電影在票房上的成功──它們的全球票房都超出成本幾乎 8 倍以上──證明了這條「全球取經」的路線是正確的。
《瘋狂亞洲富豪》瘋狂賣座。
而 Cinelytic 的系統看來可以讓華納更輕鬆地做出決策：它甚至可以分析出演員的「吸金力」，藉此統計這部電影企劃裡的總和預期票房力，分析出未來它在院線與串流平台上發大財的機率──這就像你在無數電影裡那些冷酷無情的機器人台詞：「你的存活機率只有 2%」。但現在反過來了，電影公司高層會看到的數字也許是：「這部電影鐵定讓你發大財！」
《哭泣的女人》超瘋狂大賣。
專家系統已經是發展超過 40 年的電腦技術了，如今透過大數據與 AI 技術的加入，讓窺視未來漸漸不像是《關鍵報告》(Minority Report) 裡那麼詭異。Cinelytic 由托比亞斯奎瑟 (Tobias Queisser) 在 4 年前創辦，而他們的產品已經經過 3 年的模型訓練與測試， 2018 年還獲得了 2 百多萬美金的投資挹注。勝圖娛樂是 Cinelytic 的早期客戶，他們今年遭遇了影響社運的重大業績慘敗，出品的兩部闔家同歡電影《摩比小子大電影》(Playmobil: The Movie) 與《醜娃娃大冒險》(UglyDolls)，在市場上都笑不出來，勝圖娛樂原本野心勃勃想在香港股市上市的計畫也被迫中止。
《醜娃娃大冒險》。
看來是 AI 拯救人類的時刻了。AI 沒辦法幫你想出更好的劇本、也沒辦法監控製作的品質，但它至少能讓電影公司們少花點錢：電影公司長年來在各大影展上紛紛砸下重金購買電影，這些影展認證的好評電影，很有可能成為日後廣大觀眾喜愛的電影，更可能為公司在奧斯卡或金球獎這樣的大獎典禮上奪金，這種將影展當作試金石的策略沒錯，但事實是電影公司經常看走眼。
《摩比小子大電影》看起來像是山寨版《樂高大電影》。
AI 決策 是好是壞？
2019 年有兩部類型相近的音樂電影，一部是主打披頭四的《靠譜歌王》(Yesterday) 、另一部是新線影業推出的《炫目之光》(Blinded by the Light) 。《靠譜歌王》2,600 萬美金的成本比《炫目之光》高上 1 千多萬美金，但是環球影業的《靠譜歌王》全球票房超過 1.5 億美金，而描述喜愛「工人皇帝」布魯斯史普林斯汀 (Bruce Springsteen) 男主角的《炫目之光》，全球票房竟然只比成本 1,500 萬美金多了 3 百萬美金。這叫當時因為電影在日舞影展獲得好評，進而買下版權的新線影業情何以堪。
《靠譜歌王》。
但 AI 的判斷可以讓這種狀況降低一些風險：每個影展的舉辦期間通常並不長，版權部的員工得在短短時間裡快速做出是否出手的決定。如果他們有足夠的時間，也許會釐清這部電影的真實價值，可惜每個影展都沒有這樣的餘裕。奎瑟表示：
「以往透過人力必須計算好幾天才能得到的結果，我們的系統只需要幾秒鐘就能完成計算。不管是估算購買電影的決策、或是判斷演員的價值，我們都能快速完成。」
《炫目之光》。
這聽起來，好像降低了 AI 統治人類的恐懼感── Cinelytic 更像是一台超快速的計算機，而不是取代人類的新人類。
「AI 聽起來很恐怖，但是現在， AI 還不能做出任何創意方面的決策，」
奎瑟表示，
「它擅長的是分析數據、深入大量資料核心、並且找出人類看不出來的數學模式。可是如果談到創意，我們還是需要人類的經驗與膽量。」
AlphaGo 在圍棋上勝過了人類。
當然，這句話從科技公司的老闆口中說出，仍然讓我們半信半疑：我們可以想像華納影業買錯電影的機率降低了，但是，Cinelytic 在估算電影上上下下的細部成本時，某些重要的關鍵也許會被無視──以往人類常常看不到資料當中的規律，但現在是人類被遮上了雙眼。舉個最簡單的例子：Cinelytic 絕對不會喜歡 2000 年以前的小勞勃道尼 (Robert Downey Jr.) ，因為連保險公司都放棄他了，也沒有大型商業電影願意接納這位經常遲到嗑茫的懶散演員；同樣的，沒有什麼演戲經驗的克里斯漢斯沃 (Chris Hemsworth) ，也很難成為 1.5 億美金電影《雷神索爾》(Thor) 的男主角。
1999 年的道尼。
當然， AI 並不是拿起演員履歷，然後按照他們演過多少電影或得過多少獎來評斷吸金力。但是如果缺乏了人為的介入，有時我們真的很難想像，像是《鋼鐵人》(Iron Man)、或是《末日之戰》(World War Z) 這樣陷入製作地獄的電影，怎麼可能會有見到天日的時刻。
沒人覺得《末日之戰》會成功。
所以說真的，我並不擔心有一天機器人會來為我們拍電影，問題是，電影公司會不會先被過度信任科技的信心推落井底──別忘了《魔鬼終結者》(Terminator) 系列電影沒有明說的教訓：交出自己的控制權，就是踏上衰敗的開始。
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