擊敗AlphaGo Zero！4點認識AI新棋王AlphaZero

由英國倫敦Google DeepMind所開發的人工智慧圍棋程式AlphaGo，不僅擊敗頂尖職業棋士李世乭，也在今年五月擊敗中國棋王柯潔，而在沒有人類對手後，Deepmind 創辦人也宣布AlphaGo退役；不過DeepMind在圍棋上的探索尚未停止。

今年十月，AlphaGo的團隊推出以零自學的AlphaGo Zero，並以 100：0 擊敗了之前版本的 AlphaGo。而不到五十天，該團隊又再度發表論文，提出通用棋類人工智慧程式的AlphaZero。

去掉了「GO」

最新推出的AlphaZero拿掉了原先AlphaGo Zero的代表圍棋的「GO」，就是因為AlphaZero不僅圍棋下得比之前的版本都好，連國際象棋、日本將棋它也能下；而名字中的「Zero」則同樣代表從零自學。

從零開始進行強化學習

AlphaZero是AlphaGo Zero的通用進化版本，不僅保持了AlphaGo Zero利用深度網絡從零開始進行強化學習的特點，它也會過更新網路參數，減少網路估計比賽結果與實際結果間的誤差。

8小時擊敗第一代AlphaGo

AlphaZero在除了基本規則下從零開始訓練，驚人的是，AlphaZero不僅在4小時打敗國際象棋最強程序Stockfish，在8小時也擊敗了曾大勝南韓棋王李世乭的AlphaGo，此外，AlphaZero在訓練34小時後，也勝過了訓練72小時的AlphaGo Zero。

盼能利用在重大醫療問題

AlphaZero的出現代表著AI 技術不僅只能為玩遊戲而設定，根據《蘋果日報》報導，DeepMind希望最終能利用AlphaZero運算法解決重大醫療問題，他們相信，人們數百年都研究不出的疾病療法，該程式可能在數日或數周內研究出來。