Meta發表NLLB-200 AI模型可翻譯200種不同語言！為元宇宙做準備

Meta宣布 AI 技術的重大突破，其「絕不拋下任何語言」專案 ( No Language Left Behind，簡稱NLLB ) 已打造出NLLB-200 AI模型，是全球第一個能翻譯200種不同語言的單一AI模型。

Meta 表示，NLLB-200將促進使用不同語言的社群間更多元的交流，研究成果將支援Facebook動態消息、Instagram及其他平台上高達250億則翻譯內容，讓大家只要點擊一個按鈕就可以用自己熟悉的語言準確了解內容。同時，為了協助其他研究人員改善翻譯工具，並在基礎上打造更優質的翻譯系統，Meta釋出開源內容包含：NLLB-200 模型、FLORES-200、模型訓練程式碼以及用於重建訓練資料集的程式碼。

為促進元宇宙未來發展，Meta AI 研究人員已成立NLLB 專案，為全世界大多數語言提供高品質的翻譯功能。目前 Meta NLLB-200 AI模型已可翻譯200種不同的語言，包括許多目前翻譯工具無法支援的非洲語言及其他少數語言，翻譯品質更較現有翻譯工具平均提升了44%。Meta 更與維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）合作，透過 NLLB-200 協助改善維基百科的翻譯系統，並開放 NLLB-200 原始碼讓其他研究人員可以將此研究擴大至更多語言，打造更具包容性的技術。

未來NLLB研究成果將支援Facebook動態消息、Instagram和 Meta 其他平台上每天所提供超過250億則的翻譯內容，大家在網路瀏覽不同語言的社群內容時，只要點擊一個按鈕就可透過自己的語言準確了解網路上的資訊。不只應用在數位世界中，Meta AI 也為非營利組織提供20萬美元的補助金，推廣 NLLB-200 在實體世界的應用。

為了精進 NLLB-200 模型，Meta建立了獨特的多對多評估資料集 FLORES-200，讓研究人員可以評估NLLB-200在各語言中的運作成效，確保提供高品質的翻譯內容。在多項指標中，相較於現有的其他翻譯工具，NLLB-200 的平均品質高出 44%。在部分非洲和印度語言中，提升幅度相較最新的翻譯系統更提升了 70%。為了協助其他研究人員迅速測試及改善其翻譯模型，同時，Meta開放 NLLB-200 模型的原始碼並發佈一系列研究工具，讓其他研究人員將此工作擴大至更多語言，以及打造更具包容性的技術。

為了確保 Meta 以負責任的方式發展此項計畫， Meta 與語言學家、社會學家、倫理學家等跨學科團隊合作，深入了解各種語言。此外，為管理因翻譯擴大至 200 種語言而衍生的負面內容的風險， Meta 對所有支援的語言建立了負面內容清單，以便偵測篩選出褻瀆性詞語或可能具有冒犯性的內容，同時將此清單分享給其他研究人員，以降低研究人員在建置模型中的風險。