Meta 重磅公開演算法！ AI 系統如何對 FB、IG 內容進行排名、推薦？

儘管 AI 技術的出現帶來許多可能性，不過人們對此技術同時也抱有好奇與疑問，而隨著對 AI 運作透明度之需求不斷增加，Meta 近日公開了 Facebook 與 Instagram 的演算法研究，藉此揭開平時用戶看見的推薦內容的神秘面紗。

Meta 回應對 AI 的擔憂，提升 AI 運作透明度與提供用戶掌控權

Meta 全球事務總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）在部落格中表示，當生成式AI等強大技術快速發展，他可以理解人們對其帶來的可能性感到興奮的同時，也對風險感到擔憂，因此他們相信，回應這些擔憂的最佳方式就是開放，讓用戶對自己接收到的內容有更多控制權。

過去幾年，Meta 一直因為其向用戶推薦內容的方式受到審查，例如其演算法對政治新聞等重要的公共內容產生不健康的副作用，因此 Meta 進行的相關揭露極有可能是在世界各地即將推出的立法背景下推出的，因為各國立法機構可能很快就會對使用 AI 技術的公司提出具體的揭露要求，他們對這些 AI 系統如何收集、管理和使用我們的個人數據表示擔憂。

這間社交媒體巨頭還發布了 22 張系統卡，關注其平台的各種功能並進行講解，說明不同系統的工作原理，例如 Meta 是如何選擇向用戶推薦 Instagram Stories 和 Facebook 的新聞推播的內容，除了以上內容外，也包含 Facebook 貼文、社團的先後順序、建議好友和群組和 Instagram Reels 推薦等。

舉例來說，在 Instagram 探索的卡片中說明了自動 AI 推薦引擎背後的三步驟：

1.收集素材：系統收集遵守公司品質與誠信規則的公開內容，例如照片和 Reels
2.善用訊號：AI 系統會考慮用戶如何參與類似或關心的內容，也稱為輸入訊號
3.對內容進行排序：最後，系統會對上一步驟中的內容進行排序，將其預測該用戶更感興趣的內容推送至「探索」頁面中更高的位置

Meta 表示，他們正在測試 Instagram 的新系統，若用戶標記「感興趣」的貼文，便能查看更多類似內容，或是點擊「不感興趣」來減少查看類似貼文。除此之外，該公司也正努力讓 Facebook 的「顯示更多」及「顯示更少」的控制更加顯著。有關 Meta 預測的 AI 模型、用於指導他們的輸入訊號及用於內容排名頻率的更多訊息，都可以透過其透明度中心取得。

該公司還宣布，將在未來幾周內開始推出新的資料庫和 API，這些都是為研究人員提供一套新工具，其中還包含來自 Facebook 與 Instagram 的大量公共數據。研究人員將能夠藉由經核准的合作夥伴申請訪問這些工具，搜尋、探索和篩選該資料庫中的數據。Meta 稱這些工具將提供迄今為止公司所構建的所有研究工具中，對兩個社群平台上公開內容最全面的訪問，同時也幫助該公司履行其數據共享和遵守透明度的義務。

參考資料：Meta、The Verge、Tech Crunch、CNN Business

（本文轉載自《數位時代》）

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