為什麼拚自動化不該有 AI 就好？揭開企業轉型的常見陷阱
生成式 AI 浪潮襲來，AI 成為企業數位轉型的重要元素。而「AI 代理」的興起──能自主感知環境、推理、做出決策並採取行動的軟體系統，更被認為將顛覆當今企業的工作自動化流程。不過，專家也提醒以 AI 作為自動化策略需要小心的陷阱和作法建議。
針對融入 AI 的自動化方法，已有像是智慧自動化、超級自動化，或自動化結構等名詞，用來描述將各種工具、技術、流程、合作夥伴和員工匯聚在一起的統一方法。不過，在這些流程中，其實 AI 都只是解決自動化難題的一部分。
矽谷技術研究與顧問機構 Constellation Research 分析，AI 代理目前是一種在供應商平台內自主執行的遊戲，使用者可能在應用程式中就有十幾個 AI 代理，接著遇到這些 AI 代理無法跨平台和流程運作的狀況。雖然隨著 AI 代理技術演化，這些問題可能被消解，但也點出企業自動化都需注意的面向。
避免 AI 孤島效應
軟體公司 Camunda 在 2024 年調查美國與歐洲 800 多名 IT 決策者發現，60% 的業務和 IT 領導者在自動化工作中使用超過 26 個系統。其中的系統相互孤立，使得 42% 的 IT 領導者認為缺乏整合是數位轉型的障礙。
Camunda CEO Jakob Freund 指出，智慧自動化常見的陷阱是將 AI 當作一個獨立的解決方案，而不是與其他系統和流程整合──這造成了資料孤島、AI 工具獨立運行，進而降低了整體效率。他指出，真正的智慧自動化，是使用 AI 在更廣泛的自動化框架中，做出更明智的決策並簡化複雜的任務。
這顯然是亟需解決的問題──德勤報告顯示，有 92% 的組織已經實施端到端自動化，或預計在未來 3 年內導入，突顯了將 AI 與相關技術整合到自動化策略的急迫性。
如何讓 AI 在自動化真正發揮作用？
Constellation Research 認為，要讓 AI 代理發揮效果的重點在於將流程優化、編排放在規劃的最前線：必須有多個系統的連結器、一個可以跨系統水平運作的平台、流程挖掘和優化能力、編排能力──因為，短時間內將會出現比人類更多的 AI 代理，而打造 AI 代理不會是問題，但管理它們卻是。
對於想要成功實現智慧自動化的企業，Freund 建議首先定義好業務目標，並讓所有利害關係人參與規劃和設計，同時讓最複雜的流程也具有可讀性。此外，企業也可以在流程設計階段就使用 AI 來提升效率。
Freund 也強調，如果要將 AI 整合到端到端的流程，AI 編排服務和機器學習模型非常重要，這除了可以確保整個自動化技術堆疊和員工協作，還能提供執行資料的可見性，藉此更輕鬆地改善流程。而當 AI 能夠開始從流程數據中學習，也就能自主驅動流程改進。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、Constellation Research、HatchWorksAI、diginomica，首圖來源：首圖來源：生成式 AI 工具 Ideogram。。