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Arm執行長:我們正處於運算黃金時代,AI將改變一切

遠見雜誌

更新於 2023年05月30日03:25 • 發布於 2023年05月30日03:21 • 羅之盈

半導體專利大廠Arm,本周在COMPUTEX展期展現技術實力,即將在美國上市的它,除了新任執行長漢斯(Rene Haas)現身帶動話題之外,在行動領域的技術推進,也受到產業關注。

COMPUTEX眾星雲集,開展前一天半導體廠大拚場,半導體專利大廠Arm(安謀)搶在早上八點半首發開場,新任執行長漢斯(Rene Haas)並於下午發表去年上任後首場公開演說,預計也將是Arm在今年那斯達克上市之前最大活動。

相較於做晶圓製造的台積電、晶片設計的聯發科、晶圓封測的日月光,Arm所經營的半導體專利(IP) 並不容易理解,但其實Arm架構幾乎是所有半導體的源頭。所謂Arm處理器,發跡於1980年代,是一系列基於精簡指令集計算機(RISC)架構的處理單元(CPU/GPU),Arm這個名字, 就是「高階精簡指令集機器(Advanced RISC Machine)」的簡寫,代表一種「硬體設計方法」,授權給半導體製造商使用,多年來Arm架構已經內載於超過 2500 億個晶片。

面對今年因為AI人工智慧而掀起的軟硬體大變革,漢斯特別有感,「我已經是產業裡的老人了,但我仍會說現在的時刻是前所未見的。我們正在一個黃金時代,運算需求很強大,且將改變一切」。

他表示,現在有愈來愈多產品都跟智慧手機相同,需要搭載高速運算,其中三大領域需求特別大,那就是資料中心、汽車、AI,而當中被手矚目的AI,其基礎模型所需要的運算資源,更是相當龐大且複雜,勢必導入新一波資源。

Arm 宣布推出 2023 全面運算解決方案(TCS23),其為智慧手機的行動運算平台,奠基於全新第五代 GPU 架構。Arm提供

Arm 宣布推出 2023 全面運算解決方案(TCS23),其為智慧手機的行動運算平台,奠基於全新第五代 GPU 架構。Arm提供

Arm 今日宣布推出 2023 全面運算解決方案(TCS23),其為智慧手機的行動運算平台,奠基於全新第五代 GPU 架構。當中特色為重新定義部份繪圖管線,以降低記憶體頻寬,讓手機遊玩高幾何運算的遊戲,以及顯示即時3D圖像,更為順暢,回應現今使用手機遊玩PC級遊戲的市場需求,該技術優勢已經在多款廣受歡迎的遊戲上展現,包括《原神》以及《要塞英雄》。

值得關注的,則是與會伙伴之中包括台積電、聯發科、和碩高階主管,現場展現的Arm架構產品規劃圖上,也能看到自2012年之後,台積電16奈米製程所採用的Arm架構,直至2017年7奈米製程、2019年CoWos 7奈米製程、2021年3奈米製程、2023年N3E製程,未來在高階行動領域,2025年將進入2奈米製程,中低階行動領域,2023~2026年採用4奈米(N4P)製程,2026年後推進至3奈米(N3P)製程。

差一點成為黃仁勳公司的Arm

此外,Arm 本周受到產業關注的原因,除了新任CEO本尊現身之外,還有一大原因是幾經波折之後,Arm終於在4月29日正式宣布於那斯達克交易所提請上市,目標將於2023年完成,預計將募集到80~100億美元資金,可望成為今年全球半導體產業最大上市案。

這次上市,其實並非Arm的IPO首次公開募股。

1991年從英國Acorn分拆獨立的Arm,擁有的精簡架構受到產業擁戴,10年之內就成長至營收超過3000萬英鎊,1998年Arm同時在倫敦證交所和那斯達克兩地IPO,當時因為網路產業新興崛起,輕架構的Arm受到市場高度追捧,本益比甚至高達300多倍,但隨著網路幾波泡沫化,也將Arm市值一路拉低。

又經過10年生聚,Arm至2016年重回高光時刻,日本軟銀9月以320億美元收購,Arm隨即退市私有化。軟銀與Arm因為業務類型差異很大,所以普遍認為軟銀是以投資角度進行收購,但很快的軟銀因為自身營收遭遇瓶頸,市場上很快就出現「求售Arm」的消息,而且是在2020年疫情大爆發的時節。

很快地,輝達NVIDIA黃仁勳取得收購權,宣佈以400億美元(約台幣1.15兆元)的價格,收購Arm,超越2016年軟銀買下Arm時的320億美元,是半導體史上最高額收購價,果然黃仁勳,做什麼都很轟動。

收購案其後發展更為微妙,糾結於美中台複雜變動的關係,以及Arm架構需要維持商業中立性,甚至是國安相關的技術中立性,所以該案接連受到美國、中國、英國、歐盟政府的關注,最終NVIDIA在2022年2月宣告停止收購,並付出12.5億美元的「分手費」,至此Arm走回重新上市的道路。

「Arm 技術提供給多種領域,包括物聯網、智慧手機、 個人電腦、車用、超級運算等,以無所不在的融入多數人的日常生活」,漢斯本次演說,並未論及上市規劃,僅專注於技術推進與產業趨勢,強調今年倍受矚目的AI人工智慧,已經成為當前電子業不可或缺的一部分,「Arm維持過去傳統,持續提供IP或結盟合作伙伴,廣泛的為產業挹注節能而高效率的機器學習技術,使 AI 能融入不同層級、不同領域的裝置與產業。」

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