台新金專案試驗生成AI！ 資訊長：交易類程式僅能參考 六大關鍵要素要考量
AI趨勢同樣席捲金融業，台新金資訊長孫一仕今天在趨勢演講中表示，「主動掌握AI比他被動找你來得好」，台新金以專案試驗生成式AI，可提升程式工程師10~40%開發和文件撰寫速度。但他也強調，金融業應用AI也要考量六大關鍵要素，包括：防止外部工具綁架、效益成本能否平衡、提升資料隱私性、可解釋可問責、生成內文可控，以及公平反歧視。
台北國際金融博覽會24日登場，逾400家國內外金融機構共襄，從事金融資訊服務相關工作 30 多年，曾任台灣SAP、IBM等科技大廠的孫一仕今天發表趨勢演講，聚焦金融業對前沿AI的看法。
孫一仕說明，金融要業評估AI關鍵因素會從「目的」、「介面」、「技術」、「數據」、「基礎建設」、「人才」多面相評估。台新金很早就切入AI領域，今年3月更進一步聚焦生成式AI。矮用內部封閉資料實驗案例Teams ChatBot，讓台新各單位進一步了解生成式AI，而使用ChatGPT基本原則就是不要用機敏資料來問ChatGPT。
台新金在封閉式環境應用生成式AI，其專案實驗顯示，初階程式開發人員可以提升30~40%開發及文件撰寫速度，中階程式開發人員可以提升20~30%，高階程式開發人員可以提升10~20%，顯示工程師不會被取代。
孫一仕也強調，用資料堆出的人工智慧是有風險，且問對問題很重要，程式碼通常無法直接使用，仍須人員調整和判斷。且銀行產業中特別是交易類程式只能參考，還需要核實。
而運用AI金融業考量六大要素，包括：防止外部工具綁架、效益成本能否平衡、提升資料隱私性、可解釋可問責、生成內文可控，以及公平反歧視，都需要考量。