NVIDIA黃仁勳演講上沒明說的變革：CPU將被淘汰？
黃仁勳這幾天在台灣颳起旋風，從夜市逛哪攤美食，到台大畢典致詞金句，都在網上引發熱議好奇。5月29日Computex展上他終於回歸本身專業，暢談AI熱潮。這場演講不但早秒殺，還有人發現包括台塑集團總裁王文淵率台塑高層團隊聆聽。現場，他除了示範用生成式AI討論臭豆腐，還揭櫫一個可能顛覆整個晶片產業的變革：CPU發展已到瓶頸，至於新興取代接班的選項，他心中也有答案。
「台灣人都愛卡拉ok，來，請跟我一起唱！」輝達NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳，今天（5/29）在COMPUTEX國際電腦展「充當」指揮，引領現場3500人，共同唱上一句AI即時生成的歌曲，不僅讓所有人體驗AI驚艷世人的進展，也讓所有人感受到黃仁勳獨特的個人魅力。
全球級科技名人黃仁勳，上週身價突破1兆元之後，夜市買完美食之後，勉勵大學畢業生之後，本周回歸商業主場談AI趨勢與策略，長達兩小時的主題演講，全盤托出輝達AI全戰略，從歷史淵源談到現今市場，從硬體帶入軟體，從前瞻技術論及應用產品，又擴及夥伴關係。
「現在正處於全新運算時代的轉捩點，加速運算和人工智慧，被世界上幾乎所有的運算和雲端公司所接受，運算（computing）也在兩者交織之下，被重新創造，」黃仁勳表示，NVIDIA技術已有4萬家大型公司和1.5萬家新創公司採用，光是CUDA軟體，去年下載量更達2500萬次。
黃仁勳表示，NVIDIA技術已有4萬家大型公司和1.5萬家新創公司採用，光是CUDA軟體，去年下載量更達2500萬次。張智傑攝
舞台上他像個魔術師，時不時從後台拿出新產品，又仔細安排橋段，一一掀開舞台上的三檯黑布，凸顯全新完工的GPU、伺服器、超級電腦。主題演講重點消息包括：
▌【硬體進度】GPU模組HGX H100量產、超級晶片Grace Hopper投產。黃仁勳宣布推出具有龐大記憶體的AI超級電腦 DGX GH200，別具特色的是它的「體積」，GH200將256個 NVIDIA Grace Hopper 超級晶片連接成一個GPU，具備一個資料中心的效能。
▌【軟體進度】網路技術加速乙太網路架構下的AI雲端環境。
▌【大型語言模型】NVIDIA推出雲端客製化模型代工服務。預先訓練大型語言模型，執行監督微調、建立護欄、校準，專有知識資料庫語言、圖像等。
▌【內容生成技術】NVIDIA ACE for Games使用生成式AI為人物角色賦予生命，現場黃仁勳演示系統生成圖像版的自己，並說出英文、中文、日文，表情與嘴型能完整貼合句型。
▌【內容生成伙伴】結盟數位廣告集團WPP 開發數位廣告內容引擎。現場以一台休旅車的廣告影片為例，不僅可以逼真地生成車輛、場景環境，還能搭配文字與音樂，效果十足。黃仁勳表示：「運算模式已經改變，今天的廣告是檢索來的，但未來當你接觸資訊時，其中很多將是生成的。」
▌【基礎建設伙伴】結盟SoftBank在日本建設5G與生成式AI資料中心。
▌【智慧製造應用】電子製造商採用AI技術，模擬並管理生產。現場黃仁勳介紹大家熟悉的供應鏈台廠，包括富士康工業互聯網、宜鼎國際、和碩聯合科技、廣達及緯創資通等，展現AI技術延展性。
現在的「資料中心」其實就是你的「電腦」
維持科技產業發展不變的規則，更小、更快、更省電、更便宜，NVIDIA 今年度的AI大戰略主要實現前三項（並沒有要比較便宜）。
他從歷史淵源談起，從IBM推出360系統開始，60年來是持續不斷的算力革命，然而如今卻已不同，因為CPU（中央處理器）的升級開始停滯，CPU每五年會獲得10倍效率增長的定律，已到盡頭，過去靠著半導體製程突破、追逐摩爾定律的產業規則，已經結束，接下來得靠軟體或設計來完成推進。
再加上高效運算帶來永無止盡的耗能加劇，與現今走向環境永續的時代使命，大相逕庭，以至於「想要解決CPU為主導的科技發展所遇到的瓶頸，就需要新的運算解決方案，」黃仁勳表示。
他進一步指出，近年雲端發展之下，現在的「資料中心」其實就是你的「電腦」，而資料中心的定義來自「網路」，也就是透過網路反饋訊息的速度。他非常具像的在現場大螢幕上，顯示過去伺服器的體積，又一步步顯現近年愈做愈小的產品。
整體而言，黃仁勳本次演說，句句對標長期主導市場的CPU，不管是更小，還是更省電，再再強調GPU在平行運算、數位軟體主導的時代，比起多工運算的CPU，更適合AI人工智慧引領的全新運算領域。
但是，從今年最大AI商機「伺服器」領域來看，GPU在架構上能不能完全取代CPU，還有點難說，黃仁勳一口氣端出幾十項AI新品，究竟產品化效果如何？將在未來6個月內見真章。
更多精采報導，歡迎加入《遠見》 Line官方帳號！
延伸閱讀：