Seek AI：讓行銷人不懂程式也可以撈數據，銷售數字、產品趨勢、營業額1秒生成
「我整個職業生涯就像一台『機器』，在非技術背景同事們的需求和後台數據之間進行翻譯。」過去曾擔任量化分析師、Seek AI創辦人Sarah Nagy直指他工作上遇到的煩惱。
即便數據分析已廣泛應用在公司經營的各個層面如業務、行銷等，協助驅動商業決策，對於非工程開發的部門來說，仍要常常「向工程師要數據」。
Sarah Nagy利用ChatGPT的模型——GPT-3與其他模型融合，打造了Seek AI，讓用戶不必學會寫程式，只要在Slack、Teams發送需求，Seek AI立即在一片資料庫汪洋大海中分析數據、為眾人解答，加速業務效率，同時讓數據分析師得以專注於自身的工作。
數據分析師常回應業務、行銷需求，導致分身乏術
Sarah Nagy曾是一名量化分析師，開發企業底下的數據分析產品，在此領域將近10年以來，即便科技技術越趨發達，技術仍把持在具備工程專業背景的人才身上，尚未普及至其他公司部門。
同事常對她提出數據分析需求，例如業務希望統計銷售量，或是執行長要求分析一些數據，用來制定產品上市策略，雖然要求不難，但數據分佈在資料庫、BI儀表板等地方，還是需要花費大量時間整併數據、處理外務，「這讓我很沮喪，因為這佔用我真正深入研究數據的時間，對我同事來說，我手動提取數據也讓他們等了很久，這也很煩人。」
一方面來說，數據分析確實能為公司增加長期價值，提高投資報酬率，但另一方面也因業務同事無法自行提取數據，增加她的工作量。因此，她認為解方正是盡可能的讓公司所有人輕鬆獲取所需數據，化解兩端痛點。
當生成式AI問世，展現強大功能時，Sarah Nagy的直覺告訴她：「它會改變人們處理數據的方式。」她進一步預測，人工智慧將協助數據分析師處理較簡易的數據分析工作，讓她得以專心關注在自己的產品專案上，為了實現這樣的願景，她在2021年著手打造出Seek AI。
在Slack傳訊息馬上獲得解答！Seek自動寫程式碼並分析數據
Seek AI以Open AI的DALL-E和GPT-3語言模型開發而成，是一款專門面向企業需求的SaaS平台，即時為企業查找數據，同時讓數據分析師得以專注在自身職位上，減少雇用並培訓新數據分析師的時間。
舉例來說，業務經常想知道上個月哪個產品的利潤最高，或是哪些產品組合綑綁在一起銷售獲得高營收，由於缺乏寫程式的能力，過去這些工作皆由數據分析師負責打撈，而Seek AI正可以直接搜索整併各數據庫，生成一連串程式碼，自動繪製表格，快速解答業務疑問。
尤其是Seek AI還串連Slack、Teams，用戶只要在對話框中丟出疑問，便能輕鬆獲取答案，就像是聊天一樣簡單。「Seek希望為數據團隊做的，就是將原本必須手動完成的工作自動化。」Sarah Nagy說道。
她認為，隨著各個企業收集數據的來源越趨增加，數據分析已成為同行競爭的籌碼之一，最快能獲得具備價值的數據洞察便是勝出的關鍵，「我們需要自動化來容納所有複雜的數據，為公司快速分析。」
目前Seek AI的客戶數已有10多間以上，包含金融科技、B2C、B2B的SaaS服務等類型，今（2023）年1月募集到種子輪750萬美元，將用於擴建團隊，尤其是工程師及數據分析、科學家等人才。
AI寫程式更快，未來可能翻轉數據分析師職責
隨著越來越多ChatGPT衍生的應用出現，「AI是否將取代部分工作」便是大眾激烈討論的課題之一，尤其是已經落地至商業世界的Seek AI，更讓我們進一步反思「工程師」的職位替代性。
在YouTube上具備1.7萬訂閱數、專門教授Python的PyCoach認為，生成式AI將有可能改變初級工程師的職責，畢竟AI開發模型、輸入程式碼的速度遠高於人類，但在此之前，「給予正確的指令」才有辦法得到正確的輸出，同時還要檢查、識別AI的答案是否有錯誤，或許正是初級工程師未來需具備的技能。
身為自由工作者的科技顧問Rob Zazueta則表示AI難以取代人類，因為工程師的工作不僅僅只有寫程式，還需運用邏輯思維開發一整套軟體產品，負責更困難且深入的工作。AI無法「解讀業務需求」來建構一套軟體，只能以工程角度依照指令寫程式，「ChatGPT是一名優秀的工程師，但不是一名優秀的軟體工程師或開發人員。」
參考資料：TechCrunch、Medium1、Medium2、TechTarget、UNITE.AI
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