來自中國的 DeepSeek（深度求索）公開一些與 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 模型相關的成本和營收數字，聲稱理論上毛利對成本的比率可達 545%，但同時強調實際營收比預期數字更低。
DeepSeek 首次公開有關推理（inference）階段的成本數字，推理是指 AI 模型在訓練後，用於進行預測或執行任務的階段。
「開源週」來到第 6 天，DeepSeek 透過 GitHub 開源技術並表示，假設租用一顆 NVIDIA H800 晶片的成本為每小時 2 美元，那麼 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 每日推理成本約為 87,072 美元。相比之下，這些模型理論上每日營收約為 562,027 美元，最終計算毛利對成本的比率可達 545%。以此推算，這些模型帶來的年營收可能超過 2 億美元。
DeepSeek 的最新說法恐怕又對中國內外 AI 相關類股造成波動。DeepSeek 之前聲稱模型訓練成本低於 600 萬美元，遠遠不及美國競爭對手如 OpenAI 等的成本投入，打破 AI 產業對高成本才能打造高性能模型的迷思，導致全球 AI 相關類股今年 1 月底暴跌。
此外，DeepSeek 談道使用的是 NVIDIA H800 晶片，這款晶片性能明顯低於 OpenAI 及其他美國 AI 公司所用的高階晶片，這讓投資人質疑美國大型科技公司承諾投入數十億美元採購高階晶片的合理性。
（首圖來源：shutterstock）